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常州科技人工智能市面價(jià)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-13

    營銷軟件的網(wǎng)站、系統(tǒng)中加入人工智能,這個(gè)人工智能叫因斯坦,它可以為下一步銷售什么產(chǎn)品和下一步生產(chǎn)什么產(chǎn)品提供建議。Salesforce選擇這個(gè)日子宣布是為了比甲骨文公司搶先一步,甲骨文公司是世界上比較大的企業(yè)軟件公司,它是周日晚上在舊金山舉辦年度客戶活動(dòng)。甲骨文公司的新功能列表讓人興奮:海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。甲骨文公司把它的人工智能產(chǎn)品稱為.。另外,通用電氣公司也正推進(jìn)它的人工智能業(yè)務(wù),叫做Prediex。IBM廣告的特色是使用了Watson技術(shù)能跟BobDylan交談。這些舉措還有大多數(shù)主要科技公司和咨詢公司的類似項(xiàng)目都了他們多年來的工作和數(shù)億美元的投資。農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、航空業(yè)和幾乎所有其他經(jīng)濟(jì)部門都在人工智能方面有大的推進(jìn)。這是非常令人興奮的,但很有可能人工智能只是成為了流行語和口號。其他公司會(huì)看到這些價(jià)值嗎,或者能理解人工智能對他們有利嗎?“沒人真正理解價(jià)值在哪里,”Salesforce的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官M(fèi)arcBenioff說,“我想我知道——它可以讓人們?nèi)プ鋈藗兩瞄L的事,而把更多人們不擅長的事情留給機(jī)器來做。”Benioff先生并不是在低估愛因斯坦的能力。他說的是人工智能的長期價(jià)值。

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    舊金山人工智能公司OpenAI宣布,其開發(fā)的一款人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)對物品或場景的描述,自動(dòng)生成高度逼真的圖片。該公司與微軟(Microsoft)關(guān)系密切。通過該系統(tǒng)還可以使用簡單的工具編輯圖片和修改文字,不需要用戶精通Photoshop或數(shù)字藝術(shù)技能。參與該項(xiàng)目的OpenAI研究員亞歷克斯·尼克爾表示:“我們希望這類工具能讓所有人都有能力創(chuàng)作自己想要的圖片。”他表示,該工具對于產(chǎn)品設(shè)計(jì)師、雜志封面設(shè)計(jì)師和藝術(shù)家都有很大幫助,可以用來啟發(fā)靈感和進(jìn)行頭腦風(fēng)暴,或者直接用于創(chuàng)作終作品。他還表示,電腦游戲公司也可以使用該場景和角色,盡管它目前只能生成靜態(tài)圖片,無法生成動(dòng)畫或視頻。這款軟件更容易被用于生成種族主義梗圖或者創(chuàng)作虛假圖片,作為宣傳材料或傳播虛假信息,甚至被用于制作圖片,因此OpenAI表示已經(jīng)采取措施限制該軟件在這方面的能力,首先是從人工智能培訓(xùn)數(shù)據(jù)中刪除這些圖片,并對人工智能生成的圖片進(jìn)行基于規(guī)則的篩查和人工內(nèi)容審查。OpenAI也在非常慎重地控制新人工智能的發(fā)布,該公司表示該軟件目前只是一個(gè)研究項(xiàng)目,并不是一款商業(yè)產(chǎn)品。該公司目前向經(jīng)過精心篩選的試用版測試人員分享該軟件。但OpenAI之前基于自然語言處理開發(fā)的突破性技術(shù)。

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    這兩天圍棋人機(jī)大戰(zhàn)——阿法狗(阿爾法狗,AlphaGo)和李世石(暫時(shí)俗稱:小李子)之戰(zhàn)吸引了不少眼球,測試人員也不例外,之前就看到一篇文章,測試人員將李世石稱為“谷歌(Google)高級軟件測試工程師”。但也看到另外一篇文章,其觀點(diǎn)是:李世石是一個(gè)好用戶,但不是一個(gè)合格的測試工程師。然后列舉了一個(gè)合格的測試工程師應(yīng)該做哪些異常操作、異常輸入等等,還給大家普及了測試知識(shí)。實(shí)際上,這篇文章差矣!作者可能不理解人工智能(ArtificialIntelligent,AI)軟件,或者說,不知道如何對AI軟件、甚至像搜索引擎、圖像識(shí)別軟件、語音識(shí)別軟件、游戲軟件等有效的測試方法。如果到這時(shí)候,還要做這樣的測試,如何和世界圍棋比賽?而且是向全世界直播的。作為AI軟件的一個(gè)實(shí)例——阿法狗,小李子是合格的測試工程師。如果阿法狗贏了小李子(實(shí)際到目前是完勝3:0),說明這款軟件是極其成功的,滿足谷歌(Google)公司的期望,完成了其高質(zhì)量的檢驗(yàn)。如果阿法狗輸了,說明還有改進(jìn)的空間,質(zhì)量有待提高,測試也發(fā)揮了作用,但也不能說明這款軟件質(zhì)量不合格,只是沒有達(dá)到前列水平,因?yàn)橹暗玫竭^相對較低水平的檢驗(yàn):即和歐洲的比賽,阿法狗5:0完勝人類專業(yè)棋手。

