車牌識(shí)別與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的協(xié)同，打造智能化的車輛管理生態(tài)。在智能社區(qū)中，車牌識(shí)別系統(tǒng)與智能家居設(shè)備、智能照明系統(tǒng)、智能門禁等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互聯(lián)互通。當(dāng)業(yè)主車輛駛?cè)肷鐓^(qū)，車牌識(shí)別觸發(fā)道閘開啟的同時(shí)，聯(lián)動(dòng)家中智能設(shè)備提前開啟空調(diào)、燈光；車輛行駛至單元樓下，車牌識(shí)別信號(hào)控制電梯自動(dòng)下行迎接。此外，車牌識(shí)別與物聯(lián)網(wǎng)傳感器結(jié)合，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)停車場(chǎng)車位狀態(tài)、環(huán)境溫濕度等信息，通過物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)控。在物流倉庫，車牌識(shí)別與智能貨架、搬運(yùn)機(jī)器人協(xié)同作業(yè)，車輛抵達(dá)后自動(dòng)分配卸貨區(qū)域，搬運(yùn)機(jī)器人根據(jù)車牌信息準(zhǔn)確搬運(yùn)貨物，提升倉儲(chǔ)物流自動(dòng)化水平。?車牌識(shí)別技術(shù)賦能連鎖酒店，打造會(huì)員車輛專屬服務(wù)。徐州市車牌識(shí)別

為應(yīng)對(duì)暴雨、暴雪、沙塵等極端惡劣天氣對(duì)車牌識(shí)別的影響，研發(fā)出針對(duì)性的極端優(yōu)化技術(shù)。在硬件方面，采用防水防塵等級(jí)達(dá) IP68 的攝像頭，并配備自動(dòng)加熱鏡片，防止雨雪在鏡頭表面結(jié)冰或沙塵附著；在軟件算法上，引入基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的圖像修復(fù)技術(shù)，針對(duì)被雨水模糊、積雪覆蓋的車牌圖像，自動(dòng)生成清晰的車牌內(nèi)容。同時(shí)，利用毫米波雷達(dá)與車牌識(shí)別攝像頭的數(shù)據(jù)融合，在能見度極低的情況下，通過雷達(dá)獲取車輛輪廓信息輔助定位車牌位置，再結(jié)合圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行識(shí)別。經(jīng)測(cè)試，在沙塵暴天氣（能見度低于 50 米）中，優(yōu)化后的車牌識(shí)別系統(tǒng)仍能保持 85% 以上的識(shí)別準(zhǔn)確率，有效保障惡劣天氣下交通管理的正常運(yùn)行。?淮安市出入口車牌識(shí)別系統(tǒng)車牌識(shí)別+云計(jì)算，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析助力企業(yè)優(yōu)化車場(chǎng)資源配置。

在保障車牌識(shí)別數(shù)據(jù)隱私的前提下，隱私計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全共享與協(xié)同應(yīng)用。聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架下，不同機(jī)構(gòu)（如交通管理部門、保險(xiǎn)公司、科研單位）在不共享原始車牌數(shù)據(jù)的情況下，共同訓(xùn)練車牌識(shí)別模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù) “不動(dòng)模型動(dòng)”。同態(tài)加密技術(shù)允許在加密的車牌數(shù)據(jù)上進(jìn)行計(jì)算，例如在加密狀態(tài)下統(tǒng)計(jì)特定區(qū)域的車輛流量，解決后獲取結(jié)果，確保數(shù)據(jù)在整個(gè)過程中不泄露。此外，通過區(qū)塊鏈技術(shù)記錄車牌數(shù)據(jù)的使用日志，明確數(shù)據(jù)訪問權(quán)限和操作記錄，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用的可追溯性，為車牌識(shí)別數(shù)據(jù)在跨部門、跨領(lǐng)域的安全共享提供技術(shù)保障。?

