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關于車牌識別系統你真的了解嗎？
車牌識別系統是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術，是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用，即從圖像信息中將車牌號碼提取并識別出來。接下來讓小編帶你深入了解一下吧。
一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。大致原理是通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別檢測—圖像采集—預處理—車牌定位—字符分割，識別—結果輸出。
一套標準的車牌識別系統需要由服務器、管理電腦、出入口識別相機、顯示一體機、出入口道閘、軟件加密狗組成，實現圖像對比、自動收費、固定車自動進出等功能。
車牌識別系統的硬件基礎設備包括觸發設備、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。車輛檢測是通過采用埋地線圈檢測、視頻檢測、紅外檢測等多種方式進行感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍，需要具備很高的處理速度并采用的算法。圖像采集是通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時記錄、采集。預處理是通過噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域定位，在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區域進行字符分割識別將車牌識別的結果以文本格式輸出。
實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。據小編所知，浙江曦涵信息科技有限公司的車牌識別系統為了提高識別率，在不斷地完善識別算法之外還克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別，歡迎您來咨詢。
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