人工智能需要掃描擁有100多萬張圖片的數據庫,然后將它們分為1000個不同類別。大多數研究人員通常使用數據庫中的部分圖片,對軟件進行圖像識別測試。而通過密集測試,百度工程師可以通過調整他們的軟件熟悉這些圖片的信息,從而獲得優勢。……百度拒絕回答相關問題,但在ImageNet網站發表聲明稱,百度科學家吳韌已經為他所謂的“失誤”道歉。(來源:)AI軟件的測試,更多的是靠“試驗”進行驗證,這和“Test”倒是更吻合,Test本質上就是“樣本性的試驗驗證活動”。AI軟件的測試還依賴大數據,基于大數據自動產生、分析、呈現等技術,更有效地驗證AI軟件的合理性。比賽是對AI軟件的測試的手段之一,雖然代價比較大。除了時間維度(縱向)外,還可以從其它維度進行測試或驗證,如橫向——同時和不同能力的人類棋手進行比賽,人類棋手水平越低,阿法狗花時越少;或者做讓子測試,人類棋手水平越低,阿法狗能夠讓子越多。也可以對“算法深度”這個維度進行測試,算法深度越深,阿法狗的能力越強(雖然會更耗時),而且阿法狗能夠根據剩余時間調整算法深度。昨天比賽,不少**就期望:小李子能再堅持一下,讓阿法狗耗時用完,進入讀秒階段。
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AI軟件初的測試,就是看它有沒有學習能力,本質上,就是算法的驗證,即對啟發式算法(heuristicalgorithm)、啟發式搜索算法(heuristicsearchalgorithm)、元搜索算法(Meta-heuristicalgorithm)、強化學習和深度強化學習或具體的算法(如遺傳算法、模擬退火算法、神經網絡、深度神經網絡、禁忌搜索、演化算法、蟻群算法)等中某些算法或算法的組合進行驗證。算法的驗證,主要是通過實驗進行(雖然也可以通過數學、模型等演化進行證明),借助大量數據進行普適性驗證。例如,比較有名的圖像識別算法驗證,就借助ImageNet提供的大量圖片進行驗證。說起這個,還有一個故事:2015年5月份,百度宣稱其在ImageNet測試中取得了全球比較好結果,其圖像識別錯誤率為,而微軟是,谷歌為。在這種測試中,人類辨識ImageNet照片的錯誤率為5%左右。可是,周二,ImageNet的計算機科學家發表聲明指出,百度在測試中存在違規行為,百度采用了密集測試的方法以提高成績。按照規定,ImageNet只允許參與者每周向測試服務器提交2次測試結果。可是在3月份的5天時間內,百度卻提交了40次結果。ImageNet表示,百度還使用了30個不同的賬號,在過去6個月中提交了約200次測試結果。在ImageNet測試中。
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建筑智能化系統的設計(一)供電系統設計智能化系統的子系統通常需要進行單獨供電,因此需要重視供電系統的設計。一般計算機網絡系統會采用UPS進行集中供電,在不間斷電源機房其供電出線也需要進行集中供電,而供電進線則滿足一定的容量要求即可;對于未使用不間斷電源供電的的工作站,也應當采用單獨回路進行供電,以避免電路混用危害系統運行,如安全防范系統應當使用單獨回路進行集中供電,以保證其與消防聯動系統在應對緊急情況時能夠正常工作。(二)接地系統設計智能建筑的接地將直接影響到設備與工作人員安全、系統工作的可靠性與穩定性、信息傳輸的質量等。在建筑接地系統設計時應當根據建筑的功用與智能化系統工作要求進行設計,保證能夠為其在應用部位提供響應接地端。其需要安裝的有靜電接地系統、輔助等電位銅排、防雷接地系統、安全保護接地系統、工作接地系統、直流接地系統等部分。其包括兩種接地方式:1、聯合接地方式,其在應用中需注意:由于計算機等設備的抗雷擊性能不高,且其系統包含超大規模的集成電路容易造成抗高頻干擾差,很可能會受到其他系統的干擾,所以應當對計算的直流電源采用單獨接地的方式;在使用聯合接地方式時其接地電阻有可能會大于1Ω。
營銷軟件的網站、系統中加入人工智能,這個人工智能叫因斯坦,它可以為下一步銷售什么產品和下一步生產什么產品提供建議。Salesforce選擇這個日子宣布是為了比甲骨文公司搶先一步,甲骨文公司是世界上比較大的企業軟件公司,它是周日晚上在舊金山舉辦年度客戶活動。甲骨文公司的新功能列表讓人興奮:海量數據的實時分析。甲骨文公司把它的人工智能產品稱為.。另外,通用電氣公司也正推進它的人工智能業務,叫做Prediex。IBM廣告的特色是使用了Watson技術能跟BobDylan交談。這些舉措還有大多數主要科技公司和咨詢公司的類似項目都了他們多年來的工作和數億美元的投資。農業、制造業、航空業和幾乎所有其他經濟部門都在人工智能方面有大的推進。這是非常令人興奮的,但很有可能人工智能只是成為了流行語和口號。其他公司會看到這些價值嗎,或者能理解人工智能對他們有利嗎?“沒人真正理解價值在哪里,”Salesforce的創始人兼首席執行官MarcBenioff說,“我想我知道——它可以讓人們去做人們擅長的事,而把更多人們不擅長的事情留給機器來做。”Benioff先生并不是在低估愛因斯坦的能力。他說的是人工智能的長期價值。
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OpenAI開發的軟件名為DALL-E2,是其2021年初發布的DALL-E系統的升級版。(首字母縮寫較為復雜,它會讓人們想起皮克斯(Pixar)動畫電影中的機器人瓦力(WALL-E),然后用超現實主義藝術家薩爾瓦多·達利的名字玩了一個文字游戲,而該系統生成的圖片確實是超現實的,因此這個名字很有意義。)初版DALL-E只能生成卡通圖片,通常使用簡單背景。新版DALL-E2可以在復雜背景下生成照片品質的高分辨率圖像,有景深效果、真實的光線、陰影和倒影等。雖然之前使用計算機渲染圖像也可以達到這種逼真的效果,但這需要具備高深的藝術技能。而通過這款軟件,用戶只需要輸入命令,比如“戴貝雷帽和穿黑色高領衫的柴犬”,然后DALL-E2就會生成幾十張符合這個主題的逼真圖片。OpenAI的DALL-E2圖像生成軟件創作的柴犬圖片。圖片由OpenAIDALL-E2提供。DALL-E2讓圖片編輯變得更容易。用戶可以用方框圈出圖片中希望修改的部分,然后用自然語言指令說明其希望進行哪些修改。例如,你可以框住柴犬的貝雷帽,然后輸入命令“將貝雷帽變成紅色”,它就會自動變色,但不會改動圖片的其他部分。此外,DALL-E2還可以生成同一張圖片的不同風格。
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