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江蘇供應鏈微服務架構設置

來源: 發布時間:2022-04-14

    1.系統架構的演變伴隨著互聯網的快速發展,Web應用系統從面向企業內部發展到面向市場用戶,業務的日趨復雜以及用戶量的上升,那些曾經工作良好的單體應用開始遇到開發、測試、部署、發布各個方面的瓶頸,諸如擴展新增功能艱難、系統龐大難以維護、編譯太耗時,發布流程太慢等問題困擾著開發團隊。SOA的問世促使系統架構發生了跨越式的演變,它提出了面向服務的架構思想,將系統拆分成多個服務組件,并通過ESB(企業服務總線)對服務組件進行統一管理,但重量級的ESB使得自身又成為了一個瓶頸。隨之而來的是近來業界流行的微服務架構,它將SOA的思想進一步升級,將系統組件化、服務化以及去中心化,強調輕量級、松耦合、服務自治、部署。微服務架構解決了單體應用的痛點,打破了SOA的瓶頸,同時也帶來了很多的復雜性。部署運維方面,服務的部署、管理、監控。開發設計方面,服務的拆分、設計、編碼、測試都將會變得復雜。幸運的是,容器化技術(比如無比流行的Docker)已經很大程度上幫助我們克服了環境的差異性,而一些容器編排工具諸如Kubernetes,Rancher,Docker-compose提供了容器部署管理的解決方案。作為行業的領航者。微服務這個概念是2012年出現的,作為加快Web和移動應用程序開發進程的一種方法。江蘇供應鏈微服務架構設置

    針對當前比較流行的2種用于構建微服務體系的編程語言,Java與Go,在這里簡要介紹,具體如下。首先,Go不是面向對象編程語言。Go沒有類似Java的繼承機制,因為它沒有通過繼承實現傳統的多態性。本質上講,它沒有對象,只有結構體。但它可以通過接口和讓結構體實現接口來模擬一些面向對象特性。此外,我們可以在結構體中嵌入結構體,但內部結構體無法訪問外部結構體的數據和方法。Go使用組合而不是繼承將一些行為和數據組合在一起。其次,Go是一種命令式語言,Java是一種聲明式語言。Go沒有依賴注入,我們需要顯式地將所有東西包裝在一起。因此,在使用Go時盡量少用“魔法”之類的東西。再次,當前開源容器編排領域中火熱的Kubernetes云操作系統其主要也是基于Go語言編寫,故使得Go所開發的插件能夠無縫潛入或對接。后,基于開發平臺的選擇,GoWeb開發能夠展現Go的快速、強大和易于理解,非常適用于小型服務和高并發處理場景。然而,對于大型復雜的系統、功能復雜的服務以及單服務器系統,建議還是優先考慮Java。針對微服務架構所涉及的周邊生態,例如:配置中心(Apollo、Nacos、SpringCloudConfig等等)、鏈路追蹤(Zipkin、Pinpoint、Skywalking、Jaeger、Cat等等)。秦皇島Nginx微服務架構有哪些運行時,行程管理服務由多個服務實例構成。

    微服務易于被一個開發人員理解,修改和維護,這樣小團隊能夠更關注自己的工作成果。無需通過合作才能體現價值。微服務允許你利用融合新技術。微服務只是業務邏輯的代碼,不會和HTML,CSS或其他界面組件混合。微服務能夠即時被要求擴展。微服務能部署中低端配置的服務器上。易于和第三方集成。每個微服務都有自己的存儲能力,可以有自己的數據庫。也可以有統一數據庫。微服務架構的缺點微服務架構可能帶來過多的操作。需要DevOps技巧(en./wiki/DevOps).可能雙倍的努力。分布式系統可能復雜難以管理。因為分布部署跟蹤問題難。當服務數量增加,管理復雜性增加。需要考慮的問題單個微服務代碼量小,易修改和維護。但是,系統復雜度的總量是不變的,每個服務代碼少了,但服務的個數肯定就多了。就跟拼圖游戲一樣,切的越碎,越難拼出整幅圖。一個系統被拆分成零碎的微服務,后要集成為一個完整的系統,其復雜度肯定比大塊的功能集成要高很多。單個微服務數據,可部署和運行。雖然微服務本身是可以部署和運行的,但仍然避免不了業務上的你來我往,這就涉及到要對外通信,當微服務的數量達到一定量級的時候,如何提供一個高效的集群通信機制成為一個問題。

