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廣西客戶端到端數(shù)據(jù)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-09-15

    而所有可以實(shí)現(xiàn)本申請實(shí)施例的動(dòng)作識別裝置都在本申請的保護(hù)范圍之內(nèi)。所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到,為描述的方便和簡潔,上述描述的系統(tǒng)、裝置和單元的具體工作過程,可以參考前述方法實(shí)施例中的對應(yīng)過程,在此不再贅述。在本申請所提供的幾個(gè)實(shí)施例中,應(yīng)該理解到,所揭露的系統(tǒng)、裝置和方法,可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如,該單元的劃分,為一種邏輯功能劃分,實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式,例如,多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng),或一些特征可以忽略,或不執(zhí)行。所顯示或討論的相互之間的耦合、或直接耦合、或通信連接可以是通過一些接口,裝置或單元的間接耦合或通信連接,可以是電性,機(jī)械或其它的形式。作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的,作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元,即可以位于一個(gè)地方,或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。在上述實(shí)施例中,可以全部或部分地通過軟件、硬件、固件或者其任意組合來實(shí)現(xiàn)。當(dāng)使用軟件實(shí)現(xiàn)時(shí),可以全部或部分地以計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式實(shí)現(xiàn)。企業(yè)在建立數(shù)字化系統(tǒng)之前,都說必須優(yōu)先構(gòu)建端到端流程,打通企業(yè)的信息壁壘,而后才能實(shí)施數(shù)字化系統(tǒng)。廣西客戶端到端數(shù)據(jù)

    2018年4月9日上午,在北京北辰洲際酒店鳳凰廳舉辦2018年英特爾視覺零售行業(yè)研討會(huì)。會(huì)議上,英特爾重磅推出了基于IntelAtom或IntelCore處理器,杰和與數(shù)拓聯(lián)合打造的智能數(shù)字標(biāo)牌解決方案。現(xiàn)場,杰和相關(guān)負(fù)責(zé)人從系統(tǒng)架構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品應(yīng)用、客戶案例等方面具體闡述了智慧商顯“端到端”解決方案,該方案不但為顯示賦能讓生活更方便,而且促進(jìn)了服務(wù)和消費(fèi)的升級。產(chǎn)品架構(gòu),實(shí)現(xiàn)云端到顯示終端的鏈接智慧商顯“端到端”解決方案,顧名思義,這一解決方案實(shí)現(xiàn)了云端到顯示終端的連接。杰和負(fù)責(zé)人具體介紹到,與傳統(tǒng)廣告機(jī)信發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)相比,數(shù)拓智慧型數(shù)字零售管控系統(tǒng)架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)雙向?qū)崟r(shí)交互。隨著新零售方案的普及,在智能標(biāo)牌方案中,顯示必將承載更多的交互功能,基于這個(gè)需求,對環(huán)境數(shù)據(jù)的采集和與線下業(yè)務(wù)的對接將成為行業(yè)的新突破點(diǎn)。這一解決方案搭載了豐富交互的開放平臺,實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)交互,快速顯示。技術(shù)創(chuàng)新,用技術(shù)帶來行業(yè)新聚變?nèi)缃竦臄?shù)字標(biāo)牌行業(yè),正融合著各大行業(yè)的深度智慧化變革,技術(shù)的升級迭代讓這個(gè)本不平凡的行業(yè)變得更加讓人振奮。新技術(shù)的迭代更是帶來了行業(yè)新聚變。北京elt端到端管理構(gòu)建了端到端流程這種比較好實(shí)踐業(yè)務(wù)模式可以為企業(yè)帶來更高的財(cái)務(wù)回報(bào)。

