既然存在這么多的問題，那么做區域規劃項目就變得非常有必要。那么，什么是好的區域規劃方案？基于統計分析的優化目標設定。多目標優化問題優化的三要素是：目標、約束、決策變量。***點，首先要確定優化目標。在很多比較穩定或者傳統的業務場景中，目標非常確定。而在區域規劃這個場景中，怎么定義優化目標呢？首先，我們要思考的是區域規劃主要影響的是什么。從剛才幾類問題的分析可以發現，影響的主要是騎手的順路性、空駛率，也就是騎手平均為每一單付出的路程成本。所以，我們將問題的業務目標定為優化騎手的單均行駛距離。基于現有的大量區域和站點積累的數據，做大量的統計分析后，可以定義出這樣幾個指標：商家聚合度、訂單的聚合度、訂單重心和商家重心的偏離程度。數據分析結果說明，這幾個指標和單均行駛距離的相關性很強。經過這一層的建模轉化，問題明確為優化這三個指標。第二點，需要梳理業務約束。在這方面，我們花費了大量的時間和精力。比如：區域單量有上限和下限。區域之間不能有重合，不能有商家歸多個區域負責。所有的AOI不能有遺漏，都要被某個區域覆蓋到，不能出現商家沒有站點的服務。送道配送saas系統，適合區域管理、城市經理創業，有商家資源、有騎手兄弟，送道提供一套管理系統就創業了。上海自配送SaaS軟件

智能騎手排班業務背景這是隨著外賣配送的營業時間越來越長而衍生出的一個項目。早期，外賣只服務午高峰到晚高峰，后來大家慢慢可以點夜宵、點早餐。到如今，很多配送站點已經提供了24小時服務。但是，騎手不可能全天24小時開工，勞動法對每天的工作時長也有規定，所以這一項目勢在必行。另外，外賣配送場景的訂單“峰谷效應”非常明顯。上圖是一個實際的進單曲線。可以看到全天24小時內，午晚高峰兩個時段單量非常高，而閑時和夜宵相對來說單量又少一些。因此，系統也沒辦法把***24小時根據每個人的工作時長做平均切分，也需要進行排班。對于排班，存在兩類方案的選型問題。很多業務的排班是基于人的維度，好處是配置的粒度非常精細，每個人的工作時段都是個性化的，可以考慮到每個人的訴求。但是，在配送場景的缺點也顯而易見。如果站長需要為每個人去規劃工作時段，其難度可想而知，也很難保證分配的公平性。上海水果配送SaaS系統送道配送saas系統，老鄉雞的自配送團隊就是用的這套系統，管理外賣訂單和外賣騎手。

騎手路徑規劃具體到騎手的路徑規劃問題，不是簡單的路線規劃。這個場景是，一個騎手身上有很多配送任務，這些配送任務存在各種約束，怎樣選擇比較好配送順序去完成所有任務。這是一個NP難問題，當有5個訂單、10個任務點的時候，就存在11萬多條可能的順序。而在高峰期的時候，騎手往往背負的不止5單，甚至有時候一個騎手會同時接到十幾單，這時候可行的取送順序就變成了一個天文數字。算法應用場景再看算法的應用場景，這是智能調度系統中**為重要的一個環節。系統派單、系統改派，都依賴路徑規劃算法。在騎手端，給每個騎手推薦任務執行順序。另外，用戶點了外賣之后，美團會實時展示騎手當前任務還需要執行幾分鐘，要給用戶提供更多預估信息。這么多應用場景，共同的訴求是對時效的要求非常高，算法運行時間要越短越好。但是，算法**是快就可以嗎？并不是。因為這是派單、改派這些環節的**模塊，所以算法的優化求解能力也非常重要。如果路徑規劃算法不能給出較優路徑，可想而知，上層的指派和改派很難做出更好的決策。所以，對這個問題做明確的梳理，**的訴求是優化效果必須是穩定的好。不能這次的優化結果好，下次就不好。另外，運行時間一定要短。

