為了實現這一愿景，聽見時代始終秉承先見、踐行、創(chuàng)變和融匯的價值觀。公司注重先見性，以30年為目光，不斷創(chuàng)新求變，聽見未見；同時，公司也非常注重踐行，務實實踐，知行合一；基于上述計算資源模塊就能夠為機器學習系統搭建的機器學習模型提供算力，進而實現對機器學習模型的訓練和模型評估。在一種可能的實現方式中，所述機器學習算法及框架模塊通過計算引擎封裝于所述機器學習系統。示例性的，通過tensorflowonyarn(tony)計算引擎、spark計算引擎等將常用的機器學習算法和機器學習框架封裝在上述機器學習系統中。上述機器學習框架包括但不限于深度學習框架tensorflow、pytorch、mxnet、caffe、分布式機器學習框架spark以及輕量級單集群學習框架python等。上述機器學習算法包括但不限于線性回歸算法、回歸樹算法、邏輯回歸算法、支持向量機算法、決策樹算法、仿射傳播算法、聚類算法等。在一種可能的實現方式中，所述操作模塊包括交互式操作單元、批量式操作單元及接口式操作單元。應理解，操作模塊是機器學習系統根據機器學習任務搭建機器學習模型的操作平臺，其可以提供可拖拽式的組件，通過可拖拽式的組件來搭建機器學習模塊。聽見時代聽學盒子的用戶體驗好，界面簡潔明了，操作簡單。新疆聽學盒子廠家

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    一、在線學習——它更容易實現一對一的學與教之間交流二、在線學習——它充分尊重學的個性、激發(fā)學的動機在線學習的一個好處就是不受時間、地點、空間的限制，并且可以實現和現實當中一樣的互動。在線學習的局限性，缺乏人性化的溝通。網絡人為地拉大了人與人之間的距離，為直接的情感交流設置了障礙。缺乏員工間、講師與員工之間的情感交流、情緒溝通，學習的效果可能大打折扣。實踐功能薄弱。要真正獲得和掌握知識、技術，通過E-Learning的講解還不夠，必須親自參與練習，在現實環(huán)境中運用。教學內容傳輸上的局限。傳統的培訓是在講師完全可以控制的學習環(huán)境——隨時需要重新安排和變更，有許多因素影響教學的狀況如講師的努力和個人的能力、技巧、適應教學的環(huán)境和提供的課件。但在E-Learning情況下，由于與被培訓者的網絡的隔離，這種變更就不可能，就產生內容的關鍵的阻隔。學習內容方面的局限。在學習的內容上，國內比較缺乏高質量、多媒體互動的E-Learning課件和平臺，不同的界面，重復注冊，沒有標準的軟件，還有很多在線課程的不同格式。這樣不不易管理，而且耗費很大，結果是在公司內難以建立良好的溝通體系，信息傳遞極其不順暢。oTraining產品擴展方便。聽見時代聽學盒子的用戶體驗好，界面簡潔明了，操作簡單，有需要可以隨時聯系。

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