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來源: 發布時間:2024-01-28

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    為了實現這一愿景,聽見時代始終秉承先見、踐行、創變和融匯的價值觀。公司注重先見性,以30年為目光,不斷創新求變,聽見未見;同時,公司也非常注重踐行,務實實踐,知行合一;基于上述計算資源模塊就能夠為機器學習系統搭建的機器學習模型提供算力,進而實現對機器學習模型的訓練和模型評估。在一種可能的實現方式中,所述機器學習算法及框架模塊通過計算引擎封裝于所述機器學習系統。示例性的,通過tensorflowonyarn(tony)計算引擎、spark計算引擎等將常用的機器學習算法和機器學習框架封裝在上述機器學習系統中。上述機器學習框架包括但不限于深度學習框架tensorflow、pytorch、mxnet、caffe、分布式機器學習框架spark以及輕量級單集群學習框架python等。上述機器學習算法包括但不限于線性回歸算法、回歸樹算法、邏輯回歸算法、支持向量機算法、決策樹算法、仿射傳播算法、聚類算法等。在一種可能的實現方式中,所述操作模塊包括交互式操作單元、批量式操作單元及接口式操作單元。應理解,操作模塊是機器學習系統根據機器學習任務搭建機器學習模型的操作平臺,其可以提供可拖拽式的組件,通過可拖拽式的組件來搭建機器學習模塊。聽見時代聽學盒子的課程設置科學,容易幫助您逐步提高聽力水平。

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