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遼寧圖像識(shí)別模塊定制方案

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-06-23

在城市甚至郊外的許多區(qū)域,明令禁止無人機(jī)航飛,雖然會(huì)有人工進(jìn)行區(qū)域巡查,但人工巡查始終無法做到滴水不漏。不法分子往往利用監(jiān)管松散、薄弱的時(shí)候進(jìn)行黑飛,這就給許多重要區(qū)域造成了安全風(fēng)險(xiǎn)。為了有效彌補(bǔ)人工監(jiān)管的不足,智能化的空域AI識(shí)別被提出應(yīng)用。其中,比較簡(jiǎn)單的方式是利用圖像識(shí)別設(shè)備,通過目標(biāo)識(shí)別算法的賦能,就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)攝像頭目標(biāo)空域進(jìn)行24小時(shí)不間斷的AI識(shí)別,一旦發(fā)現(xiàn)無人機(jī)黑飛,系統(tǒng)能夠立即鎖定跟蹤并向平臺(tái)發(fā)出警報(bào)。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,能夠兼容適配國(guó)內(nèi)常規(guī)攝像頭,在自研目標(biāo)識(shí)別算法的共同作用下,即便是小目標(biāo)像素的飛行器入侵也能夠識(shí)別跟蹤。目前,該板卡能夠識(shí)別10*10像素的目標(biāo),能夠鎖定跟蹤2*2像素的小目標(biāo),且整個(gè)目標(biāo)捕獲的時(shí)間延遲不大于100ms,快速識(shí)別跟蹤目標(biāo)不成問題。導(dǎo)引頭智慧眼哪里有?遼寧圖像識(shí)別模塊定制方案

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在我們生活生產(chǎn)中,許多小型化的無人機(jī)類似于昆蟲,憑借其機(jī)動(dòng)、靈活、體積小的特點(diǎn)能夠在復(fù)雜的環(huán)境中執(zhí)行飛行任務(wù)。但是再精細(xì)化的操控,也難以做到完全避免障礙物的阻礙,因此需要采用AI避障的功能。AI避障中很重要的一點(diǎn)是要對(duì)環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)化的識(shí)別。利用高性能的AI圖像處理板,再定制化目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)的算法,通過對(duì)這類無人機(jī)作業(yè)環(huán)境的大量深度學(xué)習(xí),就能夠讓無人機(jī)AI愈發(fā)聰明,能夠快速識(shí)別攝像頭范圍內(nèi)的物體,從而實(shí)現(xiàn)避障的操作。甘肅視覺算法圖像識(shí)別模塊AI智能各類飛行器識(shí)別的模塊定制。

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利用無人機(jī)實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別能夠幫助我們提升許多工作效率,在很多行業(yè)都有應(yīng)用。像安防巡檢、交通管理等,飛在高空的無人機(jī)比傳統(tǒng)的地面巡邏更有視野,更能搜集掌握全局信息,再通過和地面巡邏的配合,能夠有效減少工作量。但是在無人機(jī)識(shí)別的過程中會(huì)遇到很多問題,比如當(dāng)環(huán)境變得復(fù)雜時(shí),識(shí)別的精度可能就會(huì)受到影響。AI識(shí)別算法是一種深度學(xué)習(xí)的算法,它不是一成不變的,它也需要適應(yīng)不同的環(huán)境,因此對(duì)于AI算法的訓(xùn)練也必不可少。

無人機(jī)是巡檢領(lǐng)域的空中巡檢員,搭載智慧“眼”的無人機(jī)能夠替代人工,實(shí)現(xiàn)自主巡檢。無人機(jī)可以搭載紅外光和可見光兩種傳感器,實(shí)現(xiàn)晝夜巡檢也不是夢(mèng),一基桿塔*用十分鐘的時(shí)間便可完成巡檢工作。例如在電力巡檢中,傳統(tǒng)模式下,工人只能采用望遠(yuǎn)鏡遠(yuǎn)程查看線路,不僅費(fèi)眼睛,還費(fèi)時(shí)間。同時(shí),由于光線等外界因素的干擾,缺陷的確認(rèn)也加大了難度,不得不背著安全帶近距離校驗(yàn),工人的安全也受到威脅。而無人機(jī)則可以在發(fā)現(xiàn)缺陷后,通過抵近觀察的方式進(jìn)行仔細(xì)查看,收集缺陷周圍360°照片回去分析,不僅安全也高效率。Viztra-LE026是一個(gè)小型化低功耗的AI識(shí)別模塊。

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圖像標(biāo)注廣泛應(yīng)用于智能駕駛、安防巡檢、應(yīng)急救援等領(lǐng)域。盡管社會(huì)為領(lǐng)域培養(yǎng)了大量的圖像標(biāo)注人才,但是人工的弊端仍無法完全彌補(bǔ)。近些年隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)械化的圖像標(biāo)注工作迎來了改變契機(jī),許多利用AI進(jìn)行圖像標(biāo)注的平臺(tái)面向大眾,成都慧視推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)就是利用AI訓(xùn)練、部署實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化圖像標(biāo)注。它的出現(xiàn),極大地改變了圖像標(biāo)注行業(yè)的現(xiàn)狀。傳統(tǒng)標(biāo)注和AI標(biāo)注的不同在于傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要人工肉眼判斷目標(biāo),然后進(jìn)行手動(dòng)拉框,如此反復(fù)。這是一個(gè)機(jī)械化的動(dòng)作,久而久之便會(huì)使圖像標(biāo)注員產(chǎn)生倦怠,從而影響效率。此外,面對(duì)復(fù)雜背景下,目標(biāo)數(shù)量眾多、重疊等情況,人工拉框也很無力。AI識(shí)別怎么選擇合適的模塊?遼寧圖像識(shí)別模塊定制方案

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eVTOL是指電動(dòng)垂直起降飛行器,大力開展eVTOL試點(diǎn),是對(duì)低空經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)動(dòng)力注入,而無人機(jī)正是這一領(lǐng)域的關(guān)鍵選擇之一。無人機(jī)在低空經(jīng)濟(jì)中扮演者重要角色,隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷增多,未來無人機(jī)的數(shù)量將呈式增長(zhǎng),屆時(shí)eVTOL起降中心將聚集眾多各式各樣的無人機(jī),如何高效有序的讓無人機(jī)彼此工作而不互相干擾是行業(yè)值得思考的一件事。當(dāng)許多無人機(jī)需要同時(shí)起飛執(zhí)行不同的任務(wù)時(shí),如果操控不當(dāng),或者收到外力影響,就容易出現(xiàn)事故,而人為的反應(yīng)畢竟有延后,不可能做到完全的補(bǔ)救操作,因此無人機(jī)自身的規(guī)避措施建設(shè)一樣重要。遼寧圖像識(shí)別模塊定制方案

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