數字化、智能化是城市和工廠發展的必然趨勢,也是發展數字經濟的必然要求,一直以來,我們圍繞智慧工廠的發展探討出各種各樣的整體解決方案,其中一個的關鍵詞就是“可視化”,那“可視化”與智慧工廠相結合,延伸出來各種問題,如“什么是可視化”、“怎么可視化”,“可視化什么”,“可視化將帶來哪些影響”都成為了研究智慧工廠發展的重要問題，下面我們一起來看看工廠可視化有哪些系統吧。1、樓控管理可視化基于三維場景展示供配電、給排水、照明、電梯、冷熱源等設備在空間中分布及運行工況，宏觀展示工廠能耗、設備運營等統計數據。設備出現告警時，可通過列表一鍵定位到告警設備具置并查看告警詳情，支持遠程設備控制。2、工廠環境可視化展示工廠周邊的道路、橋梁、建筑分布，標志性的道路、橋梁、建筑在系統中標注具體名稱。工廠內建筑呈現具體外觀、結構、區域以及房間信息，實現工廠內場景三維仿真可視瀏覽。3、電梯管理可視化系統通過建筑的方式，動態呈現電梯在建筑中的具體分布，通過數據驅動模擬轎廂位置及運行狀態，對接轎廂內的監控系統查看轎廂內的真實狀態。當電梯發生故障時，在三維場景中利用高亮、閃爍、顏色等方式顯示發生故障的具體電梯。它能自我優化整個網絡的表現，自適應、實時或近實時學習新環境條件，并自動運行整個生產過程。中國臺灣物聯網鋼筋加工智慧方案方案定制

智慧工廠開始流行，優勢有哪些？天拓四方西門子一級代理商,為工控領域提供自動化、數字化、智能化的的整體服務商智慧工廠近幾年開始流行，早出現于歐美國家，目前，中國也已經開始盛行，中國通過深入研究，旨在實現高效、低耗、清潔、靈活的生產，可以看出，智能工廠的時代已經到來，智能化的轉型，下面跟隨天拓四方專業人員來具體分析一下智慧工廠的優勢所在。1、可以實現物聯網在傳統的工業生產中，采用了M2M的通信模式，而加入智慧工廠技術后，則實現了物聯網的目標，所謂物聯網是指，物體與物體，物體與人，都與網絡相連接，很便利，方便人們識別管理和控制，真正的把人、設備、網絡三者聯系起來，實現了無縫連接目標。2、大數據幫助企業進行生產決策智能工廠的提出，利用大數據分析有助于更好的生產，這些大數據，能分析整個生產流程，了解每個環節是如何執行的。一旦生產過程偏離標準工藝要求，就會發出報警信號，從而讓專業人士去針對性解決問題。3、讓生產過程更環保，實現綠色制造智慧工廠加入后，生產過程越來越靠向無紙化，新技術確保了生產中不會大量浪費紙張，提高了生產效率，實現了綠色生產。4、生產現場無人化智慧工廠的目標是在2025年，實現無人工廠。中國臺灣物聯網鋼筋加工智慧方案方案定制以省材料、省人工、省心力，保質量、保進度，優管理為特點！

實現轉型升級的一步，也是邁向智慧工廠的關鍵一步。智慧工廠。“智慧工廠”理念——框架模型智慧工廠的框架模型是1-2-2-3-3模型：一個1是指建設智慧工廠一個能力，數據能力：數據-信息-知識驅動。一個2就是說智慧工廠面向兩類客戶，一個是裝備制造商，比如北京一機床廠、三一重工之類；另一類是終端產品制造商，比如說華為、海爾、長虹這樣的公司。第二個2是我們認為智慧工廠融合了數字制造和智能制造。數字制造可以理解成是虛擬的，數字化的制造體系，包括產品研發設計、數字樣機、生產線規劃、仿真等等這樣一些東西；智能制造是智能的部件、智能的系統、智能的裝備、智能的生產線這些構成的實際制造體系。重要的是3大集成，包括縱向的信息層面，橫向的裝備層面以及價值鏈和生命周期層面。其中生命周期層面包括產品的生命周期，也包括裝備的生命周期，如客戶需求、產品概念、研發設計、制造交付、服務和再回收等，價值鏈則指企業運營的價值鏈，覆蓋市場、制造、服務和財務等。一個3是物理（系統）模型、信息（集成）模型及能量（管理）模型。“智慧工廠”理念——能力智慧工廠重要的資源要素是數據、信息和知識，每個企業需要找到一條路徑。

