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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-06-05

所以,在這個(gè)項(xiàng)目中,基本可以確定這樣的技術(shù)路線。首先,只能做啟發(fā)式定向搜索,不能在算法中加隨機(jī)擾動(dòng)。不能允許同樣的輸入在不同運(yùn)行時(shí)刻給出不一樣的優(yōu)化結(jié)果。然后,不能用普通迭代搜索,必須把這個(gè)問(wèn)題結(jié)構(gòu)特性挖掘出來(lái),做基于知識(shí)的定制化搜索。說(shuō)起來(lái)容易,具體要怎么做呢?我們認(rèn)為,**重要的是看待這個(gè)問(wèn)題的視角。這里的路徑規(guī)劃問(wèn)題,對(duì)應(yīng)的經(jīng)典問(wèn)題模型,是開環(huán)TSP問(wèn)題,或是開環(huán)VRP的變種么?可以是,也可以不是。我們做了一個(gè)有意思的建模轉(zhuǎn)換,把它看作流水線調(diào)度問(wèn)題:每個(gè)訂單可以認(rèn)為是job;一個(gè)訂單的兩個(gè)任務(wù)取餐和送餐,可以認(rèn)為是一個(gè)job的operation。任意兩個(gè)任務(wù)點(diǎn)之間的通行時(shí)間,可以認(rèn)為是序列相關(guān)的準(zhǔn)備時(shí)間。每一單承諾的送達(dá)時(shí)間,包括預(yù)訂單和即時(shí)單,可以映射到流水線調(diào)度問(wèn)題中的提前和拖期懲罰上。配送saas系統(tǒng)是從哪一年開始的?2017年前后。南通外賣訂單管理SaaS平臺(tái)

SaaS模式區(qū)別ERP這樣的企業(yè)應(yīng)用軟件,軟件的部署和實(shí)施比軟件本身的功能、性能更為重要,萬(wàn)一部署失敗,那所有的投入幾乎全部白費(fèi),這樣的風(fēng)險(xiǎn)是每個(gè)企業(yè)用戶都希望避免的。通常的ERP、CRM項(xiàng)目的部署周期至少需要一兩年甚至更久的時(shí)間,而SaaS模式的軟件項(xiàng)目部署**多也不會(huì)超過(guò)90天,而且用戶無(wú)需在軟件許可證和硬件方面進(jìn)行投資。傳統(tǒng)軟件在使用方式上受空間和地點(diǎn)的限制,必須在固定的設(shè)備上使用,而SaaS模式的軟件項(xiàng)目可以在任何可接入Internet的地方與時(shí)間使用。相對(duì)于傳統(tǒng)軟件而言SaaS模式在軟件的升級(jí)、服務(wù)、數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)雀鱾€(gè)方面都有很大的優(yōu)勢(shì)。安徽物流配送SaaS平臺(tái)軟件外賣配送saas系統(tǒng),特別適合各個(gè)外賣平臺(tái)的服務(wù)商代理或者租用。

在求解路徑規(guī)劃這類問(wèn)題上,很多公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì),都經(jīng)歷過(guò)這樣的階段:起初,采用類似遺傳算法的迭代搜索算法,但是隨著業(yè)務(wù)的單量變大,發(fā)現(xiàn)算法耗時(shí)太慢,根本不可接受。然后,改為大規(guī)模鄰域搜索算法,但算法依然有很強(qiáng)的隨機(jī)性,因?yàn)闆](méi)有隨機(jī)性在就沒(méi)辦法得到比較好的解。而這種基于隨機(jī)迭代的搜索策略,帶來(lái)很強(qiáng)的不確定性,在問(wèn)題規(guī)模大的場(chǎng)景會(huì)出現(xiàn)非常多的BadCase。另外,迭代搜索耗時(shí)太長(zhǎng)了。主要的原因是,隨機(jī)迭代算法是把組合優(yōu)化問(wèn)題當(dāng)成一個(gè)單純的Permutation問(wèn)題去求解,很少用到問(wèn)題結(jié)構(gòu)特征。這些算法,求解TSP時(shí)這樣操作,求解VRP時(shí)也這樣操作,求解Scheduling還是這樣操作,這種類似“無(wú)腦”的方式很難有出色的優(yōu)化效果。

