itisfaulttolerantandhighlyavailableResponsiveAMicroservicerespondstorequestsinareasonableamountoftimeIntelligentTheintelligenceinasystemisfoundintheMicroserviceendpointsnot‘onthewire’MessageOrientedMicroservicesrelyonHTTPoralightweightmessagebustoestablishaboundarybetweencomponents;thisensuresloosecoupling,isolation,locationtransparency,andprovidesthemeanstodelegateerrorsasmessagesProgrammableMicroservicesprovideAPI’sforaccessbydevelopersandadministratorsComposableApplicationsarecomposedfrommultipleMicroservicesAutomatedThelifecycleofaMicroserviceismanagedthroughautomationthatincludesdevelopment,build,test,staging,productionanddistribution服務之間如何通信一般同步調用比較簡單，一致性強，但是容易出調用問題，性能體驗上也會差些，特別是調用層次多的時候。RESTful和RPC的比較也是一個很有意思的話題。一般REST基于HTTP，更容易實現，更容易被接受，服務端實現技術也更靈活些，各個語言都能支持，同時能跨客戶端，對客戶端沒有特殊的要求，只要封裝了HTTP的SDK就能調用，所以相對使用的廣一些。UI服務其它服務來更新Web頁面。所有服務都是采用異步的，基于消息的通訊。江蘇Eureka微服務架構詳解

    Docker)與微服務?Image管理?系統安全管理?授權管理?系統成熟度?社區成熟度開發方式影響隨著持續交付概念推廣以及Docker容器普及，微服務將這兩種理念和技術結合起來，形成新的微服務+API+平臺的開發模式，提出了容器化微服務的持續交付概念。下圖傳統Monolithic的DevOps開發隊伍方式：這種整體型架構要求產品隊伍橫跨產品管理Dev開發QADBA以及系統運營管理，而微服務架構引入以后，如下圖：微服務促進了DevOps方式的重組，將一個大臃腫的整體產品開發隊伍切分為根據不同微服務的劃分的產品隊伍，以及一個大的整體的平臺隊伍負責運營管理，兩者之間通過API交互，做到了松耦合隔絕。首先需要考慮構建DevOps能力，這是保證微服務架構在持續交付和應對復雜運維問題的動力之源；其次保持服務持續演進，使之能夠快速、低成本地被拆分和合并，以快速響應業務的變化；同時要保持團隊和架構對齊。微服務貌似是技術層面的變革，但它對團隊結構和組織文化有很強的要求和影響。識別和構建匹配架構的團隊是解決問題的另一大支柱。后，打造持續改進的自組織文化是實施微服務的關鍵基石。只有持續改進，持續學習和反饋，持續打造這樣一個文化氛圍和團隊，微服務架構才能持續發展下去。江蘇Eureka微服務架構詳解團隊對服務的整個生命周期負責，工作在的上下文中，自己決策自己治理，而不需要統一的指揮中心。

    斷路器模式源于MartinFowler的CircuitBreaker一文。“斷路器”本身是一種開關裝置，用于在電路上保護線路過載，當線路中有電器發生短路時，“斷路器”能夠及時的切斷故障電路，防止發生過載、發熱、甚至起火等嚴重后果。在分布式架構中，斷路器模式的作用也是類似的，當某個服務單元發生故障（類似用電器發生短路）之后，通過斷路器的故障監控（類似熔斷保險絲），直接切斷原來的主邏輯調用。但是，在Hystrix中的斷路器除了切斷主邏輯的功能之外，還有更復雜的邏輯，下面我們來看看它更為深層次的處理邏輯。我們來說說斷路器的工作原理，當我們把服務提供者eureka-client中加入了模擬的時間延遲之后，在服務消費端的服務降級邏輯因為hystrix命令調用依賴服務超時，觸發了降級邏輯，但是即使這樣，受限于Hystrix超時時間的問題，我們的調用依然很有可能產生堆積。這個時候斷路器就會發揮作用，那么斷路器是在什么情況下開始起作用呢？這里涉及到斷路器的三個重要參數：快照時間窗、請求總數下限、錯誤百分比下限。這個參數的作用分別是：快照時間窗：斷路器確定是否打開需要統計一些請求和錯誤數據，而統計的時間范圍就是快照時間窗，默認為近的10秒。