車牌識(shí)別（License Plate Recognition，簡(jiǎn)稱 LPR）技術(shù)以計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別為基礎(chǔ)，通過圖像采集、預(yù)處理、字符分割和字符識(shí)別四大主步驟，實(shí)現(xiàn)車牌信息的自動(dòng)化提取。高清攝像頭作為前端采集設(shè)備，利用光學(xué)成像原理捕捉車輛動(dòng)態(tài)圖像，幀率可達(dá) 25 幀 / 秒以上，確保快速行駛車輛的車牌清晰成像；圖像預(yù)處理階段，通過灰度化、濾波、二值化等算法去除噪聲干擾，增強(qiáng)車牌對(duì)比度；字符分割技術(shù)則將車牌中的漢字、字母和數(shù)字逐一分離；，基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型，對(duì)分割后的字符進(jìn)行特征提取與匹配，識(shí)別準(zhǔn)確率超過 99%。車牌識(shí)別系統(tǒng)通常由前端攝像頭、邊緣計(jì)算單元和后端管理平臺(tái)構(gòu)成，支持車牌數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理、存儲(chǔ)與查詢，廣泛應(yīng)用于停車場(chǎng)管理、交通監(jiān)控、智能物流等領(lǐng)域。?高效車牌識(shí)別，助力機(jī)場(chǎng)停車場(chǎng)管理，快速定位車輛，節(jié)省旅客時(shí)間。

在智慧停車場(chǎng)系統(tǒng)中，車牌識(shí)別技術(shù)構(gòu)建起從入口到出口的全自動(dòng)化管理閉環(huán)。車輛駛?cè)肴肟跁r(shí)，攝像頭自動(dòng)抓拍車牌，系統(tǒng)快速識(shí)別并與云端數(shù)據(jù)庫比對(duì)：對(duì)于固定用戶，車牌信息關(guān)聯(lián)至預(yù)付費(fèi)賬戶，實(shí)現(xiàn)不停車快速通行；臨時(shí)車輛則自動(dòng)生成入場(chǎng)記錄，同步顯示剩余車位信息和停車指引。車輛停放期間，車牌識(shí)別與車位引導(dǎo)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，通過車位攝像頭二次確認(rèn)車牌，準(zhǔn)確記錄車輛位置。離場(chǎng)時(shí)，出口攝像頭再次識(shí)別車牌，系統(tǒng)根據(jù)停車時(shí)長自動(dòng)計(jì)費(fèi)，支持掃碼支付、無感支付（如 ETC、微信免密）等多種結(jié)算方式，整個(gè)過程無需人工干預(yù)，平均通行效率提升至 2 秒 / 車，明顯減少排隊(duì)擁堵，提升停車場(chǎng)運(yùn)營效率和用戶體驗(yàn)。?車牌識(shí)別+大數(shù)據(jù)分析，助力商業(yè)綜合體準(zhǔn)確營銷。連云港市移動(dòng)端車牌識(shí)別攝像頭

醫(yī)院急救通道車牌識(shí)別，0.3秒快速響應(yīng)，爭(zhēng)分奪秒護(hù)航生命。徐州市車牌識(shí)別

多光譜成像技術(shù)為車牌識(shí)別應(yīng)對(duì)復(fù)雜光照和惡劣環(huán)境提供新方案。傳統(tǒng)攝像頭依賴可見光成像，在夜間、雨霧等場(chǎng)景下識(shí)別效果不佳，而多光譜車牌識(shí)別攝像頭集成多個(gè)光譜通道（可見光、近紅外、短波紅外）。近紅外光譜可穿透霧霾、沙塵，清晰捕捉車牌輪廓；短波紅外對(duì)水具有強(qiáng)穿透性，在暴雨天氣下仍能獲取車牌圖像。通過多光譜數(shù)據(jù)融合算法，系統(tǒng)自動(dòng)選取好光譜圖像進(jìn)行處理，再結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型識(shí)別車牌字符。在隧道出入口、沙漠公路等極端環(huán)境測(cè)試中，采用多光譜技術(shù)的車牌識(shí)別準(zhǔn)確率從傳統(tǒng)的 78% 提升至 96%，有效解決了特殊場(chǎng)景下的識(shí)別難題。?徐州市車牌識(shí)別