應用場景·汽車行業(yè)：檢測汽車的動力系統(tǒng)（發(fā)動機、變速箱等）、底盤系統(tǒng)（懸掛、車輪等）的NVH性能，確保行駛舒適性。·家電行業(yè)：對洗衣機、空調、冰箱等產品進行噪聲和振動測試，提升用戶體驗。·航空航天：對發(fā)動機和其他關鍵設備進行NVH測試，確保安全和舒適性。總結NVH下線檢測系統(tǒng)是產品出廠前的一道質量保障手段，通過高精度的噪聲、振動和粗糙度檢測，確保產品在終用戶使用時的性能表現符合預期。該系統(tǒng)能夠有效地識別生產中的潛在問題，幫助制造商降低產品的NVH問題，提高產品的市場競爭力。系統(tǒng)支持對不同類型產品的 NVH 檢測方案預設，切換生產不同產品時快速調用參數。尾門撐桿電機主觀雜音識別采集分析模塊

應用場景·汽車行業(yè)：用于檢測整車或主要部件（發(fā)動機、變速箱、底盤）的NVH性能，確保行駛過程中噪聲和振動控制在規(guī)定范圍內。·家電行業(yè)：用于檢測如洗衣機、空調、冰箱等產品的工作噪聲和振動，提升用戶體驗。·工業(yè)設備：檢測工業(yè)機械設備、電機的運行噪聲和振動，確保設備在工作中平穩(wěn)高效運行。EOL檢測系統(tǒng)在NVH項目中是確保產品出廠前質量的關鍵工具，它通過高精度的噪聲和振動檢測，確保產品的NVH性能符合要求。該系統(tǒng)不僅能夠及時發(fā)現生產過程中的問題，還可以通過長期的趨勢分析和數據追蹤，幫助企業(yè)持續(xù)改進產品質量。尾門撐桿電機堵轉測試采集分析一體機產線 NVH 采集分析系統(tǒng)可生成產品 NVH 性能評估報告，為質量驗收提供量化依據。

電動執(zhí)行器NVH檢測設備應用場景1.汽車工業(yè)：檢測汽車電動執(zhí)行器（如車窗升降器、雨刮器電機等）的NVH特性，確保其在各種工況下的安靜和平穩(wěn)運行。2.工業(yè)自動化：用于工廠自動化設備中的電動執(zhí)行器檢測，確保生產線設備的穩(wěn)定運行和高效維護。3.航空航天：檢測飛機舵機和其他電動執(zhí)行機構的NVH特性，保障飛行安全和設備可靠性。4.家用電器：檢測家用電器（如電動窗簾、按摩椅電動機構等）中的電動執(zhí)行器，提升用戶體驗。電動執(zhí)行器NVH檢測設備技術架構·硬件部分：包括高精度麥克風、振動傳感器、數據采集模塊、嵌入式處理器等。·軟件部分：信號處理算法（FFT、時域分析）、AI故障識別模型、數據分析和可視化界面。·通信模塊：支持有線和無線數據傳輸，與PC、云平臺等設備互聯，便于數據共享和遠程監(jiān)控。

汽車座椅NVH下線檢測系統(tǒng)是專門用于在生產線下對座椅進行終質量檢測的設備。通過對座椅的各種調整機構（如電動調節(jié)、加熱通風功能、按摩功能等）運行過程中的噪聲、振動進行監(jiān)測，系統(tǒng)能及時識別可能影響用戶體驗的異音、異常振動等問題。汽車座椅NVH下線檢測系統(tǒng)應用場景1.汽車制造工廠的下線檢測：o作為汽車生產線下線的一個環(huán)節(jié)，檢測座椅的NVH性能，確保座椅符合整車的NVH標準。2.質量控制與故障排查：o該系統(tǒng)可以用于批量座椅生產后的質量抽檢，也可以用來分析和排查特定車輛座椅的NVH問題。3.座椅供應商的出廠檢測：o座椅制造商可在出廠前使用該系統(tǒng)對座椅的NVH性能進行檢測，確保交付給汽車制造商的產品達到質量要求。系統(tǒng)具備數據對比功能，能將當前 NVH 數據與標準值或歷史數據對比，直觀呈現差異。

電機噪音振動及異音識別檢測系統(tǒng)優(yōu)勢·提高設備可靠性：通過及早發(fā)現潛在故障，延長電機壽命，減少設備停機時間。·降低維護成本：通過精細的故障預測，減少因設備意外損壞而帶來的昂貴維修成本。·智能化分析：結合大數據分析和機器學習，系統(tǒng)能夠隨著時間推移提升故障檢測的準確率。·操作簡便：用戶友好的操作界面使得操作人員無需專業(yè)背景即可輕松上手。電機噪音振動及異音識別檢測系統(tǒng)目標用戶·工業(yè)制造廠商：對于生產流水線上使用大量電機的廠商，該系統(tǒng)能夠幫助優(yōu)化維護計劃，提升設備利用率。·設備維護公司：可以幫助進行電機狀態(tài)監(jiān)測，避免突發(fā)故障。·車輛和電梯制造商：幫助檢測電機的工作狀態(tài)，提高產品質量和安全性。系統(tǒng)內置的數據庫可長期存儲海量 NVH 數據，為產品質量追溯與工藝優(yōu)化提供依據。雨刮電機振動檢測采集分析一體機

系統(tǒng)具備數據加密功能，保障 NVH 采集數據的安全性，防止商業(yè)機密泄露。尾門撐桿電機主觀雜音識別采集分析模塊

信號處理與預處理NVH信號采集后，系統(tǒng)首先進行信號的預處理，以保證數據的準確性和可用性。這包括：·濾波處理：去除噪聲和干擾信號，保留有用的NVH特性。·信號放大和歸一化：根據傳感器采集的信號強度，進行適當的幅值調整，確保數據的可比性。·時頻分析：常用的時頻分析方法包括快速傅里葉變換（FFT）、短時傅里葉變換（STFT）和小波變換（WT），用于將振動和噪聲信號從時間域轉換到頻率域進行分析。特征提取與分析為了判斷產品是否符合NVH要求，系統(tǒng)會對采集到的信號進行特征提取和分析。常見的特征參數包括：·頻譜特性：識別噪聲和振動的主頻率成分，尤其是異常頻率或與設計標準不符的頻率。·振幅：振動和噪聲的強度，決定產品的粗糙度感受。·總聲壓級（SPL）：用于評價噪聲的整體強度。·加速度響應譜：用于評估產品對不同頻率振動的響應特性。尾門撐桿電機主觀雜音識別采集分析模塊