    拆解重組是每個(gè)媒體節(jié)點(diǎn)都要做的操作,直到后在senderid對應(yīng)的發(fā)送端收到rtt接收單元報(bào)文,該發(fā)送端只應(yīng)包含和自己相關(guān)的信息;在步驟(53)中,終的rtt發(fā)送單元報(bào)文的發(fā)送端接收到的是單獨(dú)的rtt接收單元報(bào)文,由于路經(jīng)媒體節(jié)點(diǎn)做過拆解,收到的就是和自己關(guān)聯(lián)的信息,故而計(jì)算出端到端的rtt值=發(fā)送端接收到rtt接收單元報(bào)文的時(shí)間戳-接收單元報(bào)文里記錄的本地時(shí)間戳sendtimstamp-滯留時(shí)長delay。本發(fā)明的有益效果是:適用于多人視頻會(huì)議系統(tǒng),媒體數(shù)據(jù)經(jīng)過一到多個(gè)節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)場景的端到端的rtt計(jì)算,作為端到端的rtt指標(biāo),上報(bào)給監(jiān)控系統(tǒng),方便做端到端通話質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)、展示以及問題調(diào)查。附圖說明圖1是本發(fā)明的方法示意圖。具體實(shí)施方式下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對本發(fā)明做進(jìn)一步的描述。如圖1所述的實(shí)施例中,一種端到端延時(shí)測量方法,具體包括如下步驟:(1)定義一個(gè)rtt發(fā)送單元的報(bào)文類型,媒體數(shù)據(jù)的發(fā)送端將rtt發(fā)送單元報(bào)文作為擴(kuò)展數(shù)據(jù)段附帶在媒體數(shù)據(jù)包內(nèi),以固定周期發(fā)送(比如每3秒1個(gè)周期);rtt發(fā)送單元的報(bào)文類型包括媒體數(shù)據(jù)發(fā)送端的senderid和發(fā)送時(shí)的本地時(shí)間戳sendtimestamp;視頻通話系統(tǒng)的媒體數(shù)據(jù)包是基于udp協(xié)議傳輸,為防止丟包,每個(gè)發(fā)送周期開始。

    用于將切分的語音數(shù)據(jù)利用傅里葉變換獲取頻譜數(shù)據(jù)。構(gòu)建模型單元330,用于將注意力機(jī)制與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,構(gòu)建完整的語音識別網(wǎng)絡(luò)模型。訓(xùn)練模型單元340,用于利用語音數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練內(nèi)容,優(yōu)化模型參數(shù),將詞錯(cuò)誤率作為優(yōu)化目標(biāo)訓(xùn)練模型。上述語音接收單元310將整段語音的范圍歸一化至以0點(diǎn)為對稱中心的閾值范圍,其中歸一化前后的整段語音在數(shù)值為零處所表達(dá)的物理意義均是無聲段。作為一種可選的實(shí)施方式,歸一化的范圍采用[-1,1],歸一化前后語音數(shù)值為零處所表達(dá)的物理意義不變,均是無聲段。切分時(shí),根據(jù)數(shù)據(jù)庫標(biāo)簽對統(tǒng)一歸一化處理的語音進(jìn)行切分。其中數(shù)據(jù)庫為語音學(xué)家建立的用于研究語音識別的專業(yè)數(shù)據(jù)庫,本實(shí)施例中數(shù)據(jù)庫采用清華大學(xué)所建立的用于研究語音識別的專業(yè)數(shù)據(jù)庫,是在安靜的辦公室環(huán)境下,通過單個(gè)碳粒麥克風(fēng)錄取的,總時(shí)長超過30個(gè)小時(shí)。大部分參與錄音的人員是會(huì)說流利普通話的大學(xué)生。采樣頻率16khz,采樣大小16bits。根據(jù)數(shù)據(jù)庫標(biāo)簽切分后,獲得10000條有效語音,其中,500條語音作為驗(yàn)證集,500條語音作為測試集,其余作為訓(xùn)練集,語音的數(shù)據(jù)長l為343208,持續(xù)時(shí)間約為。上述頻譜獲取單元320。端到端原則催生了互聯(lián)網(wǎng)的簡單原則,使得互聯(lián)網(wǎng)在網(wǎng)絡(luò)層傳輸層只需遵循TCP/IP協(xié)議,即可完成網(wǎng)絡(luò)連接。

