特征提取辨識一般布匹檢測（自動識別）先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像，在此基礎上設定一定標準；然后拍攝被檢測的圖像，再將兩者進行對比。但是在布匹質量檢測工程中要復雜一些：1． 圖像的內容不是單一的圖像，每塊被測區域存在的雜質的數量、大小、顏色、位置不一定一致。2． 雜質的形狀難以事先確定。3． 由于布匹快速運動對光線產生反射，圖像中可能會存在大量的噪聲。4． 在流水線上，對布匹進行檢測，有實時性的要求。結構光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上，根據它們產生的畸變，解調出被測物的三維信息。金山區品質機器視覺系統發展

?視覺工具的性能是否可滿足我們的要求同樣的視覺工具，不同的廠家可能實現的原理不一樣，從而表現出來的性能也不一樣。我們可以想一些辦法來測試比較。如對定位功能，我們可以采用以下條件的變化來加以測試對比，觀察不同產品在條件變化下哪個穩定性更強，得分值更高。?零件旋轉?光學測量裝置的變化?光照條件的不一致?零件外觀部分遮蓋?視覺和軟件工具使用是否方便有些視覺和軟件功能參數設置簡單明了，使用氣力愛非常方便，有些產品的視覺和軟件功能參數設置復雜，有些參數甚至沒有明確的意義，使用起來比較費事。長寧區新能源機器視覺系統以客為尊常用的幾種可見光源是白熾燈、日光燈、鈉光燈。

視覺處理器視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時，采用視覺處理器加快視覺處理任務。采集卡傳輸圖像到存儲器，進而計算分析。當前主流配置的PLC，且配置較高，視覺處理器已經幾乎退出市場。在機器視覺系統中，獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。系統之所以成功，首先要保證圖像質量好，特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個合適的光源。

光源選型基本要素：對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應用的照明的**重要的任務就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產生比較大的對比度，從而易于特征的區分。對比度定義為在特征與其周圍的區域之間有足夠的灰度量區別。好的照明應該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。亮度：當選擇兩種光源的時候，比較好的選擇是選擇更亮的那個。當光源不夠亮時，可能有三種不好的情況會出現。***，相機的信噪比不夠；由于光源的亮度不夠，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現噪聲的可能性也隨即增大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當光源的亮度不夠的時候，自然光等隨機光對系統的影響會比較大。如果在測量物體的寬度，則需要使用水平方向的 CCD 規格，等等。

3.接口能力集成式機器視覺系統由于需要脫離PC單獨運行，因此一般都提供非常好的接口性能，離散IO/以太網、USB/串口等等。一體式集成式機器視覺系統由于體積限制，通常采用通信擴展模塊來提升通信能力，而分體式集成式機器視覺系統的控制器則可以將各種通信功能集成于一體，滿足不同場合的要求，有的還可以直接**監視器。由于集成式機器視覺系統具有系統結構簡單、易于集成、功能強大、使用方便、性價比高等特點，在機器視覺的各個領域都具有廣闊的市場前景。在可以預見的將來，集成式機器視覺系統將呈現以下的發展趨勢：圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。黃浦區新能源機器視覺系統答疑解惑

其中，背向照明是被測物放在光源和攝像機之間，它的優點是能獲得高對比度的圖像。金山區品質機器視覺系統發展

用邊緣檢測技術來確定輪廓線，用區域分析技術將圖像劃分為由灰度相近的像素組成的區域，這些技術統稱為圖像分割。其目的在于用輪廓線和區域對所分析的圖像進行描述，以便同機內存儲的模型進行比較匹配。實踐表明，只用自底向上的分析太困難，必須同時采用自頂向下，即把目標分為若干子目標的分析方法，運用啟發式知識對對象進行預測。這同言語理解中采用的自底向上和自頂向下相結合的方法是一致的。在圖像理解研究中，A.古茲曼提出運用啟發式知識，表明用符號過程來解釋輪廓畫的方法不必求助于諸如**小二乘法匹配之類的數值計算程序。金山區品質機器視覺系統發展

上海翌優自動化科技有限公司在同行業領域中，一直處在一個不斷銳意進取，不斷制造創新的市場高度，多年以來致力于發展富有創新價值理念的產品標準，在上海市等地區的機械及行業設備中始終保持良好的商業口碑，成績讓我們喜悅，但不會讓我們止步，殘酷的市場磨煉了我們堅強不屈的意志，和諧溫馨的工作環境，富有營養的公司土壤滋養著我們不斷開拓創新，勇于進取的無限潛力， 翌優科技攜手大家一起走向共同輝煌的未來，回首過去，我們不會因為取得了一點點成績而沾沾自喜，相反的是面對競爭越來越激烈的市場氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰的準備，要不畏困難，激流勇進，以一個更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來！