SaaS通過租賃的方式提供軟件服務，免卻了軟件安裝實施過程中一系列專業并復雜的環節，讓軟件的實施使用變得簡單易掌握。SaaS模式軟件的開發基于“能完全替代傳統管理軟件功能”這樣的要求，并提供在線服務和先進的管理思想，實現銷售、生產、采購、財務等多部門多角色在同一個平臺上開展工作，實現信息可管控的高度共享和協同。正是由于這些優勢，SaaS發展迅速。SaaS應用在給企業和供應商帶來收益的同時也帶來了挑戰：數據的安全性成為人們**關心的話題。特別是那些大型上市公司，將數據寄存在公司防火墻之外的構想讓中高管階層感到無所適從，他們對數據安全性能否得到有力保證深感懷疑。抖音外賣來了，解決外賣配送是一種剛需，可以使用送道的外賣聚合配送saas軟件。

SaaS起源于60年代的Mainframe、80年代的C/S、從ASP模式演變而來的SaaS。大型機(Mainframe)也曾有過輝煌的時代，1948年，IBM開發制造了基于電子管的計算機SSEC。1952年IBM公司的***臺用于科學計算的大型機IBM701問世，1953年又推出了***臺用于數據處理的大型機IBM702和小型機IBM650，這樣***代商用計算機誕生了，1956年，IBM又推出了***臺隨機存儲系統。60年代的大型機60年代的大型機(1張)RAMAC305，RAMAC是"計算與控制隨機訪問方法的英文縮寫。它是現代磁盤系統的先驅。1958年IBM又推出了7090，1960年又推出7040、7044大型數據處理機。1964年IBM公布了360系統。此后，IBM于1965年又推出了701與702的后續產品704和705。成為計算機發展史上的一個重要的里程碑。在20世紀60-80年代信息處理主要是以C/S(主機系統+客戶終端)為**的，即大型機的集中式數據處理。那時，需要使用大型機存儲和處理數據的企業也是寥寥可數。因為那時經濟還沒有真正實現全球化，信息的交流更不像***這樣普及。大型機體系結構的比較大好處是****的I/O處理能力。雖然大型機處理器并不總是擁有**優勢，但是它們的I/O體系結構使它們能處理好幾個PC服務器放一起才能處理的數據。全國外賣配送saas系統有哪些？順豐、達達、麥芽田、送道。蘇州騎手管理SaaS開發

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算法應用效果做了這樣的建模轉換之后，流水線調度問題就有了大量的啟發式算法可以借鑒。我們把一個經典的基于問題特征的啟發式算法做了適配和改進，就可以得到非常好的效果。相比于之前的算法，耗時下降70%，整體優化效果不錯。因為這是一個確定性算法，所以運行多少次的結果都一樣。我們的算法運行一次，跟其它算法運行10次的比較好結果相比，優化效果是持平的。訂單智能調度配送調度場景，可以用數學語言描述。它不僅是一個業務問題，更是一個標準的組合優化問題，并且是一個“馬爾可夫決策”過程。上海自配送SaaS軟件

送道，2017-11-10正式啟動，成立了外賣配送服務，自配送服務，外賣配送saas系統，外賣配送管理系統等幾大市場布局，應對行業變化，順應市場趨勢發展，在創新中尋求突破，進而提升送道的市場競爭力，把握市場機遇，推動商務服務產業的進步。旗下送道在商務服務行業擁有一定的地位，品牌價值持續增長，有望成為行業中的佼佼者。我們強化內部資源整合與業務協同，致力于外賣配送服務，自配送服務，外賣配送saas系統，外賣配送管理系統等實現一體化，建立了成熟的外賣配送服務，自配送服務，外賣配送saas系統，外賣配送管理系統運營及風險管理體系，累積了豐富的商務服務行業管理經驗，擁有一大批專業人才。公司坐落于上海市金山區衛清西路421號四樓B-1458，業務覆蓋于全國多個省市和地區。持續多年業務創收，進一步為當地經濟、社會協調發展做出了貢獻。