評(píng)價(jià)一個(gè)SaaS提供商還要看用戶的支持度,也許有些供應(yīng)商的設(shè)備看起來(lái)是豪華的,但是卻可能是華而不實(shí)的并不中用,尤其是可能會(huì)很薄弱的售后支持,雖然在某些情況下,熟練的服務(wù)人員和專業(yè)的前列的技術(shù)支持可能與其高昂的價(jià)格相比并不值得。"這實(shí)際上取決于公司想要什么,"IronMountain公司DigitalRecordCenterforImages服務(wù)的總經(jīng)理TomMeyer認(rèn)為,"一些供應(yīng)商并不具備高度安全的內(nèi)容管理系統(tǒng),所以他們提供的在線存儲(chǔ)空間價(jià)格低廉而且簡(jiǎn)單易行,但是這確實(shí)可能會(huì)被罰款的。"很清楚的一件事是,安全應(yīng)該是供應(yīng)商在選擇SaaS標(biāo)準(zhǔn)之前就應(yīng)考慮的問(wèn)題并且應(yīng)該一直放在**位置,這些在線服務(wù)提供商的一個(gè)重要的工作就是如何保持其數(shù)據(jù)的安全,并且確保保護(hù)這些數(shù)據(jù)的保障系統(tǒng)的安全,以免使其遭受災(zāi)難。"小型企業(yè)的擁有者應(yīng)該問(wèn)問(wèn)供應(yīng)商如何存儲(chǔ)他們的數(shù)據(jù),"Smith認(rèn)為,"一個(gè)好的供應(yīng)商應(yīng)該有多個(gè)鏡像數(shù)據(jù)中心,這也就意味著客戶端的數(shù)據(jù)備份在多個(gè)地點(diǎn)和多個(gè)時(shí)間內(nèi)總是可以用的。"SaaS廠商利用各種方式來(lái)保障他們的數(shù)據(jù),他們其中的一些喜歡使用提供了數(shù)據(jù)加密功能的磁盤陣列,另外一些供應(yīng)商的方法更加機(jī)械化,他們將數(shù)據(jù)存放在一個(gè)大的倉(cāng)庫(kù)中,并給予起一個(gè)孤立但是安全的位置。saas模式,是平臺(tái)把軟件開發(fā)好之后,租用給有同類需求的客戶。這樣可以降低自己開發(fā)的成本。

既然存在這么多的問(wèn)題,那么做區(qū)域規(guī)劃項(xiàng)目就變得非常有必要。那么,什么是好的區(qū)域規(guī)劃方案?基于統(tǒng)計(jì)分析的優(yōu)化目標(biāo)設(shè)定。多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題優(yōu)化的三要素是:目標(biāo)、約束、決策變量。***點(diǎn),首先要確定優(yōu)化目標(biāo)。在很多比較穩(wěn)定或者傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,目標(biāo)非常確定。而在區(qū)域規(guī)劃這個(gè)場(chǎng)景中,怎么定義優(yōu)化目標(biāo)呢?首先,我們要思考的是區(qū)域規(guī)劃主要影響的是什么。從剛才幾類問(wèn)題的分析可以發(fā)現(xiàn),影響的主要是騎手的順路性、空駛率,也就是騎手平均為每一單付出的路程成本。所以,我們將問(wèn)題的業(yè)務(wù)目標(biāo)定為優(yōu)化騎手的單均行駛距離。基于現(xiàn)有的大量區(qū)域和站點(diǎn)積累的數(shù)據(jù),做大量的統(tǒng)計(jì)分析后,可以定義出這樣幾個(gè)指標(biāo):商家聚合度、訂單的聚合度、訂單重心和商家重心的偏離程度。數(shù)據(jù)分析結(jié)果說(shuō)明,這幾個(gè)指標(biāo)和單均行駛距離的相關(guān)性很強(qiáng)。經(jīng)過(guò)這一層的建模轉(zhuǎn)化,問(wèn)題明確為優(yōu)化這三個(gè)指標(biāo)。第二點(diǎn),需要梳理業(yè)務(wù)約束。在這方面,我們花費(fèi)了大量的時(shí)間和精力。比如:區(qū)域單量有上限和下限。區(qū)域之間不能有重合,不能有商家歸多個(gè)區(qū)域負(fù)責(zé)。所有的AOI不能有遺漏,都要被某個(gè)區(qū)域覆蓋到,不能出現(xiàn)商家沒(méi)有站點(diǎn)的服務(wù)。送道即時(shí)配送saas系統(tǒng),可以定制化開發(fā),私有部署,也可以租賃。南京同城配送SaaS云平臺(tái)

國(guó)外saas軟件在國(guó)內(nèi)推廣應(yīng)用比較好的案例有嗎?南通外賣訂單管理SaaS平臺(tái)

軟營(yíng)SaaS模式正在成為應(yīng)用軟件市場(chǎng)令人興奮的發(fā)展趨勢(shì)。IDC的研究報(bào)告表明,在2004年,以SaaS方式發(fā)布的軟件已經(jīng)達(dá)到42億美元的銷售額。在未來(lái)5年內(nèi),該數(shù)字將以26%的年度復(fù)合增長(zhǎng)率持續(xù)增長(zhǎng),到2008年整個(gè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到72億美元。在歐美等IT業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū),用戶已經(jīng)開始對(duì)SaaS軟營(yíng)模式給予了高度的認(rèn)同,并已經(jīng)取得良好發(fā)展。AMRResearch公司在2005年11月發(fā)表的一份針對(duì)美國(guó)地區(qū)用戶的調(diào)查報(bào)告顯示,在美國(guó)的各主要垂直行業(yè)和不同規(guī)模企業(yè)中,超過(guò)78%的企業(yè)使用或考慮使用軟營(yíng)服務(wù)。只有18%的企業(yè)暫時(shí)沒(méi)有使用軟營(yíng)的計(jì)劃。南通外賣訂單管理SaaS平臺(tái)

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