部署機器學習模型，也稱為模型部署，簡單來說就是將機器學習模型集成到現有的生產環境中，在該環境中，模型可以接受輸入并返回輸出。部署模型的目的是讓其他人（無論是用戶、管理人員還是其他系統）可以使用訓練有素的機器學習模型進行預測。模型部署與機器學習系統架構密切相關，機器學習系統架構是指系統內軟件組件的排列和交互，以實現預定義的目標。成都慧視推出的AI自動圖像標注軟件SpeedDP也是這樣，通過正確的模型部署后方能進行正確的AI模型訓練，讓AI更加智能。在機器學習中，模型部署是將機器學習模型集成到現有生產環境中的過程。西藏人工智能AI智能

2023年，全球科技領域受歡迎的當屬AI行業，原以為進入2024會沉寂一段時間，不聊Sora文生視頻大模型的發布又將這一熱度延續到了2024。AI+行業的持續火熱，為我國AI圖像處理板的發展應用提供了契機。我們所熟知的人形機器人在當今已有重要突破，它們已經不再像以前那樣只能進行簡單的直立行走，進行生硬的對話，隨著AI和其他傳感技術的不斷進步，人形機器人已經可以在一些重要行業替代人工進行工作，其中就有制造業、危險化學品行業等，機器人的應用能夠有效節約人力成本，同時，機器人還能夠進行人不能涉及的危險領域。而人形機器人之所以能夠有此作用，就是跟機器視覺有關。安徽智慧養老AI智能安全帽識別SpeedDP是一個輔助型圖像標注工具。

橋梁助航標志的正常顯示有助于引導船舶正常航行，防止出現撞上大橋等事故的發生。因此需要定期定時對水上標志進行檢查，尤其是夜間。由于傳統的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區，巡查范圍不夠細致、作業效率低下、執法人員存在人身安全隱患等問題，逐漸被逐步淘汰，取而代之的是無人機搭載吊艙后實行遠程定期巡檢。無人機搭載慧視光電開發的慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器，能夠實現晝夜成像，內置成都慧視自研全國產化RV1126圖像跟蹤板，搭載自研AI跟蹤算法，重量280g，能夠對橋梁上助航標志進行位置、顏色、結構的晝夜觀察識別，輔助上報目標的圖像及坐標信息。

而像標注、適配性移植部署等工作會耗費圖像算法工程師大量時間和精力。對于時間成本的把控不到位，就變相增加了項目整體成本。基于以上強烈的市場需求，成都慧視光電技術有限公司經過兩年的研發改進，推出了SpeedDP深度學習算法開發平臺，該平臺一經推出就得到了廣大圖像算法工程師的高度認可，尤其是一些圖像標注項目多、任務重的科研院所，更是對SpeedDP高度推崇。SpeedDP作為一款專門針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，能夠給用戶提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。平臺提供豐富的算法參數設置接口，滿足不同用戶業務場景的定制化需求。此外，慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺支持本地化服務器部署，滿足一些客戶需要對敏感數據或特定數據進行訓練防止數據泄露的要求。SpeedDP圖像標注操作流程很簡便。

這個過程中，如何讓無人機理解并提取分析圖像很關鍵，這就需要高精尖的目標識別算法。成都慧視開發的AI智能算法分析是一種計算機的“分析”和“識別”技術，是一種計算機“視覺”科技，也就是把攝像機當作人的“眼睛”，智能設備終端作為人的“大腦”，讓視頻系統具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發生的能力。圖像處理板和這樣的目標識別算法的合力之下，就可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。這就是無人機實現智能識別的一種高效方法，通過實時的目標識別處理無人機獲取的數據，讓無人機的工作更加高效。數據是人工智能的學習資源。西藏周界入侵AI智能算法分析軟件

毫秒級的AI圖像標注工具SpeedDP。西藏人工智能AI智能

海量圖像標注工作的繁瑣困擾著諸多企業，增加標注師崗位可以提升效率，但是無法控制人工成本，使得企業左右為難。隨著AI的不斷發展，這種枯燥無味的工作用AI來替代再好不過，AI的定制建設成本只需要一次性付出，然后就能夠長期使用，不會出現像人工這種忙時不夠，閑時多余的情況。成都慧視利用人工智能算法打造的SpeedDP深度學習算法開發平臺，是一個針對于AI零基礎從業者的圖像標注軟件，其簡潔度、實用性都堪稱一絕。它提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP提供豐富的算法參數設置接口，滿足不同用戶業務場景的定制化需求。西藏人工智能AI智能