1、前言汽車零部件NVH噪聲測試、汽車零部件NVH異音測試、汽車零部件NVH噪音/異音測試配置2、汽車零部件NVH概述噪聲、振動與聲振粗糙度（Nois合性問題，它給汽車直觀的感受，就是乘坐的舒適性和靜謐性。e、Vibration、Harshness）的英文縮寫。這是衡量汽車制造質量的一個綜相比起傳統的內燃機動力汽車，新能源汽車電機在運行中產生的噪音和振動水平都要低得多，但同時原本車輛子系統工作所產生的噪聲、振動帶來得體感也會更加明顯，這就直接導致汽車用戶的乘坐舒適性下降。3、汽車零部件NVH噪聲、NVH異音應用測試汽車NVH特性的研究應該以整車作為研究對象，但由于汽車系統極為復雜，因此，經常將它分解成多個系統進行研究，如動力系統（發動機、電機等）、子系統（電動后視鏡、電動車窗、HUD抬顯、方向盤等）等。近幾十年來，幾乎所有車輛的噪聲和振動特性都有了很大的改善，提高了駕駛者對NVH品質的認識，使NVH測試技術成為汽車設計制造產業中的熱門領域。汽車行業是典型的成熟行業，圍繞著高銷量和低利潤率而發展。利潤率只有百分之幾在成功的公司中很常見。此外，行業各層面的價格維持或下調壓力很大。因此，NVH檢測必須是廉價、快速和經濟、有效的。但同時。非標傳感器測試需要對傳感器的遠程故障模式糾正和改進能力進行驗證。常州智能測試系統

針對汽車電動燃油泵手工檢測的操作不便，數據精度、效率低等問題，以某汽車燃油泵為研究對象，研制一種基于LabVIEW環境和數據采集卡的汽車電動燃油泵性能測試系統。該系統通過數據采集卡采集燃油壓力、燃油流量、油泵工作電壓和工作電流等參數，以LabVIEW編制的上位機界面實現控制參數的設定、油泵性能評價、數據顯示、存儲、歷史記錄查詢等功能。實驗結果表明，該系統的測試時問較傳統檢測方法縮短了90%，燃油泵性能的測試精度和檢測效率均有大幅提高。電動燃油泵是汽車發動機燃油供給系統中的關鍵部件，其作用是提供足夠的燃油壓力和流量，滿足發動機各種工況對燃油的要求。燃油泵性能的好壞直接影響發動機的工作性能，因而必須對燃油泵的輸油性能進行檢測。目前，國內電動燃油泵的種類較多，但性能檢測技術卻相對落后，主要采用人工讀表檢測和真空度法。人工手動檢測法的測量精度差、效率低、穩定性不高，不適合電動燃油泵大批量生產檢測。而真空度法缺點是燃油泵容易過熱損。溫州混合動力系統測試特點Anovis基于振動故障檢測算法，結合自動極限自適應、經典NVH測量特征，在幾秒鐘內自動識別產品或工藝異常。

    對測試的依賴也越來越深入。特別是在面對即將量產落地的L3級以上自動駕駛產品時，對現有的測試技術和測試系統提出了更高的要求。在雷達及各種PCBA研制的過程中，為了對設計方案進行驗證以及對于樣機或成品進行測試、檢驗，就需要有一套功能十分強大而且使用也非常方便的測試設備。我司制作的電路板功能測試(FCT)系統在克服了諸多技術和生產難關，經過嚴格的研發和測試流程后，終于迎來了順利驗收并交付的時刻。本次產品為行業內某大型企業供貨，電路板功能測試(FCT)系統是我們團隊所研發出的具有創新性和實用性的新產品。該測試系統能夠對雷達各種PCBA進行功能測試、性能測試和故障檢測，結合了傳統儀器和新型模塊化儀器的優點，通過程控的方式實現了整個測試過程的自動化，同時也提供了功能強大的調試工具，在一臺顯示器上集成了所有資源的操作，可以在減少復雜儀器操作的同時實現儀器的靈活操作。系統集成了自動測試、手動調試、故障診斷三大部分功能，結合軟件數據分析，可實現對雷達各種PCBA的測試環境搭建、功能測試、功能驗證、性能測試、故障檢測、數據分析、報表生成等全部與測試相關的任務。在減少手工操作的前提下提高了測試的精度和效率。

    自動駕駛市場在近年來得到了快速發展。全球范圍內，自動駕駛汽車出貨量也在穩步增長，預計到2024年全球自動駕駛汽車出貨量將達到約5425萬輛。在技術應用方面，目前市場上的乘用車中，L2級別汽車銷量為，滲誘率為18%，預計到2025年我國L2級乘用車滲透率有望達到50%，銷量達到。而據預測，到2030年L2自動駕駛汽車滲透率將達到57%，L3和L4的滲透率也將逐步提升。全球自動駕駛人才缺口較大，預計到2025年，缺口在，這也反映出自動駕駛行業發展的旺盛需求和競爭激烈的現狀。自動駕駛的實現主要依賴于環境感知、決策規劃和執行控制這三個主要模塊。感知模塊是自動駕駛汽車的“眼睛”，它通過各種傳感器，如雷達、攝像頭、激光雷達等，來感知周圍環境。這些傳感器的數據為決策模塊提供了必要的信息，以確定車輛應該如何行動。因此，自動駕駛精密雷達測試對于自動駕駛技術的研發和進步具有重要意義。車載毫米波雷達是ADAS環境感知系統的關鍵部件，它在智能網聯汽車中發揮著至關重要的作用。因此，對毫米波雷達的精確測試確保了其在復雜環境中的準確性和穩定性，從而確保自動駕駛汽車的安全和可靠運行。隨著智能網聯汽車高等級的自動化和網聯化系統不斷產業化落地。非標傳感器測試需要對傳感器的故障預警和預測能力進行評估。

手機微電機在線自動分揀系統。該系統解決了在電機生產線上進行高效檢測的難題。精細高效的采集微型馬達工作時的聲音信號，然后通過聲音分析算法進行質量特征值的提取，能夠與現有的人工檢測進行比對和分析，將以往人工檢測形成的數據集標簽，結合深度學習算法進行良品與次品的分類。并且由于微電機每天的生產數量都在幾千萬臺，很適合使用深度學習等機器學習方法，因此通過機器學習方法，對大量電機特征數據（特別是故障電機）進行分析處理，對測試電機進行良品檢測和分類，準確率達到95%以上。 非標傳感器測試需要對傳感器的校準和校正過程進行驗證。南通設備測試臺

非標傳感器測試需要對傳感器的自適應保護和安全控制能力進行評估。常州智能測試系統

Simcenter Anovis，為客戶提供具有市場競爭力的產品下線檢測完美解決方案。該系統應用于汽車行業中的電機、內燃機、變速器等零部件產線終端的NVH質量檢測與故障診斷，車身部件裂縫檢查；線束插頭和部件連接等裝配過程監測。整個系統的硬件及數據采集分析軟件均由西門子工業軟件開發，充分保證系統的完整性，測試分析數據的無縫兼容性，整個系統的硬件及數據采集分析軟件均由西門子工業軟件開發，充分保證系統的完整性，測試分析數據的無縫兼容性。常州智能測試系統