    這一解決為這些希望通過有效的數(shù)字溝通方式拓展新市場商機(jī)的用戶提供了方便有效的工具。不僅為商家提供更具吸引力的廣告平臺,提升了客戶消費(fèi)體驗(yàn);還拉近客戶與商家聯(lián)系紐帶,提升客流量,促進(jìn)銷售增長。數(shù)拓智能數(shù)字標(biāo)牌解決方案中的具有豐富交互的開放平臺一直以來,作為數(shù)字標(biāo)牌的技術(shù)者的英特爾聯(lián)合其合作伙伴與客戶推出了大量創(chuàng)新的數(shù)字標(biāo)牌解決方案和應(yīng)用,對提高用戶體驗(yàn)與行業(yè)的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。他們正憑借自身的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)力,及軟硬件生態(tài)系統(tǒng)的整合能力,致力于加速傳統(tǒng)零售行業(yè)變革,幫助客戶將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成價(jià)值。同時(shí),幫助用戶通過數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析和利用,挖掘消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的巨大商業(yè)價(jià)值,指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策,靈活應(yīng)對市場變化。數(shù)拓智能數(shù)字標(biāo)牌解決方案讓大屏顯示更貼近應(yīng)用場景融入商家業(yè)務(wù)鏈技術(shù)正成為社會(huì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng),而智能數(shù)字標(biāo)牌的出現(xiàn)使其所有者可以利用互動(dòng)營銷方面的進(jìn)步,為用戶提供前所未有的個(gè)性化廣告信息,并根據(jù)客戶的需求量身定做。在這一過程中,也涌現(xiàn)了諸如“數(shù)拓智能數(shù)字標(biāo)牌”等多元化、典型化的應(yīng)用案例,為促進(jìn)零售行業(yè)的發(fā)展提供了好的實(shí)踐。端到端的原始含義,來自于商業(yè)管理流程中的E2E。廣西客戶端到端數(shù)據(jù)

端到端的流程,可以有效突破這一障礙,讓業(yè)務(wù),數(shù)據(jù),信息更加緊密。廣西客戶端到端數(shù)據(jù)

    其中數(shù)據(jù)庫為語音學(xué)家建立的用于研究語音識別的專業(yè)數(shù)據(jù)庫,本實(shí)施例中數(shù)據(jù)庫采用清華大學(xué)所建立的用于研究語音識別的專業(yè)數(shù)據(jù)庫,是在安靜的辦公室環(huán)境下,通過單個(gè)碳粒麥克風(fēng)錄取的,總時(shí)長超過30個(gè)小時(shí)。大部分參與錄音的人員是會(huì)說流利普通話的大學(xué)生。采樣頻率16khz,采樣大小16bits。根據(jù)數(shù)據(jù)庫標(biāo)簽切分后,獲得10000條有效語音,其中,500條語音作為驗(yàn)證集,500條語音作為測試集,其余作為訓(xùn)練集,語音的數(shù)據(jù)長l為343208,持續(xù)時(shí)間約為。102:對所切分的語音進(jìn)行分幀加窗處理后利用快速傅里葉變換獲取頻譜。可以理解的是,加窗和分幀都是語音信號提取特征的預(yù)處理階段。先分幀,后加窗,再做快速傅里葉變換。分幀:簡單來說,一段語音信號整體上看不是平穩(wěn)的,但是在局部上可以看作是平穩(wěn)的。在后期的語音處理中需要輸入的是平穩(wěn)信號,所以要對整段語音信號分幀,也就是切分成很多段。在10-30ms范圍內(nèi)都可以認(rèn)為信號是穩(wěn)定的,一般以不少于20ms為一幀,1/2左右時(shí)長為幀移分幀。幀移是相鄰兩幀間的重疊區(qū)域,是為了避免相鄰兩幀的變化過大。加窗:按上述方法加窗后,每一幀的起始段和末尾端會(huì)出現(xiàn)不連續(xù)的地方,所以分幀越多與原始信號的誤差也就越大。廣西客戶端到端數(shù)據(jù)

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