安全風險防控：條碼與 AI 筑牢倉儲安全防線

來源：發布時間：2025-06-09

倉儲環境復雜，存在火災、竊取、貨物損壞等多種安全風險，傳統的安全管理方式存在監控不多面、預警不及時等問題。條碼與 AI 技術的應用，從人員行為監測、貨物安全管理到消防預警等方面，實現倉儲安全風險的智能化防控，為倉儲安全保駕護航。

在人員行為監測方面，AI 系統結合條碼識別和視頻監控技術，對倉庫內人員的行為進行實時監測和分析。員工的工牌、訪客的通行憑證都帶有條碼，系統通過掃描條碼識別人員身份，同時利用視頻分析技術監測人員的行為動作。當發現有人員違規操作叉車，如超速行駛、不按規定路線行駛時，系統立即發出預警，并通知安全管理人員。某倉庫應用該系統后，人員違規操作次數減少了 60%，安全事故發生率降低了 50%。

貨物安全管理是倉儲安全防控的重要環節。AI 系統通過掃描貨物條碼，實時監控貨物的位置、狀態和流轉情況。當發現貨物出現異常移動，如未經授權的出庫、長時間滯留非指定區域等情況時，系統自動發出警報。在貨物存儲過程中，系統還能根據貨物的溫濕度、保質期等條碼數據，監測貨物的存儲環境是否符合要求。某食品倉庫利用該系統，及時發現并處理了因冷庫溫度異常導致的食品變質問題，避免了重大經濟損失。

消防預警方面，AI 與條碼技術實現了火災的早期發現和及時處理。倉庫內的消防設備，如煙感探測器、溫感探測器等都設有條碼標識，系統通過掃描條碼采集設備數據。當探測器檢測到煙霧濃度或溫度超過閾值時，AI 系統結合歷史數據和環境信息，判斷是否發生火災，并自動啟動消防報警系統。同時，系統還能根據倉庫的布局和貨物條碼信息，規劃比較好的疏散路線和滅火方案。某物流園區通過 AI 消防預警系統，成功在火災初期將火勢撲滅，減少了火災損失。

然而，安全風險防控也面臨挑戰。一方面，AI 的行為識別和風險判斷需要大量的訓練數據和復雜的算法，模型的準確性和可靠性需要不斷優化。另一方面，倉儲安全涉及多個系統和部門的協同，數據共享和業務聯動機制需要進一步完善。此外，安全設備的穩定性和可靠性對風險防控效果至關重要，需要加強設備的維護和管理。