其實和我們人類一樣，是通過專門的學習過程獲得的。專門的學習可以讓AI程序習得專門的規律或能力。之后AI程序運行時，就可以依據習得的規律或能力，自主決策輸出。我們以大數據加持下的AI為例，把AI的學習過程通俗的解釋清楚。可以用三個關鍵詞來概括學習過程：數據，模型，模型實例(AI程序)1、數據：數據中蘊含了某種規律，可能是數據之間(輸入數據和輸出數據)的規律，也可能是數據本身的結構上的規律。不同類型的數據(結構化數據，圖像，語音，文本)，蘊含的規律不同。魯棒性強，視覺識別準確率高達99%。AI數字人智能數字人

領域關鍵人物：“頻繁出鏡、提前背稿、重復輸出”不再有，讓繁忙的人，專注思考，影響力無處不在。

內容運營機構：“主播紅人難管理、狀態波動、培養費時費力回報不可控、單人復用率低”不再有，鎖定形象，降低運營壓力，多重身份、多領域內容輕松駕馭。

海量內容輸出：“溝通繁瑣、制作環節復雜、大量內容修訂、高額成本付出”不再有，一人出鏡，節省周期人力付出，千百條視頻分分鐘搞定。

數字人的歷史仍在醞釀之中，讓我們一起期待它接下來的發展。 AI數字人智能數字人提供規范的API接口和多語言端SDK， 同時提供圖片服務功能，方便快捷。

數字人常見的類型調研分析當前市場上的數字人，根據人物圖形維度，分為2D和3D兩大類，從外形上可分為卡通、寫實等風格，綜合來看可分為二次元、3D卡通、3D高寫實、真人形象四種類型。接下來根據每種類型的特點，從外在形象、服飾裝扮、表情動作等方面，結合典型案例來逐一分析虛擬數字人的設計。1.二次元類型2. 3D卡通類型3. 3D高寫實類型4. 虛擬偶像5. 真人形象類型

我們每天都會遇見各種各樣的人，即使臉上細微的表情，我們都可以感知到，用計算機打造出來的表情，往往缺乏靈氣。真人形象的虛擬主播的優勢在于，他的特征都是來源于真人，呈現的面貌和狀態更容易被用戶了解。如果不仔細看，可能分辨不出是不是真人。

事實上，每一次技術變革，根本目的都是解放人而非取代人，這一次也不例外。無論是將工位讓給機械臂、與代碼打交道的技術工人，還是與“AI繪畫”遭遇的插畫師，都發現AI可以幫人們完成部分重復性、標準化的工作，但在面對復雜情況或需要創意時，“老師傅”依然不可代替。AI會對某些職業產生影響，但也必將創造新的就業機會。對勞動者來說，適應新的技術并培養與之合作的技能，是讓AI“為我所用”的必經之路。事實上，每一次技術變革，根本目的都是解放人而非取代人，這一次也不例外。針對圖片模糊、傾斜、翻轉等情況進行特別優化。

人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學等。人工智能是包括十分科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等。總的來說，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體流行語”。2021年9月25日，為促進人工智能健康發展，《新一代人工智能倫理規范》發布。馬斯克指出，在人工智能機器學習面具之下的本質仍然是統計。1秒即刻生成爆款快閃卡點視頻。廈門福建珍云數字AI數字人多語言站點

準確識別 10 多種人臉屬性類別，例如性別、年齡、面部動作狀態等。AI數字人智能數字人

我們對人工智能越來越感興趣，但該領域主要由理解。本文的目的就是希望「能夠用淺顯的語言解釋AI」。先解釋AI的含義和關鍵術語。本文將說明AI的領域之一，「深度學習（DeepLearning）」是如何工作的。將探索AI解決的問題以及它們為什么AI很重要。了解AI的歷史，為什么20世紀50年代就有AI概念，可等到現在才爆發。風險投資家，一直努力尋找新的趨勢，為消費者和公司創造價值。他們相信AI是一種比移動或云計算轉變更重要的計算演進。「這是很難夸大」亞馬遜首席執行官杰夫·貝佐斯寫道，「在未來20年，AI將對社會造成巨大的影響」。無論你是消費者、公務員，企業家或投資者，這種新興趨勢對我們所有人都很重要。AI數字人智能數字人