進行身份識別時，  虹膜識別的過程主要分為四個階段，分別為虹膜圖像獲取、圖像預處理、特征提取和特征匹配。，首先需要使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟件。該軟件可對獲取的虹膜圖像進行虹膜定位、虹膜圖像歸一化和圖像增強等處理，使其滿足虹膜特征提取的需求。經過圖像預處理過程后，需要采用特定的算法從虹膜圖像中提取虹膜識別所需的特征點，并對其進行編碼。然后將所得到的特征編碼與數據庫中存儲的虹膜圖像特征編碼進行逐一匹配，由此判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。受智能終端設備與移動互聯網產業擴張的影響，中國虹膜識別行業已處于快速發展階段。生物識別各類型技術的市場份額通常取決于其技術成熟度及應用場景的可拓展潛力。目前，中國已擁有識別準確率比較高的虹膜識別技術，其應用場景不斷擴展，吸引眾多廠商入局，市場規模持續擴大。虹膜識別門禁人體體溫探測。哈爾濱非接觸式門禁系統虹膜識別門禁紅外線成像

3、實用性視網膜在眼下取像困難，沒有發展前景;深色虹膜難于采集可用圖像(實際是所采圖像難于正確識別) ;音需要高保真度的麥克風;面部、掌紋需要高精度攝像機;手書需要專門寫字板，不能使用計算機上的已有配置;指紋取像容易，但屬于接觸式采集(均來源于NPL)。接觸式采集的弊端是 易污染設備，影響準確性。此外,對指紋識別來說，還有體力勞動紋理磨損、老年人手指干澀影響使用等問題。而虹膜采用普通攝像頭即可取得，對人體無傷害且便捷。虹膜識別門禁系統不需要物理接觸，誤識率低，可靠性高;但是很難將前端設備小型化，造價很高，很難大范圍推廣。赤峰金融行業虹膜識別門禁包含讀卡器吐魯番虹膜采集虹膜識別門禁人體體溫探測。

虹膜識別技術的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個體的思路應用在巴黎的刑事監獄中，當時所用的生物特征包括：耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年，眼科專家ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現了一個自動虹膜識別系統。1993年，JOHNDAUGMAN實現了一個高性能的自動虹膜識別原型系統。，大部分的自動虹膜識別系統使用DAUGMAN算法。國內在2000年以前在虹膜識別方面一直沒有自己的知識產權，中科院自動化所在多年研究的基礎上于2000年初開發出了虹膜識別的算法，

虹膜識別門禁實現功能1、可實時查詢記錄，查詢可依門禁編號、進出日期、姓名部門編號再配合起始及結束日期做為查詢條件，查詢所需之歷史資料條件越多所查詢到的資料就越精確。2、時間區設定，可設定上下班電動軌道門之自動開放時段，供大量之人車進入，時 區結束后自動恢復門禁管制。3、國定節假日，可預先設定，自動執行假日門禁管制模式。4、可透過管理軟件備份系統參數資料。5、可藉由計算機直接修改系統資料并實時傳輸至控制器。6、可設定系統時間鬧鈴。7、可于聯機時實時以緊急/群組/指定/區域遙控開門緊急開關門亦可配合發出警報聲示警。8、可連接打印機做資料打印存查。9、可連接門位接點，做門區開(關)判別。10、可個別規劃不同感應卡進出不同門區，達到分區管理功能。11、可由管理軟件直接設定及取消人員的進出權限。人體溫度探測虹膜識別門禁自主研發。

4、識別器比較大管理10,000個用戶通過虹膜識別器管理軟件，多可管理10,000個用戶的虹膜數據。惡意破壞防護程序當設備前蓋打開或將設備從墻壁取下時，蜂鳴器鳴響并報警輸出。在經過一定時間后，該虹膜識別器內的虹膜數據全部刪除，防止數據外泄及篡改。記錄100，000件訪問日志虹膜識別器能夠記錄多100,000件的日志。日志項目：用戶ID、時間,虹膜識別器編號,識別成功/失敗事件。事件時間檢索，提高使用效率根據指定的時間,用戶ID或其他條件，檢索篩選記錄內容。視網膜識別系統虹膜識別門禁。虹膜采集虹膜識別門禁專利技術

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虹膜技術提供互聯網保護，確保用戶登陸、計算機、在線交易及信息安全，而在移動終端，從微軟、富士通到聚虹光電，都生產出了搭載虹膜識別技術的虹膜手機，讓手機、支付及其他應用更安全。每逢大考，多多少少都會曝出不同類型的、事件，手段日趨高科技化，反技術也在日益提升。為了從根本上杜絕以上不良現象的發生，有多家考場推出了虹膜識別技術，來認證考生的身份，這種技術也用于新生報道，杜絕的事情發生。在司法、公安、等系統中，警察濫用時有發生，針對此問題，推出了基于虹膜識別技術的智能彈柜管控系統，成效明顯;在監獄，搭載虹膜識別技術的雙門互鎖門禁系統被廣泛應用，有效防止越獄事件的發生，另外，犯人在出、入獄時候的身份認證，均采用的是識別精細的虹膜技術，否則一不小心關錯人或者放錯人，就會釀成大錯。哈爾濱非接觸式門禁系統虹膜識別門禁紅外線成像

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