算法**思想基于約束條件的構(gòu)造算法與局部搜索綜合考慮以上因素，我們**終基于約束條件，根據(jù)啟發(fā)式算法構(gòu)造初始方案，再用局部搜索迭代優(yōu)化。使用這樣的方式，求解速度能夠達(dá)到毫秒級(jí)，而且可以給出任意站點(diǎn)的排班方案。整體的優(yōu)化指標(biāo)還不錯(cuò)。當(dāng)然，不保證是比較好解，只是可以接受的滿意解。落地應(yīng)用效果站點(diǎn)體驗(yàn)指標(biāo)良好，**接受度高。排班時(shí)間節(jié)省：2h/每站點(diǎn)每次。這種算法也在自營(yíng)場(chǎng)景做了落地應(yīng)用，跟那些排班經(jīng)驗(yàn)豐富的站長(zhǎng)相比，效果基本持平，**的接受程度也比較高。**重要的是帶來(lái)排班時(shí)間的節(jié)省，每次排班幾分鐘就搞定了，這樣可以讓站長(zhǎng)有更多的時(shí)間去做其它的管理工作。代理外賣配送saas系統(tǒng)，找到服務(wù)商，去承接配送業(yè)務(wù)，持續(xù)分成，是一個(gè)可持續(xù)的生意。北京火鍋配送SaaS云平臺(tái)

配送團(tuán)隊(duì)**終選用的是按組排班的方式，把所有騎手分成幾組，規(guī)定每個(gè)組的開(kāi)工時(shí)段。然后大家可以按組輪崗，每個(gè)人的每個(gè)班次都會(huì)輪到。這個(gè)問(wèn)題比較大的挑戰(zhàn)是，我們并不是在做一項(xiàng)業(yè)務(wù)工具，而是在設(shè)計(jì)算法。而算法要有自己的優(yōu)化目標(biāo)，那么排班的目標(biāo)是什么呢？如果你要問(wèn)站長(zhǎng)，怎么樣的排班是好的，可能他只會(huì)說(shuō)，要讓需要用人的時(shí)候有人。但這不是算法語(yǔ)言，更不能變成模型語(yǔ)言。決策變量及目標(biāo)設(shè)計(jì)為了解決這個(gè)問(wèn)題，首先要做設(shè)計(jì)決策變量，決策變量并沒(méi)有選用班次的起止時(shí)刻和結(jié)束時(shí)刻，那樣做的話，決策空間太大。我們把時(shí)間做了離散化，以半小時(shí)為粒度。對(duì)于***來(lái)講，只有48個(gè)時(shí)間單元，決策空間大幅縮減。然后，目標(biāo)定為運(yùn)力需求滿足訂單量的時(shí)間單元**多。這是因?yàn)椋⒉荒鼙ＷC站點(diǎn)的人數(shù)在對(duì)應(yīng)的進(jìn)單曲線情況下可以滿足每個(gè)單元的運(yùn)力需求。所以，我們把業(yè)務(wù)約束轉(zhuǎn)化為目標(biāo)函數(shù)的一部分。這樣做還有一個(gè)好處，那就是沒(méi)必要知道站點(diǎn)的總?cè)藬?shù)是多少。湖北火鍋配送SaaS服務(wù)商什么是saas？軟件即服務(wù)的意思。

下面是一個(gè)實(shí)際案例，我們用算法把一個(gè)城市做了重新的區(qū)域規(guī)劃。當(dāng)然，這里必須要強(qiáng)調(diào)的是，在這個(gè)過(guò)程中，人工介入還是非常必要的。對(duì)于一些算法很難處理好的邊角場(chǎng)景，需要人工進(jìn)行微調(diào)，使整個(gè)規(guī)劃方案更加合理。中間的圖是算法規(guī)劃的結(jié)果。經(jīng)過(guò)試點(diǎn)后，測(cè)試城市整體的單均行駛距離下降了5%，平均每一單騎手的行駛距離節(jié)省超過(guò)100米。可以想象一下，在這么龐大的單量規(guī)模下，每單平均減少100米，總節(jié)省的路程、節(jié)省的電瓶車電量，都是一個(gè)非常可觀的數(shù)字。更重要的是，可以讓騎手自己明顯感覺(jué)到自己的效率得到了提升。

數(shù)據(jù)安全軟件即服務(wù)已成為了流行的趨勢(shì)，整個(gè)SaaS的范疇涵蓋了***的用戶可以獲取并利用的應(yīng)用，而SaaS的普及也**著在未來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，用戶不必再投資于任何服務(wù)器或是自己的設(shè)備上安裝任何軟件。從包含了在線Office應(yīng)用程序的GoogleApps到Adobe的Buzzword服務(wù)，以及通過(guò)LiveOffice和Hotmail提供的電子郵件及即時(shí)消息服務(wù)都是很好的SaaS的例證。同時(shí)，你還會(huì)發(fā)現(xiàn)大量的在線備份和數(shù)據(jù)保護(hù)服務(wù)，無(wú)論是IronMoutain還是AmeriVault，當(dāng)然，其中還包括一些規(guī)模較大的供應(yīng)商，如EMC、IBM、HP，也加入到了這個(gè)市場(chǎng)中來(lái)，正在日益將其發(fā)展方向轉(zhuǎn)向服務(wù)以擴(kuò)大他們的市場(chǎng)。通過(guò)提供這些軟件，企業(yè)們提供了SaaS服務(wù)或是將你的數(shù)據(jù)存放在他的服務(wù)器上，以及獲取捏計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，所以，引伸出一個(gè)問(wèn)題：用戶使用這些服務(wù)的安全性到底如何？"中小型企業(yè)必須非常謹(jǐn)慎的挑選供應(yīng)商以存儲(chǔ)他們寶貴的數(shù)據(jù)。"分析機(jī)構(gòu)IDC的分析師LauraDuBois表示，這位分析師一直關(guān)注在線存儲(chǔ)服務(wù)以及SaaS領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)向，曾在一篇文章中表示，由于在線存儲(chǔ)服務(wù)來(lái)勢(shì)洶洶，IDC甚至沒(méi)有為其準(zhǔn)備好一個(gè)相應(yīng)的分類方法。送道跑腿saas系統(tǒng)，幫忙、幫送、幫取、幫排隊(duì)的一款服務(wù)軟件。

