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湖北慧視光電AI智能圖像處理

來源: 發布時間:2025-01-06

AI的不斷應用發展使得傳統的人工工作的弊端得到了很好的彌補。比如在圖像標注這個領域,傳統的標注需要招聘大量的人員,并且標注圖像所耗費的時間精力也是不可估量的,而AI模型的出現讓這一切都成為過去。利用慧視光電打造的深度學習算法開發平臺SpeedDP,就能夠針對場景識別進行特有的模型部署訓練,通過大量的訓練,讓AI學會自動標注圖像。平臺采用標準的AI算法開發流程,通過從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。SpeedDP用于模型訓練和評估測試的數據集是由一系列的圖像和標注文件組成的,平臺支持多種開源數據格式如VOC和COCO。而目前平臺共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型訓練(分割任務*支持yolov8模型),通過不斷額測試驗證,就能夠讓AI實現海思、RockChip嵌入式硬件平臺等模型部署的可視化AI開發功能。圖像標注工作需要花費大量時間精力。湖北慧視光電AI智能圖像處理

AI智能

今年各地陸陸續續出現大范圍的強降雨,不少城市更是出現內澇的情況,而鄉鎮農村更是洪峰過境。突然降臨的洪水內澇讓受災地不少人被困,同時也給防汛救援造成了不小的難題,為了盡可能節約救援時間,增加搜救率,前期的信息收集工作十分重要。這項工作交給無人機是當下比較高效的解決方案。無人機便捷靈活,能夠輕松到達許多內澇區域搜集信息。搭載光電吊艙則能夠實時回傳現場畫面,不少吊艙具備紅外和可見光雙光成像的能力,夜間工作也能夠清晰成像。除了搜集洪水信息,無人機還可以通過智能化吊艙實現AI智能識別,例如高空飛行作業的無人機通過盤旋掃描,能夠識別是否存在被困人員,識別被困人員數量。從而展開精細的救援轉移,保障人民生命財產安全。河北智慧消防AI智能口罩識別SpeedDP支持YOLOv8分割算法標注。

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中國的無人機在世界上可謂是獨領,隨著技術的發展,無人機的應用范圍也越來越廣。在無人機的一些應用領域中,如應急救援、安防等,需要利用無人機進行遠程信息偵查、航拍以及圖像識別處理等功能,這就需要一款輕巧、成本低、像素好、品質高的吊艙。市面上很多吊艙要么就是體積大,要么就是重量大,或者是不支持角度、角速度的反饋控制,很難達到上述應用場景的工作需求。為了解決這些難點,成都慧視針對性的開發了多款微型多光吊艙來適配不同行業不同領域的需求。

智慧城市的建設中,需要用到智慧攝像頭,這些攝像頭與傳統的不一樣,它們能夠模擬人眼進行視覺處理。主要是在攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板,這些板卡在定制算法的賦能下,通過對視野內的圖像特征的提取分析,就能夠對物體具備動態跟蹤處理已經后續的識別分析能力。復雜的識別場景中,板卡的性能和AI算法的能力十分關鍵。旗艦級的圖像處理板都是具有工業級的處理能力,在這樣的環境下才能更好地工作,能夠更快處理海量數據,而算法的能力則決定著處理這些信息的精度。慧視SpeedDP已經迭代至3.0版本。

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工業4.0就是無人作業的天下,各行各業都在進行無人化改造,農業領域也不例外。近年來隨著政策的不斷導向,我國已經成功建立了31個無人農業作業實驗區。這些無人農業作業試驗區覆蓋水稻、玉米、小米等14種作物,累計投入智能農機和系統62萬臺(套),智能化作業面積達到1.7億畝。綜合抽樣統計,作業效率提升60%、人工減少50%、土地利用率在95%以上。這些無人農業區利用無人機、無人車進行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作,而無人設備要想實現這些功能要么是人工的遠程精細操控,要么就是靠圖像處理來實現完全的自動化。后者通過在無人設備上加裝高性能的AI圖像處理板,這些圖像處理板在算法的賦能下,能夠實現精細的目標識別和檢測,例如無人機,在無人機上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙,吊艙內置圖像處理板,無人機在起飛后能夠自動識別哪些是作物哪些是其他物體。利用成都慧視推出的SpeedDP能夠幫助訓練跟蹤算法。吉林應急救援AI智能減員增效

科研、事業單位進行圖像標注工作就選慧視SpeedDP。湖北慧視光電AI智能圖像處理

慧視光電開發的Viztra-HE030圖像處理板采用了工業級芯片RK3588,內部植入公司自主研發的智能圖像算法,架構更先進,核心數8核(4大4小),算力6.0TOPS,支持豐富的輸出接口,同時支持H264、H265兩類視頻編碼。可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。這是達成目的的硬件條件。在算法領域,則需要一些特殊的算法。無人機執行任務時飛在高空,地面的物體就會顯得較小,小目標通常指圖像中像素面積小于32*32的物體,一般的AI算法難以實現精細鎖定跟蹤。湖北慧視光電AI智能圖像處理

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