隨著5G、工業互聯網、AI等技術的發展，未來制造業的發展方向將是高效節能、綠色環保的智慧工廠。智慧工廠是在數字化工廠的基礎上，以數據為軸激發企業智慧化進程，利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務，清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據，以及合理的生產計劃編排與生產進度。智慧工廠包含工廠運營管理的五個方面，制造資源控制、現場運行監管、物流過程管控、生產執行跟蹤、質量工作監督，通過對MES、QMS、ERP、SCM等系統的集成以及對自動化設備傳感器數據的對接，打造企業的智慧工廠管理平臺，實現制造管理的統一化與數字化（見圖1）。制造資源控制主要是指對制造過程中的人、機、料等相關生產資源的管理。涉及對BOM單的自動生成、原材料及輔料的領用、半成品與線邊倉的管理、成品的投入產出情況等，需要對物料齊套率、物料損耗比率、半成品周轉、投入產出比、回收率等指標進行監控與分析，確保制造資源及時到位、高效流轉、降損再造；設備效率對制造資源的影響巨大，應從設備巡檢、故障管理、備件管理、技術檔案等四個方面進行管控，利用電子掃碼技術實現一物一碼、一人一碼的管理模式。實現鋼筋加工人工成本降低60%！

又有團隊協作精神。四、智慧工廠能在不斷的實踐中自我擴充知識庫，為企業決策提供依據，并適應各類復雜的生產條件。五、智慧工廠中全部生產活動將由自動化生產集成系統控制，生產配有自動化生產設備或智能機器人，按照預設的機械動作、既定的生產計劃自動化生產，24小時無人值守也可保質保量完成指標。當前，新一輪科技和產業變革蓬勃興起，工業經濟數字化、網絡化、智能化發展成為第四次工業的內容。作為助力本輪科技和產業變革的戰略性技術，、知識圖譜等為的新一輪人工智能技術呈現出爆發趨勢，工業智能迎來了發展的新階段。通過海量數據的實時感知、深度集成和智能化建模分析，工業智能將企業的分析決策水平提升到了全新高度。隨著工業智能的發展，智慧工廠將成為未來企業的發展目標。現如今，已經有許多企業將打造智慧工廠作為企業的發展戰略。智能工廠制造協同系統，通過數據實時采集、多端多角色實時協同、大數據可視化呈現、智能決策，幫助生產型企業解決生產過程遇到的交付期限拖延、庫存積壓、工人效率低下、生產過程不透明等問題，從而提高生產率、降低造成本，打通信息孤島，真正實現數據驅動制造。智慧工廠以創造全新客戶價值和用戶體驗為宗旨，覆蓋了協作網絡和知識結合。中國香港綠色環保鋼筋加工智慧方案生產廠家

在更高的層次上，智慧工廠具有動態性，因此建立智慧工廠需要始終保持創造性的思考；中國臺灣物聯網鋼筋加工智慧方案方案定制

智能制造的理想化狀況是一類高度自動化、高度信息化、高度網絡化的生產模式，在這類生產模式下，工廠內的人、機、料三者相互配合、互相組織、協同工作。在工廠之間，依據端到端的融合和橫向的融合，用戶價值能夠共享、協同和合理。費率、成本、質量、個性化都是有了質的飛躍。對于中國制造企業而言，現在是“三個重疊”的艱難時期。怎樣均衡二者，以求做到工業，做到投資少、見效快、保證成功率，是一個十分現實和關鍵的問題。在智能制造中，企業必須“立足當前，著眼未來”。大家既要按照工業，反映工業，也要扎實地執行工業。企業并不是提升智能制造關鍵技術的科學研究單位，而是造就效益的載體，需要統籌規劃、分步執行，效率驅動，保證成功率。在自動化的基礎性上，完成信息化、網絡化，挖掘出管理潛力，充分運用人的功效，搭建數字化、網絡化、高效化、個性化、適當智能化系統的智能化系統生產模式。從而做到“質量改進和效率提升”。并以量化分析為指標，從易到難，提升企業競爭力。假如三年內設備利用率能100%提升，很有可能“保證企業的未來”，這滿足工業。一個開放式的MES系統，既有適合大中型制造企業，也有適合中小型企業的C1智能制造管理軟件。中國臺灣物聯網鋼筋加工智慧方案方案定制