低代碼+污水廠解決方案基于低代碼+數字孿生技術，污水廠將現實中的數據和場景完整地克隆到虛擬現實中，展現污水廠的精細化管理，可視化廠內設備、管道等的具體運行情況，大幅提高了工作效率，為產業發展注入新動力。其能力如下：1.水質檢測：用于檢測污水處理過程中的參數和指標，如流量、COD、BOD、氨氮、總磷等。2.污水廠管理：通過數據告警、水量、水質、能耗、維修等數據自動匯聚，區域維度、時間維度趨勢統計展示，排名自動統計數據深度挖掘海量數據自動選取生產關鍵數據；3.智能加藥：藥控制系統采用了“前饋+模型+反饋”的控制模式，實現加藥精細化控制過程。山東智慧校園可視化模型供應商。河南智慧校園可視化模型聯系方式

11月開標，南昌市進賢縣智慧城市建設項目，總預算金額：26010萬元建設內容:主要建設進賢縣智慧交通、智慧政務、智慧城管、智慧管網、智慧園區、智慧環保、智慧工地、智慧農業、智慧社區、智慧公共安全等，并購置相關設備，構建進賢縣數字化等系統軟件、硬件工程建設。市場規模：根據IDC的數據，2023年中國智慧城市ICT市場投資規模超過8700億元人民幣，其中主導投資超過1600億元智慧城市是指利用各種信息技術或創新概念，將城市的系統和服務打通、集成，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務，以及改善市民生活質量。

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智慧水務1、供水管理：實現對水質、水量、管網運行狀態的精細監控，優化供水調度，降低漏損率。2、排水管理：實時監測排水管網狀態，預防內澇災害，提高排水效率。3、污水處理：通過智能監測和控制，優化污水處理流程，提高處理效率和水質標準。4、防洪減災：結合氣象、水文等數據，構建防洪預警系統，及時應對洪澇災害。智慧農業1、數據采集和分析：通過傳感器、遙感等技術獲取農田土壤、氣象、作物生長等信息，并進行數據分析和處理，為農業生產提供決策支持。2、智能農機：利用人工智能、機器視覺等技術，開發出能夠自主完成作業的智能農機，提高作業效率和精度。3、精細施肥：通過土壤檢測和數據分析，確定比較好施肥方案，實現精細施肥，提高肥料利用率和減少環境污染。4、病蟲害預警：利用物聯網技術和人工智能算法，對病蟲害進行實時監測和預警，提高病蟲害防治效果。5、農產品追溯：建立農產品追溯系統，實現對農產品生產、加工、流通等環節的全程監控和管理，保障食品安全。上海智慧校園可視化建模方案。

數字孿生灌區的關鍵技術是一套集成了物聯網、大數據、云計算、人工智能、機器學習、水文學、水力學、地理信息系統（GIS）、遙感技術以及網絡和信息安全的綜合技術體系。這套技術體系通過實時監測和采集灌區的水量、水質、土壤濕度、氣象條件等數據，利用高性能計算平臺進行存儲和分析，構建起灌區的高精度數字模型。運用水文模型和水力學模型模擬水在灌區內的流動和分布，評估水資源的供需狀況，預測作物的需水量和生長狀況。

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