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可以在多個計算節點上實現多達256個GPU之間的GPU-to-GPU通信。與常規的NVLink(所有GPU共享一個共同的地址空間,請求直接使用GPU的物理地址進行路由)不同,NVLink網絡引入了一個新的網絡地址空間,由H100中新的地址轉換硬件支持,以隔離所有GPU的地址空間和網絡地址空間。這使得NVLink網絡可以安全地擴展到更多的GPU上。由于NVLink網絡端點不共享一個公共的內存地址空間,NVLink網絡連接在整個系統中并不是自動建立的。相反,與其他網絡接口(如IB交換機)類似,用戶軟件應根據需要顯式地建立端點之間的連接。第三代NVSwitch包括駐留在節點內部和外部的交換機,用于連接服務器、集群和數據中心環境中的多個GPU。節點內部每一個新的第三代NVSwitch提供64個端口。NVLinklinks交換機的總吞吐率從上一代的Tbits/sec提高到Tbits/sec。還通過多播和NVIDIASHARP網內精簡提供了集群操作的硬件加速。加速集群操作包括寫廣播(all_gather)、reduce_scatter、廣播原子。組內多播和縮減能提供2倍的吞吐量增益,同時降低了小塊大小的延遲。集群的NVSwitch加速降低了用于集群通信的SM的負載。新的NVLink交換系統新的NVLINK網絡技術和新的第三代NVSwitch相結合。超微H100GPU how muchH100 GPU 的雙精度浮點計算能力為 9.7 TFLOPS。
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大多數GPU用于什么用途?#對于使用私有云(CoreWeave、Lambda)的公司,或擁有數百或數千臺H100的公司,幾乎都是LLM和一些擴散模型工作。其中一些是對現有模型的微調,但大多數是您可能還不知道的從頭開始構建新模型的新創業公司。他們正在簽訂為期3年、價值1000萬至5000萬美元的合同,使用幾百到幾千臺GPU。對于使用帶有少量GPU的按需H100的公司來說,其LLM相關使用率可能仍>50%。私有云現在開始受到企業的青睞,這些企業通常會選擇默認的大型云提供商,但現在大家都退出了。大型人工智能實驗室在推理還是訓練方面受到更多限制?#取決于他們有多少產品吸引力!SamAltman表示,如果必須選擇,OpenAI寧愿擁有更多的推理能力,但OpenAI在這兩方面仍然受到限制。H100 GPU 促銷優惠,趕快購買。
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