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四川自主檢測圖像識別模塊系統

來源: 發布時間:2024-08-09

我們教一個小孩識物的時候,比如“蘋果”,首先要讓他反復的看到“蘋果”,他便能認識“蘋果”;他可能會認錯,把“梨”認成“蘋果”,這個時候應該幫他指出來。小孩看到的“蘋果”越多,辨識的能力就越強。基于深度神經網絡的人工智能,讓機器具備理解的能力,基本過程就像教一個小孩認蘋果一樣。首先要有大量的數據,比如“蘋果”的圖片;同時,要增加大量機器會認錯的“負樣本”,比如“梨”的圖片;然后經過一個深度神經網絡,反復學習,然后獲得一個有效的識別模型。對于快消商品的識別,我們不僅要認出一個瓶子包裝,還要認出是一瓶酸奶還是啤酒;不僅要認出酸奶,還要認出是哪個品牌的酸奶,甚至是哪個口味和規格。要讓機器能夠準確識別成千上萬的快消商品SKU,是一項極其龐大而復雜的AI工程。慧視RV1126圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。四川自主檢測圖像識別模塊系統

圖像識別模塊

成都慧視光電技術有限公司開發的吊艙均搭載了高性能國產化芯片RK3588開發而成的Viztra-HE030圖像處理板,這款板卡內部植入了自主研發的智能圖像算法,架構更先進,核心數8核(4大4小),算力6.0TOPS,支持豐富的輸出接口,同時支持H264、H265兩類視頻編碼。可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。能夠讓無人機的“眼睛”智能化,讓高空目標識別、信息偵查、鎖定跟蹤成為可能。河北機載吊艙圖像識別模塊定制方案板卡算法可以找慧視光電定制。

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隨著無人機在城市管理領域的大規模應用,采用無人機追蹤地面車輛,然后配合地面攔截,成為一道風景線。讓無人機搭載光電吊艙起飛,就能夠通過無人機實現視頻實時傳輸,遠距離追蹤車輛,實時上傳記錄位置,幫助地面執勤提升攔截效率。慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙,集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠對地面車輛進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤,并及時上報目標的圖像和坐標信息。除此之外,無人機還可以實現智能化追蹤。通過在無人機光電吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,這些板卡在目標跟蹤算法的賦能下,就能夠對目標車輛進行鎖定跟蹤,即便是車輛短時間內收到視野阻擋,在車輛后續出現時,也能夠立即鎖定。這就是成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板。該板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588,八核處理器能夠輸出6.0TOPS算力,可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。

YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一,因為性能強大、消耗算力較少,一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被***用于各種實際應用,包括自動駕駛、監控和物流等行業的目標識別。自今年2月YOLOv9發布以后,近期,清華又推出了YOLOv10,作為計算機視覺領域的突破性框架,具備實時的端到端目標檢測能力,通過提供結合效率和準確性的強大解決方案,延續了YOLO系列的傳統。據悉,YOLOv10在各種模型規模上都實現了SOTA性能和效率。例如,YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同時參數數量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B的延遲減少了46%,參數減少了25%。RV1126圖像處理板是我司自主研發的圖像識別模塊板,該板卡采用國產高性能CPU。

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圖像識別以圖像處理為基礎,是指以圖像為對象所開展的各種處理性工作,包括編碼、壓縮、復原及分割等。圖像處理過程中,以圖像輸入后,一般情況下也會通過圖像形態進行輸出。在圖像識別過程中,將處理后的圖像輸入,一般情況下輸出類別與圖像結構分析。也就是說,圖像識別是一個自原始圖像到物體類型的過程,原始圖像經過圖像處理后,抽取特征并加以分類對比,以圖像樣本庫資源作為對比分析的參考依據,然后確定物體類型。從本質上來講,可以將圖像識別看作是對圖像分類與描述進行研究的過程。在圖像識別過程中,在對圖像中物體進行檢測分離之后,將物體特征提取出來,以形狀、紋理特征等作為提取對象,一般將圖像處理融入到圖像特征提取環節中。待對比分析明確物體類型后,從結構層面上對圖像進行分析。高精度的圖像識別可以用成都慧視開發的RK3588圖像處理板。河北機載吊艙圖像識別模塊定制方案

無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術實現農藥精細噴灑、農作物精細拋糧等操作。四川自主檢測圖像識別模塊系統

校園安全不僅關乎孩子們的安全,還關乎整個社會的發展。我們需要給孩子們一個安全的學習環境!基于這樣的共識,成都慧視就推出了校園安全的守護方案。在校園各個角度安裝AI攝像頭,這類攝像頭搭載了慧視光電開發的Viztra-LE034等圖像處理板,內置高精度的目標識別跟蹤算法,能夠增加校園內安全管理的預警能力。AI攝像頭由各視頻監控點和視頻報警設備組成,其中各監控點利用視頻監測、采集重要場所發生異常情況的信息和其他有效信息,并控制攝錄系統快速采集圖像信息;所有這些視頻可以通過數據傳輸系統傳輸給視頻報警系統,通過視頻分析算法進行分析、篩選、分類整理、完成設定的配置和報警相應的功能。四川自主檢測圖像識別模塊系統

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