在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領域，企業發展智能制造的**目的是拓展產品價值空間，側重從單臺設備自動化和產品智能化入手，基于生產效率和產品效能的提升實現價值增長。第三種模式是從個性化定制到互聯工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶**近的消費品制造領域，企業發展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現規模經濟生產，側重通過互聯網平臺開展大規模個性定制模式創新。三、智能工廠發展重點環節智能生產的側重點在于將人機互動、3D打印等先進技術應用于整個工業生產過程，并對整個生產流程進行監控、數據采集，便于進行數據分析，從而形成高度靈活、個性化、網絡化的產業鏈。3D打印3D打印是一項顛覆性的創新技術，被美國自然科學基金會稱為20世紀**重要的制造技術創新。制造業的全流程都可以引入3D打印，起到節約成本、加快進度、減少材料浪費等效果。在設計環節，借助3D打印技術，設計師能夠獲得更大的自由度和創意空間，可以專注于產品形態創意和功能創新，而不必考慮形狀復雜度的影響，因為3D打印幾乎可以完成任何形狀的物品構建。在生產環節，3D打印可以直接從數字化模型生成零部件。芯軟云國內的智能工廠服務商,幫助企業智能化轉型.為機械行業量身打造智能工廠,降低生產成本,提升生產效率。威海智能工廠費用是多少

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    在智能工廠的體系架構中，質量管理的五要素也相應的發生變化，因為在未來智能工廠中，人員、機器和資源能夠互相通信。智能產品“知道”它們如何被制造出來的細節，也知道它們的用途。它們將主動地對制造流程，回答諸如“我什么時候被制造的”、“對我進行處理應該使用哪種參數”、“我應該被傳送到何處”等問題。企業基于CPS和工業互聯網構建的智能工廠原型，主要包括物理層、信息層、大數據層、工業云層、決策層。其中，物理層包含工廠內不同層級的硬件設備，從**小的嵌入設備和基礎元器件開始，到感知設備、制造設備、制造單元和生產線，相互間均實現互聯互通。以此為基礎，構建了一個“可測可控、可產可管”的縱向集成環境。信息層涵蓋企業經營業務各個環節，包含研發設計、生產制造、營銷服務、物流配送等各類經營管理活動，以及由此產生的眾創、個性化定制、電子商務、可視追蹤等相關業務。在此基礎上，形成了企業內部價值鏈的橫向集成環境，實現數據和信息的流通和交換。縱向集成和橫向集成均以CPS和工業互聯網為基礎，產品、設備、制造單元、生產線、車間、工廠等制造系統的互聯互通，及其與企業不同環節業務的集成統一，則是通過數據應用和工業云服務實現。

    SearchLanguage中文（簡體）中文（繁體）English創造信息價值，讓工業更智能切換導航產品智能工廠整體解決方案套件LitWise適合中國本土制造企業需求，構建高效、綠色、智能的***工廠。LitWise產品系列訂單管理系統（OMS）智能標簽（CODE）移動AP***P）物聯網（IoT）制造執行系統（MES）智能倉儲管理（WMS）智能物流管理（TMS）資產管理（EAM）數據可視及分析（IAS）LitWorks基礎平臺軟件接口集成（SDC）硬件接口集成（EDC）業務二次開發（SCE）行業解決方案電子/高科技行業汽車制造業汽車零部件行業航空航天行業軌道交通行業輸配電行業家電行業新能源行業新能源電池行業電機行業壓力容器行業鑄造行業智能消費裝備行業創新實踐創新應用應用案例支持服務任何應用絕不是單一的解決問題我們提倡企業一定要重視IT與OT的真正融合，產品+解決方案+個性化定制+服務，缺一不可。經驗可以被復制知識庫咨詢服務交付服務售后支持服務云端服務動態市場前沿公司新聞關于自薦價值觀與愿景可持續發展與責任各地服務機構聯系我們招賢納士電子期刊法律聲明Litins，助力“中國制造2025”通過MES可獲得更多更實時的基礎信息幫助企業做出更加精細的決策降低運營成本查看詳情嘉益仕創新研究。芯軟云智能工廠解決方案具備自我學習、自行維護能力，實現了人與機器的協調合作，其本質是人機交互。

    離散制造業和流程制造業在智能工廠建設的重點內容有所不同。對于離散制造業而言，產品往往由多個零部件經過一系列不連續的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性。企業常常按照主要的工藝流程安排生產設備的位置，以使物料的傳輸距離**小。面向訂單的離散型制造企業具有多品種、小批量的特點，其工藝路線和設備的使用較靈活，因此，離散制造型企業更加重視生產的柔性，其智能工廠建設的重點是智能制造生產線。智能工廠主要建設模式由于各個行業生產流程不同，加上各個行業智能化情況不同，智能工廠有以下幾個不同的建設模式。第一種模式是從生產過程數字化到智能工廠。在石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫藥、食品等流程制造領域，企業發展智能制造的內在動力在于產品品質可控，側重從生產數字化建設起步，基于品控需求從產品末端控制向全流程控制轉變。第二種模式是從智能制造生產單元(裝備和產品)到智能工廠。在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領域，企業發展智能制造的**目的是拓展產品價值空間，側重從單臺設備自動化和產品智能化入手。芯軟云支持他們快速制定明智的決策，這樣，員工就能快速、有效地應對意外事件。宣城智能工廠答疑解惑

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    在當前智能制造的熱潮之下，很多企業都在規劃建設智能工廠。眾所周知，智能工廠的規劃建設是一個十分復雜的系統工程，為了少走彎路，本文整理了在建設中要考慮的十個**要素以及需要關注的重點維度。數據的采集和管理數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。此外，在智能工廠的建設過程中，需要建立數據管理規范，來保證數據的一致性和準確性。還要預先考慮好數據采集的接口規范，以及SCADA（監控和數據采集）系統的應用。企業需要根據采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數據，應當從設備控制系統中自動采集。另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協調執行中存在的問題，并定期檢查落實優化數據管理的技術標準、流程和執行情況。▲數據管理設備聯網實現智能工廠乃至工業，推進工業互聯網建設。

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