針對(duì)于商業(yè)街亮化的層次性要達(dá)到層次分明的效果，采用重點(diǎn)突出的方式進(jìn)行照亮，采用明暗凸顯的照明手法，這樣更能突出商業(yè)街的主體，好的商業(yè)街亮化設(shè)計(jì)能夠讓人們更能直觀地感受到項(xiàng)目所具有的特色，因此在設(shè)計(jì)時(shí)就要融入項(xiàng)目的文化內(nèi)涵，使其更具有可識(shí)別性。還可以提高商業(yè)步行街的形象。一般來說，商業(yè)街亮化設(shè)計(jì)要遵循整體性、風(fēng)格統(tǒng)一、層次分明、融入城市特點(diǎn)的理念，通過道路亮化、特色亮化和增強(qiáng)視覺體驗(yàn)的方式來做好商業(yè)步行街的亮化工作。眾所周知，商業(yè)街內(nèi)可能包含數(shù)條通道，通道兩側(cè)是各種商家店鋪，所以，做好通道兩側(cè)的道路亮化至關(guān)重要。這部分的亮化不僅能夠起到裝飾作用，更重要的是具有照明輔助，減少通道阻塞，提高道路安全。統(tǒng)一的照明必然會(huì)重復(fù)，為了避免讓人審美疲勞，商業(yè)街亮化的另一個(gè)重點(diǎn)是需要注意打造特色亮化，千篇一律的亮化效果會(huì)降低吸引力，“費(fèi)力不討好”的事情還是不要做。藍(lán)圖城市亮化，采用高質(zhì)量材質(zhì)，耐候性強(qiáng)，經(jīng)得起風(fēng)雨考驗(yàn)。西寧橋梁亮化哪家好

對(duì)于市政樓亮化案例廣州市辦公大樓：該大樓的亮化設(shè)計(jì)簡潔大方，以白色和金色為主色調(diào)，通過燈光強(qiáng)調(diào)建筑的莊重和威嚴(yán)。同時(shí)，在重要節(jié)日或慶典時(shí)，大樓還會(huì)通過燈光變換展示出不同的圖案和標(biāo)語，成為城市慶典的重要組成部分。商業(yè)樓亮化案例：深圳萬象城：作為深圳比較而言大的購物中心之一，萬象城的亮化設(shè)計(jì)充滿了時(shí)尚和活力。其外立面采用了大量的LED屏幕和燈光裝置，通過動(dòng)態(tài)變化的圖案和色彩吸引顧客的注意力。同時(shí)，不同品牌和店鋪也根據(jù)自己的特色進(jìn)行了個(gè)性化的燈光設(shè)計(jì)，營造出一種熱鬧而富有商業(yè)氣息的氛圍。這些案例充分展示了樓宇亮化在展現(xiàn)建筑特色和魅力方面的巨大潛力。通過精心的燈光設(shè)計(jì)和布置，可以使得每座建筑在夜晚煥發(fā)出獨(dú)特的生命力，成為城市夜景中一道亮麗的風(fēng)景線。西寧古建筑照明亮化設(shè)計(jì)公司燈具散熱性能良好，延長使用壽命，降低更換頻率。

模型量化之野望從量化工具、硬件和NN架構(gòu)的共同設(shè)計(jì)、聯(lián)合多種壓縮方法和量化訓(xùn)練展望模型量化發(fā)展a.量化工具：使用當(dāng)前的方法，將不同的NN模型量化并部署到INT8是很簡單的，而不會(huì)明顯失去準(zhǔn)確性。有幾個(gè)軟件包可用于部署INT8量化模型（例如，Nvidia的TensorRT、TVM等），每個(gè)軟件包都有良好的文檔。然而，用于低位精度量化的軟件并不廣可用，有時(shí)也不存在。例如，Nvidia的TensorRT目前不支持INT8以外的量化。此外，對(duì)INT4量化的支持直到近才被添加TVM中。使用INT4/INT8進(jìn)行低精度和混合精度量化在實(shí)踐中有效和必要的，因此，開發(fā)用于低精度量化的高效軟件API將產(chǎn)生重要影響。

專業(yè)的亮化工程公司蘭州藍(lán)圖數(shù)碼模型設(shè)計(jì)制作有限公司的小來帶大家看看亮化工程包括哪些項(xiàng)目帶大家了解一些常見的亮化照明工程：如橋梁夜景亮化工程項(xiàng)目。現(xiàn)代的大橋多系現(xiàn)代化的鋼索斜拉橋，有雙塔斜拉、單塔斜拉。斜拉橋的外形特色在于拉索。大橋的亮化將以重點(diǎn)突出這一特色為主，用不同的燈具及匠心獨(dú)具的藝術(shù)手法，一架碩大的豎琴屹立在大江、大河之上。為了烘托大橋的節(jié)日氣氛的整體效果，在橋上兩旁沿馬路，每4-5米可以放置1個(gè)藝術(shù)燈具，使之連成一條閃光的珍珠項(xiàng)鏈。產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)合理，配套專業(yè)安裝指導(dǎo)，施工效率高，縮短項(xiàng)目周期。

隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，一方面深度學(xué)習(xí)模型的規(guī)模和表達(dá)能力不斷提升，另一方面業(yè)務(wù)場景和需求也不斷豐富，如何在業(yè)務(wù)場景下實(shí)現(xiàn)模型的高性價(jià)比部署，是一個(gè)重要且亟待解決的問題。一般地說，模型部署面臨內(nèi)存和性能的雙重挑戰(zhàn)，我們往往需要在有限的內(nèi)存限制下，達(dá)成業(yè)務(wù)需要的吞吐量或者延時(shí)指標(biāo)，即進(jìn)行部署優(yōu)化。目前主要的部署優(yōu)化方案包括剪枝、量化、稀疏、蒸餾等，本系列先針對(duì)比較簡便的部署優(yōu)化方案——量化進(jìn)行一些討論。。。。智能調(diào)光系統(tǒng)，按需調(diào)節(jié)亮度，節(jié)能又環(huán)保。定西城市照明亮化公司

產(chǎn)品系列豐富，可滿足道路、廣場、建筑等多樣化亮化場景需求。西寧橋梁亮化哪家好

模型量化的過程模型量化是一個(gè)在定點(diǎn)與浮點(diǎn)等數(shù)據(jù)間建立一種數(shù)據(jù)映射關(guān)系，將信號(hào)的連續(xù)取值近似為有限多個(gè)離散值，并以較小的精度損失代價(jià)獲得較好收益的過程。模型量化的粒度根據(jù)不同的模型量化參數(shù)選擇范圍，可將模型量化的粒度分為：通道量化（Per-axis/per-channel）——對(duì)tensor的單個(gè)軸有單獨(dú)的量化參數(shù)，如per-channel就是weight的每個(gè)channel使用單獨(dú)的量化參數(shù)。通常情況下，per-channel因?yàn)榱炕牧６雀?xì)致，量化參數(shù)自由度更高，往往更優(yōu)于per-tensor的量化精度。層量化（Per-tensor/per-layer）——每個(gè)tensor有單獨(dú)的量化參數(shù)。對(duì)于卷積或全連接層這些的話這也就意味著每層單獨(dú)的量化參數(shù)。Global——即整個(gè)網(wǎng)絡(luò)使用相同的量化參數(shù)。一般來說，對(duì)于8位量化，全局量化參數(shù)影響不明顯，但到更低精度，就會(huì)對(duì)準(zhǔn)確率有較大影響。西寧橋梁亮化哪家好