選擇溶解氧、總氮、總磷和生物綜合毒性等項目作為預警指標，整合多期水質檢測情況的評測結果，對遙感微星影像資料進行反編譯，采取相關水質模型進行反演，結合水源地光照等自然條件，建立預測模型模擬水體中各元素含量的增減趨勢。針對水質的實際情況做出黃色、橙色和紅色三級報警信號，并將異常信息數據發送給預警監測工作人員，以便相關部門及時應對。根據監測預警系統發出的報警級別及時開展現場排查，并采集已受污染樣品進行處理分析，將反饋結果報告當地環保部門對相關企業進行定向性溯源性監督監測和環境監察，追究違法排污的責任。要實現城市河道的可持續發展，恢復其生態功能和社會功能，必須解決城市河道水質污染問題。湖北多數據融合水質監測平臺

流域水資源監測在水資源管理中發揮著基礎性的作用。該監測工作主要依靠流域內的水文觀測站和遙感技術來完成，利用多種技術可實時獲得河流、湖泊和水庫的水量、水質信息。水文監控著重于監測降雨、蒸發和徑流等關鍵指標。當前，氣象監測、自動雨量計等技術都能提供瞬時氣象數據。但在一些偏遠地區，裝備不完善、數據傳輸困難等問題仍是提高監測準確率的主要障礙。水質監測方法包括自動化監測站、現場實際監測及實驗室分析等，這些方法均能實時監測水中的主要污染指標，如溶解氧和COD等。湖北多數據融合水質監測平臺試劑消耗量低，廢液產生量少。

我國水環境監測的數據服務功能較為單一，只側重于提供某些特定污染物的監測數據或滿足某一類環境管理需求。然而，水環境問題往往是多因素、多過程、多空間尺度交織的復雜問題，單一的監測數據或目標難以滿足反映水體環境整體健康狀況的需求。例如，雖然污水處理廠出水重點監測COD、氨氮等指標，但是其所含的抗性基因、菌落結構會對受納水體的生態安全同樣具有重要影響，而這些指標往往未被納入監測范圍。系統性思維則強調從整體和全局的角度進行水環境監測和管理。它要求在監測設計中考慮到水體的多功能性和復雜性，不僅要監測污染物，還要監測生態系統的各個組成部分和功能狀態。此外，系統性思維還要求在監測中綜合考慮空間和時間維度，既要關注水體的當前狀態，還要關注其長期變化趨勢以及不同區域之間的相互影響。

另外，我國水環境監測還存在如下一些問題。首先，由于各地區經濟發展水平各異，導致生態環境監測技術和設備的發展水平參差不齊，部分地區仍依賴傳統的監測手段，缺乏先進的技術支持。同時，由于對生態環境監測需求的快速增長，相關專業人才的培養和培訓未能及時跟上，導致在具體監測及分析過程中缺乏足夠的專業知識和技能。其次，盡管建設了大量監測站，但不同地區、不同部門的數據質量和標準可能存在差異，導致數據不一致，難以形成統一的、具有可比性的監測結果。一些偏遠地區和農村的監測站點較少，監測覆蓋面明顯不足。再次，某些新污染物（如微塑料、藥物殘留等）和生物多樣性監測仍較為薄弱。當前的生態環境監測往往側重于單項指標的監測，缺乏對系統性、綜合性問題的分析能力，難以有效支持生態環境管理決策。水質在線自動監測系統主要由采配水單元、控制單元、儀器設備單元等設施構成。可應用在河流、湖泊、水庫。

污水處理廠在應對溢流污染及生化系統運行狀況監測等方面仍面臨諸多挑戰。溢流污染的處理是污水處理廠運營中的一大難題，往往在暴雨等極端天氣下，污水流量驟增，超出污水處理廠的處理能力，致使未經充分處理的污水直接排放至環境中，對水體造成嚴重污染。針對此問題，污水處理廠需加強預警機制建設，通過實時監測與數據分析，提前預判溢流風險，并采取有效措施予以應對，如增設調蓄池、優化排水管網布局等。同時，生化系統運行狀況監測是污水處理廠運營管理的關鍵環節。生化處理作為關鍵工藝，其運行效率與穩定性直接影響出水水質。然而，由于生化系統復雜多變，易受進水水質、溫度、pH值等多種因素的影響，監測難度大、調控不及時。因此，污水處理廠需引入更先進的監測技術與智能化管理系統，以實現對生化系統的監控與高效調控，確保出水水質穩定達標。采樣時，應避開表面油污、漂浮物、懸浮異物、水草等，不得攪動水底沉積物 ，避免影響樣品的真實代表性。山東工業廢水水質監測流域監測網

變送輸出4-20mA、RS485通信輸出等各種變量輸出，系統智能控制；湖北多數據融合水質監測平臺

水質在線監測系統可實現污水、廢水排放和水環境質量的連續在線監測。監測系統包括監測站房、采配水系統、預處理系統、監測設備以及水質在線監測平臺。水質在線監測系統集實時監控功能、自動上報功能、自動報警功能、自動采樣功能、遠程控制功能、數據庫同步功能、智能化數據處理功能、海量數據備份以及離線保護功能等先進技術于一身，并使用了多層安全機制和簡便的人機交互界面，在保證功能完善的同時具備了很強的安全性、可靠性和易操作性，保障監控中心對各污染排放情況和水環境質量監控管理的準確性和及時性。湖北多數據融合水質監測平臺