據有關媒體報道，2022年下半年，中國市場正迎來一波新的智能車量產交付小高潮。高工智能汽車研究院監測數據顯示，去年中國市場乘用車前裝標配搭載激光雷達數量還不到8000顆，今年1-9月，前裝搭載激光雷達的數量已達5.7萬顆，預計全年達12萬顆，增長10倍以上。隨著乘用車逐步發展到L3+階段，“視覺計算”方案不再滿足智能駕駛的感知要求，乘用車市場在2022迎來激光雷達裝車小高潮。眾多信息都顯示2022年將是激光雷達大規模“上車年”。成都慧視光電推出的雷視一體機可應用于智慧校園。西藏2D激光雷達結構

激光雷達是結合了光學、電子、機械、軟件、芯片、器件等技術，可以進行環境 探測、數據處理和傳輸的智能傳感器。激光雷達由發射系統、接收系統、信息處 理系統和掃描系統組成。發射系統中的激勵源周期性地驅動激光器，發射激光脈 沖，激光調制器通過光束控制器控制發射激光的方向和線數，通過發射光學系統，將激光發射至目標物體；經接收光學系統，光電探測器接收目標物體反射 回來的激光，產生接收信號；接收信號經過放大處理和模數轉換，經由信息處理 模塊計算，獲取目標表面形態、物理屬性等特性，然后建立物體模型。掃描系統 對所在的平面掃描，并產生實時的平面圖信息。昆明905nm激光雷達點云慧視光電在激光雷達開辟新道路。

目前,在量產車規級激光雷達領域,大多數使用的都是半固態激光雷達,半固體的激光雷達具有較好的測距能力,但由于垂直視場角不大,在用于車輛兩側進行補盲時,它們對近距離低矮物體的檢測是存在缺失的,這種情況下,補盲激光雷達通常要布置多顆,因此,使用半固態激光雷達在成本上并不劃算。100°x75°超廣角,30米@10%的測距、192,000點/秒的點頻(單回波模式下)、160(H)x120(V)的全局分辨率,作為純固態激光雷達,半固態激光雷達具有一系列硬核參數,造就了零盲區的優勢,能夠即時感知矮小物體、高處路牌、路面車道線、立體停車庫等,為智能汽車掃除四周近距離感知盲區。基于高度集成化的結構,FT120在擁有強悍性能的同時,體積極為小巧,還能夠無縫嵌入車身兩側或四周。

激光雷達通過光探測距離收集海量數據點生成點云，為機器和計算機提供3D周圍環境的準確感知，讓“看見”和“看清”賦能新一代汽車。的車載激光雷達需要具備良好的測遠能力、精度、高清晰度，高性價比和低功耗。具體來看，假設高速路段行駛速度為100km/h約合28m/s，一般情況下100km/h到0km/h制動需要3-4秒左右，所以高速剎車制動距離為100-150m。對于自動駕駛主雷達，為了保證高速行駛安全，激光雷達探測距離需要在200-250m以上較為安全。擁有良好的測遠能力意味著留給系統進行感知和決策的時間越長，安全性更好。擁有良好的角分辨率使探測器對探測目標物有好清晰度和識別能力。同時，低功耗在實際應用當中對安全也有巨大作用,更少三維電能消耗，能夠獲得更多續航里程。提高激光回波接收靈敏度的方法主要是接收機選用適當的探測方式和光電探測器。

智能駕駛采用不同類型的傳感器實現車輛對周邊道路、行人、障礙物、路側單元 及其他車輛的感知，在不同程度上實現車輛安全、自主、智能駕駛，是激光雷達 的重要應用場景，可根據駕駛員與自動駕駛系統參與程度分為五個等級。典型的智能駕駛系統包括環境感知、決策規劃和控制執行三大部分。其中環境感知系統主要包括攝像頭、超聲波雷達、毫米波雷達和激光雷達等傳感器。激光雷達性能好、精度高，或為智能汽車重要傳感器。激光雷達常應用于高精度電子地圖和定位、障礙物識別、可通行空間檢測、障礙物軌跡預測等方面，具備分辨率高、探測范圍廣、信息量豐富等優勢，或為實現汽車智能駕駛的重要裝置。慧視光電-專業雷達制造商。貴陽sick激光雷達測繪

慧視光電的三維激光雷達效果怎么樣？西藏2D激光雷達結構

自動駕駛領域的感知先行十分重要。自動駕駛汽車感知的實現離不開各式各樣的傳感器設備，包括激光雷達、毫米波雷達、車載攝像頭、紅外熱成像、超聲波雷達等，其通過捕捉感知車輛周邊交通環境的數據，以此為自動駕駛提供準確的信息，規劃正確的交通路線，讓自動駕駛汽車可以安全駕駛。當下，隨著市場對自動駕駛能力的需求不斷升級，需要具有更高感知能力的傳感器設備，為此，各企業之間摩拳擦掌，在芯片、系統、感知、算法等各個領域上下功夫。其中，4D毫米波雷達作為一顆新星，似乎成為了自動駕駛汽車領域中不可或缺的配置之一，甚至被稱為激光雷達的“平替”。西藏2D激光雷達結構

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