可重復性越高的AOI，其性能越穩定，但由于AOI技術還不十分成熟，市面上AOI的可重復性一般為20%-30%。誤判率是越低越好，Z好的AOI的誤判率只有0.5%左右(按點算)。漏判率也是越低越好，Z好的AOI的漏判別率只有0.5%左右(按不良點算)。由以上論述不難看出，一臺性價比較優的AOI必須具備以下條件：①AOI相機要是真正的面陣數字相機(CCD)，這種相機不需要圖像采集卡;②AOI光源Z好是同軸碗狀光源;③AOI機械系統Z好是伺服電動機為驅動，用絲桿和導軌為傳動;④AOI軟件系統的開發語言Z好為VC++;⑤AOI軟件的可重復性要高;⑥AOI軟件的可操作性要人性化;⑦AOI誤判率和漏判率要低;⑧AOI檢測功能要全;⑨AOI要能與RPC實時工藝控制軟件進行對接。 對于產品檢測來說，利用AOI技術能夠有效提升產品檢測分析的準確性和性。上海智能AOI光源

AOI檢測原理:通過攝像技術將被檢測物體的反射光強，以定量化的灰階值輸出，通過與標準圖像的灰階值進行比較，分析判定缺陷并進行分類的過程。AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼，AOI的圖像處理與分析系統就相當于人腦，即“看”與“判”兩個環節，在整個AOI檢測中，其工作邏輯可以簡單地分為：Step1：圖像采集階段（光學掃描和數據收集）；Step2：數據處理階段（數據分類與轉換）；Step3：圖像分析段（特征提取與模板比對）；Step4：缺陷報告階段四個階段（缺陷大小類型分類等）。在整個AOI系統運作中，所有的判定基礎都是基于攝影得到的圖像，因為攝影得到的圖像被用于與系統中的模板做對比，所以獲取圖像信息的精確性對于檢測結果非常重要！若圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點，那么也就無法談到準確的檢出。 深圳AOI檢測AOI是將電路板上的器件或者特征(比如焊點)捕捉成像。

愛為視新一代智能插件AOI，采用卷積神經網絡、先進深度學習模型，計算機視覺、圖形圖像處理等技術，解決AOI編程復雜、誤報多的行業痛點，提供插件爐前錯、漏、反、多、歪斜等缺陷檢測方案。其具有無需設置參數、軟件輔助極速建模、無需專業操作人員，支持器件局部檢測等中心優勢；中心優勢：一、軟件輔助建模：極速建模，一鍵智能搜索80多種器件；二、無需設置參數：1.采用智能算法、自動框圖比例高；2.無需抽色、無需調飽和度、色相、無需調容忍度、閾值；三、無需專業操作人員：1.傻瓜式操作，2.會操作電腦的產線員工即可使用；四、支持局部檢測：支持器件本體大部分特征相同局部有差異的器件檢測

隨著電子技術、圖像傳感技術和計算機技術的快速發展，AOI（自動光學）檢測技術以其自動化、非接觸、速度快、精度高、穩定性高等優點，成為表面缺陷檢測的重要手段，補足智能化生產線上的品質把控關。AOI是興趣面，可以較好體現范圍，也就是說邊界更加明晰，AOI其實屬性之一就是POI，采用UID標記。AOI就是有邊界的POI，那么我們就可以根據POI獲取AOI來驗證數據的準確性。特別是研究街道尺度的，加上POI和AOI數據，對城市功能分區，城市熱環境、城市灰綠地等等都非常有用。 AOI的全稱是自動光學檢測。

AOl具有元器件檢測、PCB板檢測、焊接元器件檢測等功能。AOI檢測系統用于零部件檢測的一般程序是對已安裝部件的印刷線路板進行自動計數，并開始檢查;檢查印刷線路板的引線側，確保引線端對齊、彎曲正確;檢查是否有缺件、錯件、損壞件、檢查安裝的IC和分立器件的類型、方向和位置，檢查IC器件上的標記印刷質量。如果AOI發現有缺陷的部件，系統將向操作員發送一個信號，或觸發處理程序這機器能自動除去有缺陷的零件。該系統對缺陷進行分析，向主機提供缺陷的類型和頻率，并對制造過程進行必要的調整。AOI檢測的效率和可靠性取決于所使用軟件的完整性。AO還具有易于使用、易于調整、不需要編寫可視化系統算法的優點。存在的主要問題是，當一些檢查對象是不可見的，或是在PCB上存在一些干擾使得圖像變得模糊或隱藏起來了。廣州AOI品牌

基于圖像檢查的基本原理是:每個具有明顯對比度的圖像都是可以被檢查的。上海智能AOI光源

關于元件長度公差，不同的組件供應商、電路板和無鉛焊料的供應商都不可能沒有任何直接的影響。優良的AOI程序應該能夠應付這些這影響。如果這些個別點的變化可以保持不變，那么就能夠相當大地簡化AOI編程。經研究得到的結論是，由于無鉛產生的影響，圖形對照系統無法得到適合的檢查結果，這是因為合格的樣品變化太大。更加可行的方法是，取出確定每道工藝和元件變化的特性。這些變化可以分成不同的等級。如果在現在使用的工藝中，出現了一個新的變化，就要增加一個級別，來保證檢查的精確性。所有認識到的和已知的缺陷都儲存起來，他們的類型和圖片可以用于AOI系統和全球數據庫里的檢查程序。我們沒有必要把一塊不同缺陷的電路板保存起來用于詳細的檢查。上海智能AOI光源

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