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上海醫院菌群檢測預測疾病

來源: 發布時間:2023-02-17

AnnalsoftheRheumaticDiseases上發表的一項研究,發現在一些類風濕關節炎(RA)高危個體中,表現出以普氏菌屬富集為特征的腸道菌群失調,提示RA發病前的菌群失調可能參與了疾病的發生,而菌群調節可能作為RA的預防或早期干預手段。①納入50名類風濕關節炎(RA)患者的直系親屬(FDR對照)及83名處于“臨床前RA狀態”的受試者(抗瓜氨酸化抗體或類風濕因子陽性),分析糞便菌群的群落結構;②與FDR對照相比,處于“臨床前RA狀態”的受試者的糞便菌群發生了明顯變化;③在處于“臨床前RA狀態”的受試者的糞便菌群中,普雷沃氏菌科(特別是普氏菌屬)富集,提示RA發病之前即存在腸道菌群失調,并可能促進RA的發展。上海沃本--專業的腸道菌群檢測專家;上海醫院菌群檢測預測疾病

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    強直性脊柱炎患者的腸道菌群組成及細菌表位變化:①納入127名強直性脊柱炎(AS)患者與123名健康人,對糞便菌群進行宏基因組測序;②鑒定出7個菌種在AS患者與健康人中有明顯差異,在菌株水平未發現AS患者與健康人的明顯差異;③抗TNF改善與AS患者的菌群變化(患者失調的菌群更趨近于健康人,包括一些與AS相關的菌種)相關;④AS患者糞便中可檢測到特定細菌表位(與HLA-B27呈遞的表位相似)的富集,抗TNF改善與這些潛在交叉反應性細菌表位的減少相關! 上海醫院菌群檢測預測疾病上海沃本——腸道菌群檢測服務商;

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腸道菌群失調與自身免疫疾病的發展相關。Nature Communications上發表的一項研究,發現類風濕關節炎(RA)的發生與腸道屏障功能的受損密切相關,新發病RA患者的血清連蛋白表達增加,而腸道緊密連接蛋白表達降低。在關節炎小鼠模型中,腸道炎癥發生早于關節炎的發病,而靶向腸道屏障或連蛋白可起到緩解關節炎的作用。該研究提示,靶向腸道屏障或是改善類風濕關節炎等自身免疫疾病的潛在策略。①對比40名RA患者、41名健康對照、19名cancer患者及21名丙肝患者,發現RA患者的血清連蛋白水平明顯升高;②縱向研究結果顯示,血清連蛋白水平較高者在1年內發生RA的風險更高;③RA患者(包括新發病患者)腸道上皮細胞中的緊密連接蛋白(包括occludin與claudin-1)表達明顯降低;④在膠原誘導的關節炎(CIA)小鼠模型中,腸道炎癥及T細胞在腸道中的累積發生于關節炎發病之前;⑤丁酸鹽處理降低腸道通透性,或使用藥物靶向抑制連蛋白可緩解CIA。

腸道菌群失調與自身免疫疾病的發展相關。Nature Communications上發表的一項新研究,發現類風濕關節炎(RA)的發生與腸道屏障功能的受損密切相關,新發病RA患者的血清連蛋白表達增加,而腸道緊密連接蛋白表達降低。在關節炎小鼠模型中,腸道炎癥發生早于關節炎的發病,而靶向腸道屏障或連蛋白可起到緩解關節炎的作用。該研究提示,靶向腸道屏障或是改善類風濕關節炎等自身免疫疾病的潛在策略。①對比40名RA患者、41名健康對照、19名cancer患者及21名丙肝患者,發現RA患者的血清連蛋白水平明顯升高;②縱向研究結果顯示,血清連蛋白水平較高者在1年內發生RA的風險更高;③RA患者(包括新發病患者)腸道上皮細胞中的緊密連接蛋白(包括occludin與claudin-1)表達明顯降低;④在膠原誘導的關節炎(CIA)小鼠模型中,腸道炎癥及T細胞在腸道中的累積發生于關節炎發病之前;⑤丁酸鹽處理降低腸道通透性,或使用藥物靶向抑制連蛋白可緩解CIA。上海沃本您身邊的腸道菌群檢測專家!

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多中心臨床試驗支持菌群移植預防antibiotic耐藥細菌:①RBX2660是一款用于改善復發性艱難梭菌infection的菌群懸劑, 其中排除了臨床危害性大的antibiotic耐藥細菌以及特定病毒、寄生蟲;②包含29名參與者的多中心臨床研究發現,服用RBX2660后,患者菌群結構與RBX2660的菌群結構越接近,預防CDI的效果越好;③使用RBX2660兩個月后,患者腸道中耐藥腸桿菌科細菌明顯減少,耐藥基因載量隨著RBX2660菌群定植程度上升而下降;④菌群移植減少腸道菌群耐藥基因組的方法,有助于防控耐藥細菌infection和耐藥性傳播。腸道菌群檢測可以做什么;山東腹瀉菌群檢測組成

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腸道微生物組主要有四大類組成厚壁菌門、擬桿菌門、放線菌門和變形菌門。人體腸道微生態物中大多數為擬桿菌和厚壁菌,厚壁菌/擬桿菌也被視為衡量腸道微生物健康的一項指標。但是,腸道微生物組成存在個體差異,而且對于宿主和環境參數的變化十分敏感。有趣的是,宿主中條件致病菌(如大腸桿菌、梭狀芽孢桿菌、糞便擬桿菌和遲緩埃格特菌)的豐度增加以及細菌源(羅氏菌、柔嫩梭菌、的短鏈脂肪酸的豐度減少,都與心血管疾病的風險增加有關。因此,微生物的種類及其相對豐度都是影響心血管疾病發生的重要因素。上海醫院菌群檢測預測疾病

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