在以并聯機器人為關鍵的產業生態構建藍圖下，王岳超提出了從硬件和軟件兩個方面進行產品創新的戰略。在硬件上，以“高速”為代名詞的勃肯特在速度和負載上一次又一次刷新行業記錄：從全動不起來的廢鐵，到標準節拍（25-305-25mm0.1Kg門型軌跡）突破430次的Polyhedron，再到現在Phantom-1200能夠達到500次/分鐘的標準節拍，從對并聯的一無所知到現在并聯產品線全系列的布局。2019年6月，勃肯特發布了被稱為“顛覆之作”的新品Phantom-1200。Phantom-1200標準節拍可達500次/分鐘，其設計并安裝機械式扭簧能量回收系統和渦旋管電機散熱系統，既可以保證在發揮出電機的比較好性能的前提下，又能保證機器人高速、平穩地持續運行。勃肯特機器人有限公司為您提供機器人本體及高速高精度自動化解決方案，歡迎新老客戶來電！高效率裝盒機器人

機器人工人是機器人產業發展的基礎，系統集成則是機器人商業化、大規模普及的關鍵，并通過系統集成之后為終端客戶所用。機器人工人應用范圍包含建筑、農業、采礦、災難救援等非制造業行業、醫療領域、日常生活領域對機器人需求加大。機器人工人應用領域由傳統的制造業，冶金、石油、化學、船舶、采礦等領域擴大到航空、核能、醫藥、生化等高科技領域，機器人工人代替人來完成危險任務。機器人工人高靈活性，產品可靠性，機器人工人整個生命周期的維護費用，機器人工人的安裝過程、系統集成和變成設置。福州勃肯特機器人市場前景如何勃肯特機器人有限公司為您提供機器人本體及高速高精度自動化解決方案，歡迎您的來電！

末端包裝環節，由于產品數量龐大，需要多臺機器人協作工作時，機器人之間的“配合默契”，顯得格外重要。勃肯特研發的基于視覺的多機器人任務分配算法,使用視覺系統通過局部觀察獲取環境信息,由狀態轉移方程選擇任務執行,實現從局部到全局的針對多機器人系統的協調分配。當統籌分配系統中相互協作的某臺機器人發生故障后，任務分配算法會將該機器人的任務自動分配至其他正常機器人的抓取任務中，以保障正常的抓取效率，當故障機器人恢復正常后，其他機器人會將任務自動分配回原故障機器人以繼續進行抓取任務當視覺檢測到來料過于密集時，統籌分配系統會自動降低傳送帶速度，保證機器人的正常抓取效率，當視覺檢測來料過于稀疏時，傳送帶速度則會自動提高，以達到抓取要求。統籌分配所搭載的BeMotion運動控制器，支持Scara/Delta/Stewart平臺/串聯六軸等機器人模型,因此，可應用于多種應用場景。

隨著機器人從與人保持距離作業向與人自然交互并協同作業方面發展。拖動示教、人工教學技術的成熟，使得編程更簡單易用，降低了對操作人員的專業要求，熟練技工的工藝經驗更容易傳遞。目前機器人從預編程、示教再現控制、直接控制、遙操作等縱作業模式向自主學習、自主作業方向發展。智能化機器人可根據工況或環境需求，自動設定和優化軌跡路徑、自動避開奇異點、進行干涉與碰撞的預判并避障等。越來越多的3D視覺、力傳感器會使用到機器人上，機器人將會變得越來越智能化。隨著傳感與識別系統、人工智能等技術進步，機器人從被單向控制向自己存儲、自己應用數據方向發展，逐漸信息化。隨著多機器人協同、控制、通信等技術進步，機器人從個體向相互聯網、協同合作方向發展。勃肯特機器人有限公司是一家專業提供機器人本體及高速高精度自動化解決方案的公司，有想法可以來我司咨詢！

勃肯特在2019（第二屆）高工機器人集成商大會暨十家集成商頒獎典禮中，正式發布勃肯特好款“雙臂結構”的并聯機器人——Phantom（幻影）-1200，也同時將并聯機器人“雙臂結構”概念帶入到并聯機器人產品中，從此，一場屬于并聯機器人結構的進化時始了?！半p臂結構”顧名思義，是將機器人的主動輸出臂和主副動臂鉸接，主動副臂和從動主臂鉸接從而共同構成了主動臂組件。這樣的結構可以通過間接驅動主動臂的方式達到主動臂慣量降低從而提升運行速度的效果。歷時5個月，勃肯特將“雙臂結構”再次進化，新款“雙臂結構”并聯機器人Wraith（魅影）-1200閃耀登場。機器人本體及高速高精度自動化解決方案，就選勃肯特機器人有限公司，讓您滿意，歡迎新老客戶來電！福州并聯六軸機器人***的選擇

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隨著傳統制造業的轉型升級以及“中國制造2025”戰略的推進，工業機器人的應用越來越較為廣。近幾年，大量的工業機器人被應用于裝配制造、分揀包裝、拆垛碼垛等環節，使得企業生產過程的自動化水平不斷提高，這也使得企業的生產模式由傳統的以人力為主導轉變為以機器人為主導，這種模式的改變有效的提高了產品的生產效率，降低了生產成本，同時減小了某些惡劣的生產環境對工人身體上造成的危害。在機器人作業過程中，如何對隨意堆放的零部件或者貨物進行準確的抓取，成為目前行業的應用和研究熱點問題，針對于此，勃肯特機器人技術團隊在前期已有的技術基礎上，完善升級了3D視覺技術，配合勃肯特串并混聯六軸機器人，開發了基于3D視覺的無序分揀技術。高效率裝盒機器人