    注重高效的可擴展的數據中心:其它您可能感興趣的文章:云計算參考架構幾例微服務與Docker介紹互聯網直播平臺架構案例一高可用架構案例一某互聯網公司廣告平臺技術架構某大型電商云平臺實踐云計算參考架構幾例移動應用App測試與質量管理一的軟件測試ERP廠商的SSO單點登錄解決方案介紹一軟件項目風險管理介紹企業項目化管理介紹智能企業與信息化之一由企業家基本素質想到的敏捷軟件質量保證的方法與實踐構建高效的研發與自動化運維IT運維監控解決方案介紹IT持續集成之質量管理人才公司環境與企業文化企業績效管理系統之平衡記分卡企業文化、團隊文化與知識共享高效能的團隊建設餐飲連鎖公司IT信息化解決方案一如有想了解更多軟件研發,系統IT集成,企業信息化,項目管理,企業管理等資訊,請關注我的微信訂閱號:作者:PetterLiu出處:/wintersun/本文版權歸作者和博客園共有,歡迎轉載,但未經作者同意必須保留此段聲明,且在文章頁面明顯位置給出原文連接,否則保留追究法律責任的權利。該文章也同時發布在我的博客中-PetterLiuBlog。微服務應用樂于采用簡單輕量級協議,比如REST,而不是WS-,在微服務內部避免使用ESB以及ESB類似功能。

    保持新鮮的生命力,從而實現我們的初衷。微服務的實施是有一定的先決條件:基礎的運維能力(如監控、快速配置、快速部署)需提前構建,否則就會陷入如我們般被動的局面。推薦采用基礎設施及代碼的實踐,通過代碼來描述計算和網絡基礎設施的方法,使得圖案度i可以快速安全的搭建和處理由新的配置代替的服務器,服務器之間可以擁有更高的一致性,降低了在“我的環境工作,而你的環境不工作”的可能,也是為后續的發布策略和運維提供更好的支撐。由于Docker引入,不同的微服務可以使用不同的技術架構,比如JavaRubyPython等等,這些單個的服務都可以完成交付生命周期,如下:微服務案例Netflix的微服務架構如下,著重全球分發高可擴展性和可用性:Twitter的微服務架構。這種架構使得每個服務都可以有專門開發團隊來開發。開發者可以自由選擇開發技術,提供API服務。張家口互聯網微服務架構搭建

把會同時變化的東西放到同一個服務中,把很少發生變化的部分放到單獨服務中,與經常發生變化的部分區分開。江蘇供應鏈微服務架構設置

    我們從服務治理功能場景的橫向切面來看,其可以抽象為四個層面:量化,追蹤,管控,規范。量化量化包括服務數據采集、數據過濾和數據聚合三個層次。數據采集進一步細分為業務數據和性能數據,業務數據主要包括方法響應周期、服務內資源消耗規模、業務異常檢測、方法調用次數、服務運行日志等;性能數據包括服務間響應時長、服務整體資源消耗等。服務本身需要依賴不同的特性,構建不同的agent,來搜集服務運行時產生的數據。數據過濾針對采集的數據按照一定的格式規范進一步加工處理,例如基于kafka對原始的日志數據進行標準化處理后,導入日志系統。數據聚合需要對的服務數據進行聚合操作,例如服務調用鏈呈現。通過服務量化能夠清晰的記錄服務運行時產生的所有數據,為服務跟蹤呈現和服務管控策略制定并提供強有力的數據支撐。追蹤追蹤能夠有效量化服務調用鏈路上發生的事情,具體來講,可以劃分為:服務間的鏈路跟蹤和服務內部的方法調用鏈路跟蹤。追蹤的本質,不是為了呈現服務鏈路及服務路由信息,更重要的是呈現服務間請求,以及服務內部請求的響應延遲,異常反饋,能夠快速定位服務以及服務內在代碼存在的問題。管控管控依賴于量化采集的聚合數據。江蘇供應鏈微服務架構設置

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