在氣候雄心峰會上，中國進一步宣布：到2030年，中國單位國內生產總值二氧化碳排放將比2005年下降65％以上，非化石能源占一次能源消費比重將達到25％左右，森林蓄積量將比2005年增加60億立方米，風電、太陽能發電總裝機容量將超過12億千瓦。我國碳中和的底氣和信心源自廣袤國土面積及豐富的“風光”資源，是顛覆性的零碳能源的一次改變，不同于改進型的能效提升技術。目前在中國能源結構中，化石能源（煤炭、石油、天然氣）消耗總量超過80%。在“碳中和”目標下，以可再生能源為主的能源格局重構必然是大勢所趨。風電、光伏發電與地區氣象數據高度相關，其發電的穩定性、可靠性和充裕性也取決于地區風速、輻照、溫度、降水等氣象數據變化。因此，開展高比例“可再生能源”為主的能源系統研究，需要準確的氣象數據為基礎。與此同時，經濟社會生產生活也與氣溫、降雨等氣象數據高度相關，能源消費強度和二氧化碳排放強度與氣象數據存在較強聯系。龐大且可信度高的氣象數據分析和氣象數據預測是能源消費、社會碳排放的重要研究基礎。羲和能源氣象大數據平臺可以通過氣象數據分析，幫助能源企業降低氣候變化對生產經營的不利影響。遼寧氣象服務平臺

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氣象數據在災害預警和救援工作中發揮著重要作用。通過及時收集、分析和傳播氣象數據，可以提前預警各類自然災害，如臺風、暴雨、龍卷風等，為民眾撤離和救援工作提供寶貴的時間窗口。災害發生時，氣象數據也能夠為救援行動提供準確的氣象信息，指導救援人員進行有效的救援工作，比較大限度地減少災害造成的損失。氣象數據對于農業生產具有重要意義。農業是國民經濟的重要組成部分，而氣象數據則直接影響著農作物的生長和收成。通過氣象數據的分析，農民可以更好地選擇種植時間、施肥澆水等農業管理措施，提高農作物的產量和質量。此外，氣象數據還可以幫助農民進行病蟲害防治，有效應對氣候變化對農業生產帶來的影響。

氣象數據是氣象科學的基礎，是研究天氣和氣候規律的重要依據。通過對氣象數據的分析和研究，科學家們可以揭示氣候變化趨勢、天氣規律等重要信息，為環境保護、氣候應對等領域提供科學依據。因此，氣象數據對于社會的意義在于促進氣象科學的發展，推動環境保護和可持續發展。氣象數據的包含內容豐富多樣，涵蓋了各種氣象要素和變量。這些數據對于社會各個領域都有重要意義。在農業生產中，氣象數據可以幫助農民科學種植、病蟲害防治，提高農作物產量。在城市規劃中，氣象數據可用于設計城市基礎設施、災害防范規劃。在交通運輸領域，氣象數據可支持交通安全管理。總體而言，氣象數據的意義在于為社會提供重要的決策參考和應對措施。氣象數據可視化技術的發展使氣象信息更直觀、易懂，普及了氣象知識。

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