基于各種不同技術的客流統計技術，確實存在不同時代的差異，視頻分析（包括基于深度學習算法的單目相機和基于傳統算法的雙目相機）和WIFI是目前的主流技術，他們的優劣勢對于不同的人來說，也許由于需求的不同，會是一個見仁見智的問題。可以說基于人工智能深度學習技術的第三、四類設備，由于其在技術理念上的先進性，更加簡潔的硬件設備與整體方案，未來會有更多的想象空間。在中小學，是需要實踐加入研究的，因此學校會在基于數據準備的基礎上，會愿意去嘗試新的概念和新的模式。基于校園新空間模塊，是一種無人管理新模式，明確展示圖書館人流量與借還書時間段。高職圖書館入館計數系統客流統計

頭模型檢測方式，即認定人的頭頂部是一個深色的圓（近似圓或橢圓），通過視頻分析，在視頻圖像中提取一些人體基本特征，通過深度學習算法建立的識別模型定位出圖像中每個人，從而得到客流量數據。在目前硬件**運算能力的背景下，這種識別方式非常高效并且具有極高的準確率。同時，通過結合多個智能客流攝像頭的視頻圖像，以及對視頻進行逐幀分析，可以判斷客流的運動方向和對特定人員進行動線分析。這種情況下智能視頻客流統計攝像頭需設置于監測場所的頂部。校園入館計數系統供應商閘門統計方法，雖然可以作為人數統計使用，但是數據無法實時的傳達，對于圖書館的管理而言十分的不便。

3D雙目智能視頻人流分析技術，較2D單目人流統計，能統計黑色地面，地毯，光頭，戴帽子（含大衣與帽子一體的情況），半室外陰陽圖像（一半亮一半暗）、反光等原2D人流不能統計的情況的，3D人數統計可以準確統計。3D雙目人流分析，解決了室外光線（太陽光）變化大，環境復雜等情況下的分析人流難題。可在室外和半室外準確統計人流數據。因此，針對環境要求較高的場所，采用3D雙目統計設備，針對室內的條件較好的場所，采用2D單目設備，兩者可以有效的結合起來進行應用。

無論是紅外計數、還是圖像識別攝像頭計數，都是匿名計數，也就是不會統計具體到人，只需要對人流量有直觀的統計分析就可以。正對需要精確到每個人的計數統計，通常會采用人臉識別入館或者刷卡入館的方式，也就是在進入館之前，需要進行個人身份認定，精確到個人的統計方式，可以更好的分析出讀者的喜好等，在公共的圖書館，可以有更好的參考價值：比如年齡段、性別等。正對中小學，由于圖書館只對在校師生開發，為了營造隨處可閱讀的書香校園氛圍，通常不會在入館處進行強制身份認定，采用開放式的，自愿原則進行信息登記，總的人流量通過匿名方式統計。對人數基礎數據進行挖掘和分析，提供各種分析數據和報表，協助實施有效管理和提高服務質量。

在圖書館入館計數系統中，進館和出館主要依靠人工智能視覺判斷功能：軟件通過攝像頭檢測人頭和肩膀，通過圖像數據實時判斷人體目標；分析行走方向，判斷“進”或“出”；視覺辨別(Visual discrimination)是指人們利用視覺來區別環境中的人、事、物的形象、形狀和符號的能力。隨著信息化和智能化技術的發展，通過圖書識別和視覺判斷組合而成的智能識別設備已在生活和學習中隨處可見，取代了人眼的視覺判斷，自動進行判斷和數據記錄。計數系統中的管理機可多維展示分析借還、檢索、簽到、到館數據，及相關趨勢變化等。北京智能圖書館入館計數系統

智能視頻客流統計技術利用智能視頻分析技術來實現客流統計。高職圖書館入館計數系統客流統計

入館計數系統的首要部分是計數，即計算進入圖書館的人數，傳統的計數方法是通過人工登記，比如進入圖書館之前，在服務臺進行手工登記姓名、班級等重要信息，隨著信息計數的發展，開始有了紅外計數器，其基本原理如下：紅外線計數器分為對射式和反射式2種電路，對射是一個發射頭和一個接收頭在中間如有物件通過就遮擋一下光線，就輸出一個脈沖信號觸發一下計數電路，反射式紅外線是把發射頭和接收頭做在一塊成為一個紅外探頭，當探頭前有一個物件出現就把發射頭的紅外線反射給接收頭，探頭輸出一個脈沖給計數器計數。高職圖書館入館計數系統客流統計

聲閱智能成立于2012年，面向基礎教育，是一家以“校園學習新空間”為發展主線的技術服務型企業。近年來陸續推出了“智慧型圖書館”、“智慧型閱讀角”、“學科展示空間”、“課后探究空間”、“研修微空間”、“學習引導空間”等一系列的解決方案和產品。公司現有專業人員70余人，目前在華東、華南、華中、西南等區域完整的產業鏈布局，能夠提供包括內容開發、系統設計、軟硬件開發、組裝制造、產品銷售、技術支持、項目實施、內容培訓、售后服務等在內的整體化服務。同時，公司也獲得了很多的資質和榮譽，包括高新技術企業認定、軟件企業認定、專精特新中小企業等，另外還有近50項的各種**和著作權。