Dimension 行數和列數DotProduct 點積BilinearForm 向量的雙線性形式EigenConditionNumbers 計算數值特征值制約問題的特征值或特征向量的條件數Eigenvalues 計算矩陣的特征值Eigenvectors 計算矩陣的特征向量Equal 比較兩個向量或矩陣是否相等ForwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 為下三角型行階梯矩陣FrobeniusForm 將一個方陣約化為 Frobenius 型（有理標準型）GaussianElimination 對矩陣作高斯消元ReducedRowEchelonForm 對矩陣作高斯－約當消元GetResultDataType 返回矩陣或向量運算的結果數據類型Mathematica：強大的計算軟件，適用于符號計算、數值計算和可視化。崇明區智能科學計算軟件圖片

expand -表達式展開Expand - 展開表達式的惰性形式expandoff/expandon - 抑制/不抑制函數展開5.2 因式分解Afactor - ***因式分解的惰性形式Afactors - ***因式分解分解項列表的惰性形式Berlekamp - 因式分解的Berlekamp 顯式度factor - 多元的多項式的因式分解factors - 多元多項式的因式分解列表Factor - 函數factor 的惰性形式Factors - 函數factors 的惰性形式polytools[splits] - 多項式的完全因式分解第6章 化簡6.1 表達式化簡118simplify - 給一個表達式實施化簡規則simplify/@ - 利用運算符化簡表達式simplify/Ei - 利用指數積分化簡表達式崇明區智能科學計算軟件圖片MATLAB：用于數學計算、算法開發、數據分析和可視化，特別在工程和科學領域中應用。

student[changevar] - 變量代換dawson - Dawson 積分ellipsoid - 橢球體的表面積evalf(int) - 數值積分intat, Intat - 在一個點上積分求值第10章 微分方程10.1 微分方程分類odeadvisor - ODE-求解分析器DESol - 表示微分方程解的數據結構pdetest - 測試pdsolve 能找到的偏微分方程(PDEs)解10.2 常微分方程求解solve - 求解常微方程 (ODE)dsolve - 用給定的初始條件求解ODE 問題dsolve/inttrans - 用積分變換方法求解常微分方程dsolve/numeric - 常微方程數值解dsolve/piecewise - 帶分段系數的常微方程求解dsolve - 尋找ODE 問題的級數解

科學計算軟件是指專門用于科學和工程中的數值計算的軟件，它們通常具備強大的計算能力和豐富的功能，以滿足復雜數值計算的需求。以下是一些常見的科學計算軟件：Matlab：簡介：由美國MathWorks公司出品的商業數學軟件，在符號計算、圖像處理以及用戶界面友好化方面表現突出。應用：廣泛應用于數列極限、函數極限、導數、微分等數學概念的計算和教學中，也常用于航天工程、氣象、地震等領域的科學計算。Mathematica：簡介：一款功能強大的數學軟件，支持符號計算、數值計算、圖形繪制等多種功能。云計算架構的普及使得科學計算軟件能夠更加高效地利用計算資源，降低本地硬件的依賴。

simplify/GAMMA - 利用GAMMA 函數進行化簡simplify/RootOf - 用RootOf 函數化簡表達式simplify/wronskian - 化簡含wronskian標識符的表達式simplify/hypergeom - 化簡超越函數表達式simplify/ln - 化簡含有對數的表達式simplify/piecewise - 化簡分段函數表達式simplify/polar - 化簡含有極坐標形式的復數型表達式simplify/power - 化簡含冪次的表達式simplify/radical - 化簡含有根式的表達式simplify/rtable - 化簡rtable表達式simplify/siderels - 使用關系式進行化簡SciLab：開源的科學計算軟件，功能與MATLAB相似，適合數值計算和可視化。黃浦區品牌科學計算軟件圖片

大數據技術的整合使得軟件能夠處理更加復雜、龐大的數據集，提高計算的準確性和效率。崇明區智能科學計算軟件圖片

Maple [2]不僅*提供編程工具，更重要的是提供數學知識。Maple [3]是教授、研究員、科學家、工程師、學生們必備的科學計算工具，從簡單的數字計算到高度復雜的非線性問題，Maple都可以幫助您快速、高效地解決問題。用戶通過Maple [4]產品可以在單一的環境中完成多領域物理系統建模和仿真、符號計算、數值計算、程序設計、技術文件、報告演示、算法開發、外部程序連接等功能，滿足各個層次用戶的需要，從高中學生到高級研究人員。Maple、Mathematica和MATLAB并稱為三大數學軟件。崇明區智能科學計算軟件圖片

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