混合介質(zhì)放電是指在固體、液體和氣體多種介質(zhì)中同時發(fā)生的局部放電現(xiàn)象。這種放電通常發(fā)生在高壓設(shè)備的復(fù)雜絕緣結(jié)構(gòu)中，如變壓器、GIS等。混合介質(zhì)放電的特征是放電電流脈沖較寬，且通常與電壓相位有關(guān)。在PRPD圖譜中，混合介質(zhì)放電的特征表現(xiàn)為：放電脈沖分布在電壓波形的正半周和負(fù)半周的多個相位范圍內(nèi)，形成復(fù)雜的帶狀或簇狀分布。這些分布通常呈“C”形、“S”形或“V”形，且放電脈沖的幅值較大，數(shù)量較多。由于混合介質(zhì)放電與電壓相位密切相關(guān)，因此在PRPD圖譜中可以清晰地看到放電脈沖與電壓相位的對應(yīng)關(guān)系。通過分析PRPD圖譜中的這些特征，可以有效判斷是否存在混合介質(zhì)放電。 GIS局放監(jiān)測采用特高頻(UHF)法與SF?分解物聯(lián)合診斷。山西變壓器局部放電在線監(jiān)測裝置

    鐵芯接地電流在線監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用，為電力設(shè)備狀態(tài)檢修和資產(chǎn)管理帶來了提升。其價值在于實(shí)現(xiàn)了對變壓器“心臟”——鐵芯運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時感知，將傳統(tǒng)的故障后被動檢修轉(zhuǎn)變?yōu)榛跔顟B(tài)預(yù)知的主動維護(hù)。通過持續(xù)監(jiān)測，運(yùn)維人員能在故障早期甚至萌芽期就準(zhǔn)確識別鐵芯多點(diǎn)接地、懸浮電位、絕緣劣化等問題，從而及時干預(yù)處理，避免設(shè)備嚴(yán)重?fù)p壞和代價高昂的非計(jì)劃停運(yùn)。該技術(shù)提升了大型電力變壓器的運(yùn)行可靠性和使用壽命，降低了檢修成本和故障l，安全、經(jīng)濟(jì)效益巨大。展望未來，隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、邊緣計(jì)算和人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，鐵芯接地電流監(jiān)測將更加智能化：邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)本地實(shí)時分析與初步診斷；AI深度學(xué)習(xí)算法用于挖掘更復(fù)雜的故障模式、預(yù)測剩余壽命；監(jiān)測數(shù)據(jù)深度融入智慧電廠/變電站平臺，與SCADA、設(shè)備管理系統(tǒng)無縫集成，為電網(wǎng)數(shù)字化、智能化運(yùn)維提供強(qiáng)大支撐，邁向變壓器全生命周期管理的更高境界。 黑龍江變壓器綜合在線監(jiān)測電纜環(huán)流在線監(jiān)測通過護(hù)層接地電流分析，診斷交叉互聯(lián)系統(tǒng)故障。

    在電力輸送的“關(guān)節(jié)”位置——電纜接頭處，溫度是反映其運(yùn)行狀況的關(guān)鍵的指標(biāo)之一。電纜接頭是整條線路的機(jī)械與電氣薄弱點(diǎn)，因安裝工藝、材料老化、接觸不良或過載等原因引發(fā)的接觸電阻增大，會迅速轉(zhuǎn)化為焦耳熱，導(dǎo)致溫度異常升高。電纜接頭溫度在線監(jiān)測系統(tǒng)正是針對這一問題，利用前沿傳感技術(shù)對關(guān)鍵接頭進(jìn)行實(shí)時、連續(xù)的溫度“把脈”，成為接頭過熱故障的“預(yù)警雷達(dá)”。該技術(shù)的關(guān)鍵在于部署高精度、高可靠性的溫度傳感器。目前主流方案包括：分布式光纖測溫（DTS）：沿電纜或緊貼接頭敷設(shè)特殊傳感光纖，利用拉曼或布里淵散射效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)公里范圍內(nèi)連續(xù)空間溫度感知，精度可達(dá)±1°C，是長距離隧道、管廊監(jiān)測的首要選擇，但成本會比較搞。無線測溫傳感器：采用微型化、低功耗設(shè)計(jì)，直接安裝在接頭表面或壓接點(diǎn)，通過無線（如LoRa、NB-IoT、Zigbee）或有線方式傳輸數(shù)據(jù)，尤其適用于分散、難以布線的接頭。紅外熱成像：適用于可觀測的接頭，通過固定式熱像儀進(jìn)行非接觸掃描，提供直觀的溫度場圖像。在線溫度監(jiān)測的價值遠(yuǎn)不止于實(shí)時讀數(shù)：準(zhǔn)確預(yù)警，防患未“燃”：系統(tǒng)設(shè)定多級溫度閾值（如環(huán)境溫升>15°C報警，>30°C跳閘），自動觸發(fā)告警。

