亮化對園林景觀場景和設施的發展帶來了明顯的變化，通過精心的燈光設計，不僅提升了園林景觀的夜間觀賞價值，還為其增添了獨特的風景和氛圍。，展示了亮化對園林景觀的積極影響：生態和諧，光影交融：在生態園中，亮化設計遵循“和諧共生”的原則，巧妙利用太陽能、風能等清潔能源，減少對自然環境的干擾。燈光與植被、水系相互映襯，營造出一種“燈在景中，景因燈生”的和諧美感，讓游客在夜晚也能感受到大自然的寧靜與美好。（參考自百家號文章）層次分明，動靜相宜：通過基礎照明與重點照明的結合，園林景觀在夜晚呈現出層次分明、動靜相宜的視覺效果。基礎照明確保游客行走安全，而重點照明則突出古樹、水景、雕塑等特色景觀，讓游客在漫步中感受不同的光影故事。色彩豐富，氛圍營造：在燈光設計中，色彩是不可或缺的元素。溫暖而柔和的色調如暖黃、米白等，不僅與園林的自然風光相得益彰，還能營造出溫馨舒適的氛圍。同時，根據不同季節和節日的特點調整燈光色彩，讓園林景觀在每個季節都展現出不同的風情。文化融入，傳承創新：亮化工程不僅是技術的展現，更是文化的傳承與創新。在設計中融入當地的文化元素和民俗風情，通過燈光藝術的形式進行表達。多樣化的亮化方案，滿足不同城市、不同場景的需求。天水商業街亮化咨詢

城市里的橋梁像一盞燈塔，在繁花似錦的夜空，橋梁是獨1無2存在。首先，作為一個交通要道，它的照明必須要滿足道路照明規范以保證交通的安全，同時還必須考慮到能源節約以及設備維護等各個方面，亮度既要符合相關規定也要注意防止眩光。其次，作為城市景觀的一部分，它的照明又必須具備觀賞性和裝飾性。所謂好的照明規劃是能在不曲解建筑師的初衷、不改變橋梁原本的風格、結構、布局的同時使之在夜間煥發出不同于白天的光彩，并將其輪廓刻畫得更加鮮明、恢宏。當然，所有這些布局還要建立在不影響橋梁日間的整體形象的基礎上。榆中城市亮化設計精選高質量材料與先進工藝，確保燈具長久穩定運行，減少維護頻次。

模型量化的過程模型量化是一個在定點與浮點等數據間建立一種數據映射關系，將信號的連續取值近似為有限多個離散值，并以較小的精度損失代價獲得較好收益的過程。模型量化的粒度根據不同的模型量化參數選擇范圍，可將模型量化的粒度分為：通道量化（Per-axis/per-channel）——對tensor的單個軸有單獨的量化參數，如per-channel就是weight的每個channel使用單獨的量化參數。通常情況下，per-channel因為量化的粒度更細致，量化參數自由度更高，往往更優于per-tensor的量化精度。層量化（Per-tensor/per-layer）——每個tensor有單獨的量化參數。對于卷積或全連接層這些的話這也就意味著每層單獨的量化參數。Global——即整個網絡使用相同的量化參數。一般來說，對于8位量化，全局量化參數影響不明顯，但到更低精度，就會對準確率有較大影響。

隧道輔助照明設計：隧道外道路處理遮光，使自然光平緩過渡到隧道光，可以降低洞口外的自然光亮度，這樣可以調整隧道口處的照明強度，節省燈具，降低功耗。遮光可以采用多種方式，如百葉天棚、隧道口多植樹冠比較大的樹木，目的是遮住天然光，使自然光線平和的過渡到隧道，并且要嚴格按照《公路隧洞通風照明設計規范》來操作。隧道照明設計所要考慮的因素很多，比如四季的氣候、雨雪天、早中晚溫度差異等，隧洞入口的照度，亮度，強度要依照不同的天氣時間來進行自動調光，以滿足照明需求，照明安全和照明效果。隧道出口及處口如果是雙向車道，那么出入口即是入口也是出口。隧道照明設計還要考慮應急照明，因為如果隧道供電系統出現問題，那么對于駕駛來說是相當危險的。在超過二百米的隧道內應配有緊急照明系統和避災引導系統。專業團隊全程跟進，從設計到安裝一站式服務。

燈光賦予古城建筑似水的流動曲線，燈光在不同顏色不同造型的建筑之間穿插延伸，光與建筑相結合，挖掘正定古城新韻，加強古城景觀的視覺層次感，凸顯獨特的人文風情。水和燈光的融合與統一，使得整個景區增添了幾分詩情畫意，使城市的層次顯得更加豐富，更加富有魅力。正定葉子廣場，是滹沱河生態旅游景區的一部分，這里擁有碧水藍天的然環境，如今更是成為了夜晚老百姓休閑娛樂的好去處。整個項目以湖藍色為主，加以暖光勾勒，夜幕降臨，它就像一顆鑲嵌在湖水中的藍寶石，讓人賞心悅目！做好文旅亮化工程有助于大力發展城市景區文化旅游的建設，是一項極具重要意義的舉措。藍圖模型一直在努力，創造更多更好的文旅亮化作品，璀璨我們的城市，回饋廣大市民。主要部件采用高質量鋁合金殼體，堅固耐腐蝕，延長使用壽命。酒泉道路亮化設計工程

藍圖提供專業設計服務，根據城市特色量身打造專屬亮化解決方案。天水商業街亮化咨詢

模型量化之野望從量化東西、硬件和NN架構的共同規劃、聯合多種壓縮辦法和量化練習展望模型量化開展a.量化東西：運用當時的辦法，將不同的NN模型量化并部署到INT8是很簡單的，而不會明顯失掉準確性。有幾個軟件包可用于部署INT8量化模型（例如，Nvidia的TensorRT、TVM等），每個軟件包都有杰出的文檔。然而，用于低位精度量化的軟件并不廣可用，有時也不存在。例如，Nvidia的TensorRT目前不支持INT8以外的量化。此外，對INT4量化的支持直到近被添加到TVM中。運用INT4/INT8進行低精度和混合精度量化在實踐中有效和必要的，因此，開發用于低精度量化的高效軟件API將產生重要影響。天水商業街亮化咨詢