SaaS起源于60年代的Mainframe、80年代的C/S、從ASP模式演變而來(lái)的SaaS。1984年，Sun公司的聯(lián)合創(chuàng)始人JohnGage說(shuō)出了"網(wǎng)絡(luò)就是計(jì)算機(jī)"的名言，用于描述分布式計(jì)算技術(shù)帶來(lái)的新世界。而進(jìn)入90年代后，經(jīng)濟(jì)進(jìn)入全球化，信息技術(shù)得以高速的發(fā)展，隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大與信息技術(shù)的發(fā)展，很多采用分散式運(yùn)算模式的企業(yè)突然發(fā)現(xiàn)，其服務(wù)器的數(shù)量已經(jīng)到了令人吃驚的地步，由此帶來(lái)的是，復(fù)雜的管理模式、運(yùn)算營(yíng)運(yùn)成本失控、關(guān)鍵型應(yīng)用無(wú)法實(shí)現(xiàn)，因而迫使他們用大型機(jī)實(shí)現(xiàn)服務(wù)器的再集中。這就是***的SAAS(軟件即服務(wù))。在這個(gè)時(shí)代，在國(guó)際上SAAS提供商Salesforce是創(chuàng)建于1999年3月的一家客戶關(guān)系管理(CRM)軟件服務(wù)提供商，Salesforce有譯作軟件營(yíng)銷**或軟營(yíng)，是全球按需CRM解決方案的***。致力于向客戶提供以CRM為**的產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案，為客戶創(chuàng)造長(zhǎng)期的價(jià)值和潛在的增長(zhǎng)。2010年12月，BrivoSystems宣布Raleigh警察局(RPD)將繼續(xù)在更多派出所和其它地方部署其軟件即服務(wù)(SaaS)。隨著系統(tǒng)的擴(kuò)展，超過(guò)900名的RPD成員、分銷商和其他工作人員使用Brivo系統(tǒng)管理訪問(wèn)，涵蓋14個(gè)地點(diǎn)的，59多扇門，這其中包括了他們新**和北區(qū)建筑物。saas平臺(tái)有哪些？嘩啦啦、餐道、明道、客如云、達(dá)達(dá)、送道。天津聚合配送SaaS服務(wù)商

送道配送saas系統(tǒng)，是一整套外賣配送的系統(tǒng)解決方案。北京火鍋配送SaaS云平臺(tái)

基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的約束條件梳理**難的一個(gè)問(wèn)題，其實(shí)是要求區(qū)域邊界必須沿路網(wǎng)。起初我們很難理解，因?yàn)楸举|(zhì)上區(qū)域規(guī)劃只是對(duì)商家進(jìn)行分類，它只是一個(gè)商家**的概念，為什么要畫(huà)出邊界，還要求邊界沿路網(wǎng)呢？其實(shí)剛才介紹過(guò)，區(qū)域邊界是為了回答如果有新商家上線到底屬于哪個(gè)站點(diǎn)的問(wèn)題。而且，從**管理成本來(lái)講，更習(xí)慣于哪條路以東、哪條路以南這樣的表述方式，便于記憶和理解，提高管理效率。所以，就有了這樣的訴求，我們希望區(qū)域邊界更“便于理解”。整體方案設(shè)計(jì)在目標(biāo)和約束條件確定了之后，整體技術(shù)方案分成三部分：首先，根據(jù)三個(gè)目標(biāo)函數(shù)，確定商家比較好**。這一步比較簡(jiǎn)單，做運(yùn)籌優(yōu)化的同學(xué)都可以快速地解決這樣一個(gè)多目標(biāo)組合優(yōu)化問(wèn)題。后面的步驟比較難，怎么把區(qū)域邊界畫(huà)出來(lái)呢？為了解決這個(gè)問(wèn)題，配送團(tuán)隊(duì)和美團(tuán)地圖團(tuán)隊(duì)進(jìn)行合作。先利用路網(wǎng)信息，把城市切成若干互不重疊的多邊形，然后根據(jù)計(jì)算幾何，將一批商家對(duì)應(yīng)的多邊形拼成完整的區(qū)域邊界。***，用美團(tuán)自主研發(fā)的配送仿真系統(tǒng)，評(píng)測(cè)這樣的區(qū)域規(guī)劃對(duì)應(yīng)的單均行駛距離和體驗(yàn)指標(biāo)是否符合預(yù)期。因?yàn)?*直接變動(dòng)的成本非常***真系統(tǒng)就起到了非常好的作用。北京火鍋配送SaaS云平臺(tái)

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