    隨著類似的人工智能技術(shù)漸漸地融入人們的生活,我們開始相信未來是人與機(jī)器共存的時(shí)代,我們每個(gè)人的身份也已經(jīng)開始被機(jī)器所定義。沒有手機(jī),你不僅無法正常生活,甚至也難以證明你就是你自己——你沒有辦法接收短信認(rèn)證,聯(lián)系不上家人和朋友,也無法點(diǎn)餐和支付。而人們的生活中如果沒有了計(jì)算機(jī),工程師將無法做技術(shù)實(shí)現(xiàn),音樂人無法使用幫助他們編曲的軟件,老師無法準(zhǔn)備上課用的PPT,會(huì)計(jì)師無法方便快捷地做報(bào)表……這充分說明,現(xiàn)在我們每個(gè)人的部分能力都是由機(jī)器所決定的,而且這個(gè)趨勢仍在繼續(xù)。前述提到的種種互動(dòng)中,一個(gè)很重要的層面就是機(jī)器變得越來越強(qiáng)大,能做到更多以前只有人類才能完成,甚至人類都無法完成的工作。因此,我們需要更多地了解人工智能這項(xiàng)新技術(shù)。無論是青少年還是成年人,我們每一個(gè)人都不妨多懂一些人工智能。人工智能不是那種自省式地去了解我們?nèi)祟惐旧淼闹悄?,我們需要跳出人類感知的局限,用科學(xué)的語言(數(shù)學(xué)語言與程序代碼)來描述與實(shí)現(xiàn)人工智能的技術(shù)原理。的人工智能主要研究如何用算法來解決很多復(fù)雜的信息處理與決策的問題,而萬事萬物在機(jī)器的眼中,是用不同信息來表達(dá)的。我們需要建立數(shù)學(xué)模型。

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    而人工智能現(xiàn)在正經(jīng)歷熟悉的階段——一個(gè)新奇的技術(shù)常會(huì)被夸大功能,因?yàn)樵缙诤茈y準(zhǔn)確預(yù)測它的實(shí)用價(jià)值。像深度學(xué)習(xí)和機(jī)器智能一樣,人工智能本質(zhì)上是一系列先進(jìn)的基于統(tǒng)計(jì)的練習(xí),通過回顧過去然后預(yù)測未來,或者根據(jù)目前客戶的選擇找出哪里應(yīng)該投入更多哪里投入應(yīng)減少。也許對于先進(jìn)統(tǒng)計(jì)的激增來說,比“價(jià)值是什么?”更好的問題是“為什么是現(xiàn)在?”。這個(gè)問題不僅表明了現(xiàn)有的機(jī)遇,還表明了為什么許多公司都害怕錯(cuò)過這個(gè)機(jī)遇。人工智能的繁榮發(fā)展要追溯到2006年,當(dāng)時(shí)亞馬遜開始在網(wǎng)上售賣廉價(jià)計(jì)算機(jī)。因此,亞馬遜、谷歌、IBM和微軟建立了公有云,在公有云上人們可以與他人進(jìn)行共享。同年,谷歌和雅虎發(fā)布了統(tǒng)計(jì)方法來處理那些在線營銷平臺(tái)Unruly的數(shù)據(jù)。在2007年,蘋果發(fā)布了代iPhone,在各地開啟了在線營銷平臺(tái)Unruly的數(shù)據(jù)收集熱潮。突然間,人工智能實(shí)驗(yàn)可以相互關(guān)聯(lián),我們可以用錢和廉價(jià)數(shù)據(jù)資源來建立新的算法。十年后,計(jì)算比以往任何時(shí)候都便宜,公司可以在網(wǎng)頁和手機(jī)app中開發(fā)產(chǎn)品,傳感器可以從更多地方帶來更多在線營銷平臺(tái)Unruly的數(shù)據(jù)。亞馬遜、谷歌還有其他公司把他們的人工智能資源進(jìn)行出售,但很多大公司都不放心把他們的數(shù)據(jù)放在這些新興產(chǎn)品上。

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    AI軟件初的測試,就是看它有沒有學(xué)習(xí)能力,本質(zhì)上,就是算法的驗(yàn)證,即對啟發(fā)式算法(heuristicalgorithm)、啟發(fā)式搜索算法(heuristicsearchalgorithm)、元搜索算法(Meta-heuristicalgorithm)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)或具體的算法(如遺傳算法、模擬退火算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、禁忌搜索、演化算法、蟻群算法)等中某些算法或算法的組合進(jìn)行驗(yàn)證。算法的驗(yàn)證,主要是通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行(雖然也可以通過數(shù)學(xué)、模型等演化進(jìn)行證明),借助大量數(shù)據(jù)進(jìn)行普適性驗(yàn)證。例如,比較有名的圖像識(shí)別算法驗(yàn)證,就借助ImageNet提供的大量圖片進(jìn)行驗(yàn)證。說起這個(gè),還有一個(gè)故事:2015年5月份,百度宣稱其在ImageNet測試中取得了全球比較好結(jié)果,其圖像識(shí)別錯(cuò)誤率為,而微軟是,谷歌為。在這種測試中,人類辨識(shí)ImageNet照片的錯(cuò)誤率為5%左右。可是,周二,ImageNet的計(jì)算機(jī)科學(xué)家發(fā)表聲明指出,百度在測試中存在違規(guī)行為,百度采用了密集測試的方法以提高成績。按照規(guī)定,ImageNet只允許參與者每周向測試服務(wù)器提交2次測試結(jié)果??墒窃?月份的5天時(shí)間內(nèi),百度卻提交了40次結(jié)果。ImageNet表示,百度還使用了30個(gè)不同的賬號,在過去6個(gè)月中提交了約200次測試結(jié)果。在ImageNet測試中。

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