    我們不需要維護或者同步一個的配置文件：因為一切都會自動配置，實時操作的（無需重新啟動，不會中斷連接）。使用Traefik，我們可以花更多的時間在系統的開發和新功能上面，而不是在配置和維護工作狀態上面花費大量時間。其架構圖如下所示：服務治理站在技術實現角度，服務治理通常被定義為改變運行時服務的行為和選址邏輯，達到限流，權重配置等目的，主要涉及動態配置、路由標簽、負載均衡等等。1、SpringCloudHystrix/RibbonSpringCloud是目前主流的微服務架構落地方案之一，是基于SpringBoot實現的開源框架，是一個全家桶，是微服務的整體技術棧。它為服務注冊發現、動態路由、負載均衡、配置管理、消息總線、熔斷器、分布式鏈路追蹤、大數據操作等提供了簡單的實現，讓我們可以更簡潔地去調用。其生態體系架構組件拓撲如下所示：基于上述組件圖，開箱即用的特性使得SpringCloud體系比較容易上手，需要哪個功能，直接通過Maven引入相應子系統組件即可，可滿足不同層次的使用者，也可支持各類不同應用場景特點。微服務改造是一個漸變的過程，不必一開始就使用所有功能。2、DubboDubbo是一個分布式服務框架，致力于提供高性能和透明化的RPC遠程服務調用方案。溝通結構改變設計結構的一個很有意思的例子是，一些團隊會把邏輯塞到自己能夠掌控的應用中。

    微服務軟件架構是一個包含各種組織的系統組織，這些組件包括Web服務器,應用服務器,數據庫,存儲,通訊層),它們彼此或和環境存在關系。系統架構的目標是解決利益相關者的關注點。Conway’slaw:Organizationswhichdesignsystems[...]areconstrainedtoproducedesignswhicharecopiesofthecommunicationstructuresoftheseorganizations.（設計系統的組織，其產生的設計和架構等價于組織間的溝通結構。)Monolithic架構Monolithic比較適合小項目，優點是：開發簡單直接，集中式管理,基本不會重復開發功能都在本地，沒有分布式的管理開銷和調用開銷。它的缺點也非常明顯，特別對于互聯網公司來說（不一一列舉了）：開發效率低：所有的開發在一個項目改代碼，遞交代碼相互等待，代碼不斷代碼維護難：代碼功能耦合在一起，新人不知道何從下手部署不靈活：構建時間長，任何小修改必須重新構建整個項目，這個過程往往很長穩定性不高：一個微不足道的小問題，可以導致整個應用掛掉擴展性不夠：無法滿足高并發情況下的業務需求微服務架構微服務是指開發一個單個小型的但有業務功能的服務，每個服務都有自己的處理和輕量通訊機制，可以部署在單個或多個服務器上。微服務架構模式給采用單體式編碼方式很難實現的功能提供模塊化解決方案，由此單個服務很容易開發和維護。江蘇Eureka微服務架構詳解

微服務架構模式有很多好處。首先，通過分解巨大單體式應用為多個服務方法解決了復雜性問題。江蘇Eureka微服務架構詳解

    我們從服務治理功能場景的橫向切面來看，其可以抽象為四個層面：量化，追蹤，管控，規范。量化量化包括服務數據采集、數據過濾和數據聚合三個層次。數據采集進一步細分為業務數據和性能數據，業務數據主要包括方法響應周期、服務內資源消耗規模、業務異常檢測、方法調用次數、服務運行日志等；性能數據包括服務間響應時長、服務整體資源消耗等。服務本身需要依賴不同的特性，構建不同的agent，來搜集服務運行時產生的數據。數據過濾針對采集的數據按照一定的格式規范進一步加工處理，例如基于kafka對原始的日志數據進行標準化處理后，導入日志系統。數據聚合需要對的服務數據進行聚合操作，例如服務調用鏈呈現。通過服務量化能夠清晰的記錄服務運行時產生的所有數據，為服務跟蹤呈現和服務管控策略制定并提供強有力的數據支撐。追蹤追蹤能夠有效量化服務調用鏈路上發生的事情，具體來講，可以劃分為：服務間的鏈路跟蹤和服務內部的方法調用鏈路跟蹤。追蹤的本質，不是為了呈現服務鏈路及服務路由信息，更重要的是呈現服務間請求，以及服務內部請求的響應延遲，異常反饋，能夠快速定位服務以及服務內在代碼存在的問題。管控管控依賴于量化采集的聚合數據。江蘇Eureka微服務架構詳解

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