●財務與金融工程●管理與調度優化計算（運籌學）MATLAB 的應用范圍非常廣，包括信號和圖像處理、通訊、控制系統設計、測試和測量、財務建模和分析以及計算生物學等眾多應用領域。附加的工具箱（單獨提供的**MATLAB函數集）擴展了MATLAB 環境，以解決這些應用領域內特定類型的問題。工具常用工具箱MATLAB包括擁有數百個內部函數的主包和三十幾種工具包。工具包又可以分為功能性工具包和學科工具包。功能工具包用來擴充MATLAB的符號計算，可視化建模仿真，文字處理及實時控制等功能。學科工具包是專業性比較強的工具包，控制工具包，信號處理工具包，通信工具包等都屬于此類。MATLAB 7.0是一個包含大量計算算法。長寧區常見Matlab比較

應用軟件開發在開發環境中，使用戶更方便地控制多個文件和圖形窗口；在編程方面支持了函數嵌套，有條件中斷等；在圖形化方面，有了更強大的圖形標注和處理功能，包括對性對起連接注釋等；在輸入輸出方面，可以直接向Excel和HDF5進行連接。1.安裝出錯時，可換注冊碼繼續安裝，到同一目錄；2.【謹記】安裝路徑不要有中文名稱；3.成功安裝完畢之后，如果遇到matlab啟動后，窗口在打開一到兩秒后就自動關閉了， 可按以下方法試試：【假設你安裝的目錄為c:\MATLAB7\】虹口區定制Matlab供應MATLAB 7.0的這些函數集包括從簡單基本的函數到諸如矩陣，特征向量、快速傅立葉變換的復雜函數。

Cleve Moler,首席科學家/創始人Cleve Moler是MathWorks公司的董事長和首席科學家。Moler先后在密歇根大學、斯坦福大學、新墨西哥大學擔任數學和計算機科學教授達20余年。1989年全職加入MathWokrs公司之前，他先后在Intel Hypercube和Ardent Computer這計算機硬件生產公司工作了五年。做為MATLAB較早版本的開發者，他同時也是LINPACK和EISPACK科學子程序庫的作者之一。他合作出版了三本關于數值方法的書。關于Cleve Moler的***著作，可以參考Numerical Computing with MATLAB 和Experiments with MATLAB。

gcd(x,y)：整數x和y的比較大公因數lcm(x,y)：整數x和y的**小公倍數exp(x) ：自然指數pow2(x)：2的指數log(x)：以e為底的對數，即自然對數或log2(x)：以2為底的對數log10(x)：以10為底的對數MATLAB基本繪圖函數plot: x軸和y軸均為線性刻度（Linear scale）loglog: x軸和y軸均為對數刻度（Logarithmic scale）semilogx: x軸為對數刻度，y軸為線性刻度semilogy: x軸為線性刻度，y軸為對數刻度plot繪圖函數的參數字元顏色 字元圖線型態y 黃色. 點k 黑色o 圓matlab插值和樣條w 白色x x1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立了的MathWorks公司正式把MATLAB推向市場。

而且新版本的MATLAB提供了完整的聯機查詢、幫助系統，極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環境提供了比較完備的調試系統，程序不必經過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現的錯誤及進行出錯原因分析。簡單易用Matlab是一個高級的矩陣/陣列語言，它包含控制語句、函數、數據結構、輸入和輸出和面向對象編程特點。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序（M文件）后再一起運行。新版本的MATLAB語言是基于**為流行的C++語言基礎上的，因此語法特征與C++語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數學表達式的書寫格式。使之更利于非計算機專業的科技人員使用。而且這種語言可移植性好，這也是MATLAB能夠深入到科學研究及工程計算各個領域的重要原因。允許用戶編寫可以和MATLAB進行交互的C或C++語言程序。長寧區常見Matlab比較

具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化；長寧區常見Matlab比較

新增功能桌面語言和編程數學數據導入和導出性能對于 MATLAB，R2013a 的重要功能有：MATLAB：MATLAB 語言的單元測試框架Financial Instruments Toolbox：對赫爾-懷特 (Hull-White)、 線性高斯和 LIBOR 市場模型的校準和蒙特卡洛(Monte Carlo) 仿真Image Processing Toolbox：利用有效輪廓、10 個函數的 C 代碼生成和 11 個功能的 GPU 加速來實現圖像分割Image Acquisition Toolbox：Kinect for Windows 傳感器為采集圖像、深度映射和骨架數據提供支持Statistics Toolbox：用于二進制分類的支持向量機(SVMs)、處理缺失數據的 PCA 算法和 Anderson-Darling 擬合優度檢驗長寧區常見Matlab比較

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