AOI 的治具兼容性體現了對多樣化生產需求的適配，愛為視 SM510 支持帶治具與不帶治具的 PCBA 檢測。對于需借助治具固定的異形板或薄型板，設備軌道可識別治具尺寸并自動調整夾持力度，避免因治具公差導致的 PCBA 損傷；同時，針對無治具的裸板，軌道的柔性傳輸鏈條可自適應板邊形狀，即使板邊不規則或存在缺口，也能平穩輸送。這種兼容性使設備可覆蓋從精密醫療設備 PCBA 到大型工業控制板的全品類檢測，減少企業因設備適配性不足導致的額外治具投入。AOI多機種共線減少設備投入，節省廠房空間，降低企業初期投資與場地占用成本。江蘇在線AOI編程

AOI的發展歷程可以追溯到上世紀70年代。早期，由于計算機技術和圖像處理算法的限制，AOI設備的功能相對簡單，只能進行一些基本的形狀和尺寸檢測。隨著計算機性能的大幅提升以及圖像處理算法的不斷優化，AOI技術逐漸成熟。到了90年代，AOI在電子制造領域得到了應用，其檢測精度和速度都有了顯著提高。進入21世紀，隨著人工智能技術的興起，AOI開始引入深度學習算法，能夠自動學習和識別各種復雜的缺陷模式，進一步提高了檢測的準確性和適應性。如今，AOI已經成為現代制造業中不可或缺的質量檢測工具，并且在不斷朝著更高精度、更智能化的方向發展。廣東新一代AOI原理AOI可測PCBA尺寸50mm50mm至510mm460mm，厚度0.5-6mm，元件高頂面35mm、底面80mm。

AOI 的光源系統是圖像質量的保障，愛為視 SM510 采用 RGBW 四色環形 LED 光源，通過控制紅、綠、藍、白四色光的亮度與角度，可針對不同元件材質與缺陷類型優化成像效果。例如，檢測金屬焊點時，紅色光源可增強表面反光對比度，清晰顯示連錫或少錫缺陷；檢測黑色元件絲印時，白色光源可提升字符清晰度，便于 OCR 識別。這種多色光源組合使設備能夠適應鍍金、鍍鎳、涂覆阻焊層等多種 PCBA 表面處理工藝，確保檢測結果的可靠性。AOI 智能判定通過深度神經網絡分析圖像，減少人工干預，提升檢測一致性與客觀性。

AOI 的不良維修引導功能為產線優化提供便利，愛為視 SM510 可選配光束引導模塊，當檢測到不良品時，系統通過光束定位缺陷位置，維修人員無需逐一審視 PCBA 即可快速找到問題點。例如，在檢測到某焊點虛焊時，設備通過光束照射該焊點區域，配合軟件界面的缺陷標注，維修效率提升 50% 以上。這種可視化引導不降低了對維修人員經驗的依賴，還減少了因人工查找缺陷導致的 PCBA 損傷風險，尤其適合高密度集成的精密板卡維修。AOI 智能判定通過深度神經網絡分析圖像，減少人工干預，提升檢測一致性與客觀性。AOI具條碼識別功能，支持一維/二維碼，數據可追溯，按條碼、機型、時間等維度對接MES。

AOI 的多設備協同檢測方案滿足復雜板卡全流程管控需求，愛為視 SM510 支持與 SPI（焊膏檢測）、AXI（X 光檢測）設備組成立體檢測網絡。例如，在檢測多層 PCB 時，SPI 先驗證焊膏印刷質量，AOI 負責表面元件貼裝與焊錫外觀檢測，AXI 則穿透檢測內層焊點，三者數據互通形成完整的質量檔案。某工業控制板生產線上，通過三機種協同檢測，將整體不良率從 1.8% 降至 0.3%，同時實現了從焊膏印刷到回流焊的全工藝鏈追溯，為復雜板卡的高可靠性生產提供了保障。AOI高精度檢測與智能算法結合，及時發現微小缺陷，提升產品可靠性與良品率。江蘇在線AOI編程

AOI支持遠程操控與集中復判，同一電腦可管理多車間設備，維修站遠程復判提效。江蘇在線AOI編程

AOI 的元件極性檢測功能避免致命缺陷流入下工序，愛為視 SM510 通過深度學習算法自動識別電容、二極管等極性元件的方向標識，例如電解電容的負極白條、IC 的引腳標記等。系統將實時檢測到的元件方向與設計文件對比，一旦發現反向立即報警并標記。某電源板生產線曾因極性元件反向導致批量短路事故，引入該設備后，極性反向缺陷檢出率達 100%，徹底杜絕了此類問題，尤其適合對極性敏感的電源電路、射頻電路等關鍵模塊檢測。AOI 光束引導指示不良位置，減少盲目排查，提高維修針對性與問題解決效率。江蘇在線AOI編程