1. 什么是虹膜？人眼的外觀由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成，鞏膜即眼球外部的白色部分，眼睛中心為瞳孔部分，虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了只豐富的紋理信息。外觀上看，虹膜由許多腺窩、皺褶、色素斑等構成，是人體中只獨特的結構之一。脊椎動物眼球角膜和晶狀體間呈球狀有色彩的膜。為血管膜的一部分、中部是瞳孔。虹膜前面被覆一層內皮;中層為富于血管和色素細胞的疏松結締組織。色素的多少可使虹膜呈現不同的顏色，無色素時為藍色，當色素由少至多時，虹膜可出現灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面襯有兩層色素上皮，其內層上皮分化為平滑肌。肌纖維由內向外呈放射狀排列的稱瞳孔開肌、受交感神經支配、司瞳孔放大;圍繞瞳孔緣呈環狀排列的稱瞳孔括約肌。受副交感神經支配,司瞳孔縮小。虹膜門禁測溫系統包含讀卡器。廣東考場管理虹膜門禁測溫系統

 基于過零點表示的方法早被Boles采用。這種方法利用小波變換的過零點和兩個連續過零點之間的小波變換的積分平均值來表示虹膜特征。通過兩個自定義的相似度函數計算兩個虹膜紋理間的距離，得到識別結果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心為圓心的同心圓對虹膜圖像采樣，把二維的虹膜圖像變為一維的信號，然后對它進行小波變換。這里所用的小波函數是三次樣條函數的一階導數。為了減少噪聲對這種表示方法的影響，只選用了四級較低分辨率的小波變換結果來提取虹膜特征。末尾對變換結果的各個過零點區間進行積分和定位得到虹膜一維信號小波變換的過零點表示。BoleS的方法相對比較簡單，但是算法的魯棒性較差，很容易受圖像質量影響。遼寧煤礦行業虹膜門禁測溫系統山西人體溫度探測虹膜門禁測溫系統。

人眼睛的外觀圖由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成。鞏膜即眼球的白色部分，約占總面積的30%;眼睛中心為瞳孔部分，約占5%;虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了豐富的紋理信息，占據65%。外觀上看，由許多腺窩、皺褶、色嗉斑等構成，是人體中獨特的結構之-。虹膜的形成由遺傳基因決定，人體基因表達決定了虹膜的形態、生理、顏色和總的外觀。人發育到八個月左右,虹膜就基本上發育到了足夠尺寸,進入了相對穩定的時期。除非極少見的反常狀況、身體或精神上大的創傷才可能造成虹膜外觀上的改變外，虹膜形貌可以保持數十年沒有多少變化。虹膜的高度獨特性、穩定性及不可更改的特點,是虹膜可用作身份鑒別的物質基礎。

11應用虹膜識別，目的就是為改善現有公租房的一些缺口，公租房如果采用生物識別、智能門禁等技術，做到強化生物識別等技術措施與門禁相結合，可以實現非承租家庭成員，將不得隨意進入樓棟單元，從而杜絕了，轉租、轉借等行為，是能夠保障我們的安全; 然后，采集租賃人員 以及同住人的生物特征、身份信息，協同公租房審批系統 進行身份核驗，確保入住人員為審批通過人員，真正做到租賃人員精細化管理;同時，關于生活中房租、水電費的管理，我們通過系統，就可以在到期時間提前通知租戶繳納水電費，逾期未繳納的話，凍結開鎖權限，達到約束入住人員及時繳納房租的功能天津測溫功能虹膜門禁測溫系統。

1. 虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸到計算機中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機、電技術的綜合應用。因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學系統的放大倍數，從而導致虹膜成像的景深較小，所以現有的虹膜識別系統需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設計合理的光學系統，配置必要的光源和電子控制單元。測溫功能虹膜門禁測溫系統自主研發。視網膜識別虹膜門禁測溫系統

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虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟件。圖像預處理對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調整到識別系統設置的固定尺寸。圖像增強：針對歸一化后的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，并對其進行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數據庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。廣東考場管理虹膜門禁測溫系統

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