    開關(guān)柜在線監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)采集與傳輸。只有準(zhǔn)確、及時地采集到開關(guān)柜的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將其傳輸?shù)奖O(jiān)測中心，才能實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的監(jiān)測和診斷。數(shù)據(jù)采集主要通過各種傳感器來實(shí)現(xiàn)，如溫度傳感器、電流傳感器、電壓傳感器、局部放電傳感器等。這些傳感器安裝在開關(guān)柜的相應(yīng)位置，實(shí)時采集設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為電信號。為了保證數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性，傳感器的選型安裝和位置非常重要。傳感器需要具備高精度、高穩(wěn)定性和抗干擾能力強(qiáng)的特點(diǎn)，同時安裝位置應(yīng)能夠真實(shí)反映設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。數(shù)據(jù)傳輸則是將采集到的數(shù)據(jù)通過有線或無線的方式傳輸?shù)奖O(jiān)測中心。有線傳輸方式通常采用工業(yè)以太網(wǎng)或現(xiàn)場總線，其優(yōu)勢是傳輸速度快、可靠性高，但安裝成本較高。無線傳輸方式則主要采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，其優(yōu)勢是安裝方便、靈活性高，但傳輸距離有限，且容易受到干擾。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，無線傳輸技術(shù)也在不斷進(jìn)步，如采用5G通信技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)高速、穩(wěn)定的無線數(shù)據(jù)傳輸，為開關(guān)柜在線監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸提供了更加可靠的保證。同時，數(shù)據(jù)傳輸過程中還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)加密和校驗(yàn)，以保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性。 電纜溫度監(jiān)測系統(tǒng)可及時響應(yīng)溫度變化，為電纜運(yùn)行狀態(tài)提供實(shí)時數(shù)據(jù)支持。

    電纜是城市能源供應(yīng)的命脈，其絕緣系統(tǒng)的完整性至關(guān)重要。局部放電（PD）作為絕緣劣化早期靈敏的征兆，一旦發(fā)生在電纜本體或附件內(nèi)部，其產(chǎn)生的電磁波或高頻電流信號可能通過金屬護(hù)層的接地線“泄露”出來。電纜護(hù)層局放在線監(jiān)測技術(shù)正是基于這一原理，通過在護(hù)層接地線上安裝高靈敏度傳感器（如高頻電流互感器HFCT或超聲波傳感器），實(shí)現(xiàn)對電纜絕緣狀態(tài)的7×24小時無間斷“聽診”。這項(xiàng)技術(shù)的優(yōu)勢在于其非侵入性與實(shí)時性。它無需停電，不影響電纜正常運(yùn)行，持續(xù)捕捉護(hù)層接地線上流過的微弱局放脈沖信號。系統(tǒng)結(jié)合高速數(shù)據(jù)采集與智能算法，能在海量背景噪聲中識別。部署護(hù)層局放在線監(jiān)測系統(tǒng)意義重大。它使得運(yùn)維模式從“故障后搶修”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭毕菰绨l(fā)現(xiàn)、早干預(yù)”，避免絕緣故障導(dǎo)致的災(zāi)難性停電及高昂維修成本。尤其適用于城市電網(wǎng)、海底電纜、大型工礦企業(yè)供電線路等對供電連續(xù)性要求極高的場景。通過長期監(jiān)測數(shù)據(jù)的積累與分析，還能評估絕緣老化趨勢，是現(xiàn)代電網(wǎng)安全、可靠、智能運(yùn)行的不可或缺的技術(shù)基石。簡言之，電纜護(hù)層局放在線監(jiān)測如同為地下電力生命線配備了敏銳的“神經(jīng)系統(tǒng)”，讓看不見的絕緣問題無處遁形，為電網(wǎng)的安全運(yùn)行構(gòu)筑起堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化防線。 電纜局放在線監(jiān)測系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對電纜頭等易放電部位的實(shí)時監(jiān)測，提前預(yù)警絕緣老化。黑龍江變壓器綜合在線監(jiān)測

護(hù)層感應(yīng)電壓監(jiān)測可發(fā)現(xiàn)護(hù)層絕緣破損，避免多點(diǎn)接地事故。山西變壓器局部放電在線監(jiān)測裝置

    故障診斷是GIS在線監(jiān)測系統(tǒng)的重要功能之一。通過對采集到的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，可以及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備的故障隱患，并對其進(jìn)行診斷和定位。故障診斷技術(shù)主要基于數(shù)據(jù)挖掘、模式識別和人工智能等方法。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過對大量監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析，挖掘出數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和模式，從而為故障診斷提供依據(jù)。例如，通過對GIS設(shè)備溫度、局部放電、氣體泄漏等數(shù)據(jù)的歷史變化趨勢進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異常變化規(guī)律，提前預(yù)警故障。模式識別技術(shù)則是通過建立設(shè)備正常運(yùn)行和故障狀態(tài)的特征模式庫，將采集到的數(shù)據(jù)與特征模式進(jìn)行匹配，從而實(shí)現(xiàn)對故障的快速診斷。例如，局部放電信號的模式識別可以通過對不同類型的局部放電信號進(jìn)行分類和識別，確定故障的類型和位置。人工智能技術(shù)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等，則可以對復(fù)雜的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行自動學(xué)習(xí)和分析，建立故障診斷模型，實(shí)現(xiàn)對故障的智能診斷。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，故障診斷技術(shù)也在不斷優(yōu)化和創(chuàng)新，例如采用深度學(xué)習(xí)算法，可以對大規(guī)模的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。通過多種故障診斷技術(shù)的結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)對GIS設(shè)備故障的快速、準(zhǔn)確診斷，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供科學(xué)指導(dǎo)。 山西變壓器局部放電在線監(jiān)測裝置