得帆主數據產品采用先進的加密算法，對傳輸和存儲的數據進行加密處理。在數據傳輸過程中，通過 SSL/TLS 等加密協議，防止數據被竊取或篡改，確保數據在網絡中安全傳輸。對于存儲在數據庫或其他存儲介質中的數據，進行全量或關鍵數據字段加密，即使數據存儲介質丟失或被盜，未經授權的人員也無法獲取到原始數據內容，極大地保障了數據的機密性。建立了完善的用戶權限管理體系，根據企業內部不同部門、不同崗位的職責和需求，為用戶分配細粒度的訪問權限。只有經過授權的用戶才能訪問特定的數據，并且對數據的操作權限也進行了嚴格限制，如只讀、讀寫、刪除等。同時，結合身份驗證機制，采用多因素認證方式，如密碼、短信驗證碼、指紋識別等，確保用戶身份的真實性和合法性，防止非法用戶訪問企業數據。該平臺提供了豐富的數據治理策略，滿足企業多樣化需求。銀川sap物料主數據

得帆主數據產品的內置流程引擎功能為企業的主數據管理帶來了規范化和自動化的流程管控。以合同主數據管理為例，從合同的起草、審批、簽訂到歸檔，整個生命周期都可以通過內置流程引擎進行精確編排。當合同起草完成后，系統會按照預設的流程自動將合同發送給相關部門負責人進行審批，審批過程中可以設置多級審批、會簽等復雜流程，確保合同的合規性和準確性。如果審批過程中發現問題，審批人可以直接在系統中提出修改意見并退回給起草人。同時，流程引擎還支持對流程的實時監控和跟蹤，企業管理者可以隨時查看合同處于哪個審批環節，是否存在流程堵塞等情況。此外，通過與外部系統的集成，如與財務系統集成，當合同簽訂完成后，能夠自動觸發至財務系統進行相關的賬務處理，實現業務流程的自動化和一體化。湖南主數據廠商得帆云DeMDM支持數據治理框架的多語言支持，滿足國際化需求。

從業務流程優化的角度來看，得帆 MDM 發揮著重要作用。它可以將主數據管理流程與企業的重要業務流程緊密結合，實現流程的自動化與標準化。例如，在新產品研發流程中，得帆 MDM 可以確保產品相關的主數據，如產品規格、原材料清單等，能夠在各個部門之間準確、及時地傳遞，避免因數據不一致或延遲而導致的項目延誤。同時，通過對主數據管理流程的監控和分析，企業可以發現流程中的瓶頸和問題，進而進行優化和改進，提高整體業務流程的效率和質量。

數字化浪潮的席卷下，企業猶如置身于數據的海洋，每天都會產生海量的數據。這些數據源自企業運營的各個環節，涵蓋了銷售、采購、生產、客戶服務等多個領域。然而，看似豐富的數據資源，卻給企業帶來了諸多難題。不同業務系統之間相互獨立，數據各自為政，形成了一個個數據孤島。例如，銷售部門記錄的客戶的信息與客服部門掌握的可能存在差異，采購系統中的供應商數據和財務系統中的也可能不一致。這就導致在企業內部進行信息流通和協同工作時，頻繁出現數據不一致的情況，極大地阻礙了工作效率。同時，由于缺乏統一的數據標準，員工在錄入數據時隨意性較大，重復錄入現象嚴重，不僅浪費了大量人力和時間成本，還增加了數據出錯的風險。在決策層面，不準確、不完整的數據讓企業管理層難以做出精細的決策，錯失市場機遇。得帆主數據產品正是為解決這些痛點而誕生，旨在為企業打造一個有序、高效的數據管理環境。通過得帆云DeMDM，企業可以實現數據治理框架的自定義和配置。

API工廠功能是得帆主數據產品實現系統集成和數據共享的關鍵。它能夠快速創建和發布大量高質量的API接口，滿足企業內部不同系統之間以及與外部合作伙伴之間的數據交互需求。例如，在企業的數字化供應鏈場景中，通過API工廠可以將主數據系統中的供應商信息、產品信息等及時同步到供應鏈管理系統、電商平臺等多個系統中，確保各個系統獲取到的主數據是一致且為新版本。同時，API工廠還提供了強大的安全管理功能，能夠對API接口進行精細的權限控制，根據不同的用戶角色和系統需求，設置不同的訪問權限和操作權限，防止數據泄露和非法訪問。此外，API工廠支持對API的版本管理，當主數據結構或業務邏輯發生變化時，可以方便地發布新的API版本，并確保舊版本的兼容性，保證系統集成的穩定性和可靠性。得帆云 DeMDM中建立統一數據標準，規范數據格式和編碼規則，可以提升企業運營效率。天津得帆主數據

與現有 IT 基礎設施高度兼容，可在多種云環境穩定運行。銀川sap物料主數據

得帆主數據產品具有多方面的價值，主要體現在以下幾個方面：

提升數據質量統一數據標準：得帆主數據產品能夠為企業建立統一的數據標準和規范，對不同來源、不同格式的數據進行標準化處理，確保數據的一致性和準確性。例如，在客戶管理中，統一客戶編碼規則、名稱格式、地址規范等，避免因數據不一致導致的信息混亂。

清洗與糾錯：利用數據清洗和校驗功能，自動識別并去除重復數據、錯誤數據和不完整數據，提高數據的純凈度和完整性。以訂單數據為例，可檢測并糾正重復下單、訂單信息缺失或錯誤等問題，為企業決策提供可靠的數據支持。

數據質量管理體系：建立完善的數據質量管理體系，通過數據質量監控、評估和改進機制，持續提升數據質量，確保數據的可信度和可用性，讓企業能夠基于高質量的數據進行分析和決策。 銀川sap物料主數據