華碩H100GPU www.itmall.sale

    這些線程可以使用SM的共享內存與快速屏障同步并交換數據。然而，隨著GPU規模超過100個SM，計算程序變得更加復雜，線程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執行效率。Cluster是一組線程塊，它們被保證并發調度到一組SM上，其目標是使跨多個SM的線程能夠有效地協作。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結構中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個GPC內跨SM同時運行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協作能力，在一個GPC中SM的一個SM-to-SM網絡提供集群中線程之間快速的數據共享。分布式共享內存（DSMEM）通過集群，所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內存，并進行加載（load）、存儲（store）和原子（atomic）操作。SM-to-SM網絡保證了對遠程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面，集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個線程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過簡單的指針直接引用。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內存的障礙同步的異步復制操作，用于**完成。異步執行異步內存拷貝單元TMA（TensorMemoryAccelerator）TMA可以將大塊數據和多維張量從全局內存傳輸到共享內存，反義亦然。使用一個copydescriptor。華碩H100GPU 適用于智能制造領域。

    在大預言模型中達到9倍的AI訓練速度和30倍的AI推理速度。HBM3內存子系統提供近2倍的帶寬提升。H100SXM5GPU是世界上款采用HBM3內存的GPU，其內存帶寬達到3TB/sec。50MB的L2Cache架構緩存了大量的模型和數據以進行重復訪問，減少了對HBM3的重復訪問次數。第二代多實例GPU（Multi-InstanceGPU,MIG）技術為每個GPU實例提供約3倍的計算能量和近2倍的內存帶寬。次支持機密計算，在7個GPU實例的虛擬化環境中支持多租戶、多用戶配置。（MIG的技術原理：作業可同時在不同的實例上運行，每個實例都有的計算、顯存和顯存帶寬資源，從而實現可預測的性能，同時符合服務質量(QoS)并盡可能提升GPU利用率。）新的機密計算支持保護用戶數據，防御硬件和軟件攻擊，在虛擬化和MIG環境中更好的隔離和保護虛擬機。H100實現了世界上個國產的機密計算GPU，并以全PCIe線速擴展了CPU的可信執行環境。第四代NVIDIANVLink在全歸約操作上提供了3倍的帶寬提升，在7倍PCIeGen5帶寬下，為多GPUIO提供了900GB/sec的總帶寬。比上一代NVLink增加了50%的總帶寬。第三代NVSwitch技術包括駐留在節點內部和外部的交換機，用于連接服務器、集群和數據中心環境中的多個GPU。

在浮點計算能力方面，H100 GPU 也表現出色。其單精度浮點計算能力（FP32）達到 19.5 TFLOPS，雙精度浮點計算能力（FP64）達到 9.7 TFLOPS，適用于科學計算、工程仿真和金融建模等高精度計算需求的應用。此外，H100 GPU 還支持 Tensor Core 技術，其 Tensor Core 性能可達 312 TFLOPS，特別適合深度學習和神經網絡訓練等需要大量矩陣運算的任務，極大地提升了計算效率。H100 GPU 配備了 80GB 的 HBM2e 高帶寬內存，帶寬高達 1.6 TB/s，這使得其在處理大規模數據集時能夠快速讀寫數據，減少數據傳輸的瓶頸。高帶寬內存不僅提升了數據傳輸效率，還確保了 GPU 在處理復雜計算任務時的高效性和穩定性。對于需要處理大量數據的應用，如大數據分析和人工智能訓練，H100 GPU 的大容量和高帶寬內存無疑是一個巨大的優勢。H100 GPU 的基礎時鐘頻率為 1410 MHz。

利用 NVIDIA H100 Tensor GPU，提供所有工作負載前所未有的效能、可擴展性和安全性。 使用 NVIDIA® NVLink® Switch 系統，比較高可連接 256 個 H100 來加速百萬兆級工作負載，此外還有的 Transformer Engine，可解決一兆參數語言模型。 H100 所結合的技術創新，可加速大型語言模型速度，比前一代快上 30 倍，提供業界的對話式人工智能。英偉達 DGX SuperPOD架構采用英偉達的NVLink和NVSwitch系統，多可連接32個DGX節點，共256個H100 GPU。這是一個真正的人工智能基礎設施平臺；英偉達的DGX SuperPOD數據中心設計[4]讓我們對真正的企業人工智能基礎設施的巨大功率和冷卻需求有了一些了解。H100 GPU 限時降價，數量有限。英偉達H100GPU促銷價

H100 GPU 提供全天候的技術支持。華碩H100GPU "text-indent:25px">H100 GPU 支持新的 PCIe 4.0 接口，提供了更高的數據傳輸速度和帶寬，與前代 PCIe 3.0 相比，帶寬提升了兩倍。這使得 H100 GPU 在與主機系統通信時能夠更快速地交換數據，減少了 I/O 瓶頸，進一步提升了整體系統性能。PCIe 4.0 的支持使得 H100 GPU 能夠與現代主流服務器和工作站更好地兼容，充分發揮其高性能計算能力。H100 GPU 也采用了多項創新技術。其采用了先進的風冷和液冷混合散熱設計，能夠在高負載運行時保持穩定的溫度，確保 GPU 的長期穩定運行華碩H100GPU