AI視覺檢測代替人工檢測實現了非接觸、高效率、高精度的檢測優勢,在工業檢測中成為一種剛需。它通過相機拍照獲取圖像、對圖像進行識別、處理從而達到檢測的目的。機器視覺可自動識別被測產品表面的缺陷,如金屬外觀不良檢測、印刷電路板缺陷檢測等。AI視覺為人類解放生產力提供了重要的支撐,使現代的生產制造更加地智能化、自動化。帶動了企業生產效益的提升,進而為整體經濟的上漲貢獻了巨大的力量,經濟與科技相互反饋,AI視覺在未來將有更多的拓展性、與更高的先進性。當自動檢測時,機器通過攝像頭自動掃描PCB,采集圖像,測試的焊點與數據庫中的合格的參數進行比較。福建插件AOI系統
AIVS-D系列爐前插件AOI特點簡介●采用聲音提示,彈窗對比圖,主圖突出顯示不良紅框等多種提醒,符合人體工學●一聽,二看,三聚焦,便于員工聽到異常提醒后直接觀察,使用彈窗顯示不良器件對比圖●深度學習算法,海量實際場景數據訓練;低誤報,支持6鐘混板檢查。●PCB二維碼,支持MES對接●實現自動編程,只需5分鐘●生產數據實時圖表顯示,可視化管理,檢測數據便捷導出。AIVS-D系列爐前AOI規格參數光源:八側面多角度高亮條形光源相機:標配2000萬CCD全彩工業面陣相機(可選配1200萬/2500萬/2900萬)FOV:400*300mm可檢PCBA尺寸:寬度400mm,長度不限;可選配寬度750mm,長度不限CPU:inteli59600KF;GPU:NVIDIA獨立顯卡顯存:8G/6G內存/硬盤存儲:16GDDR4/2T操作系統::22寸/。江西新一代智能AOI檢測實現AI技術在插件檢測領域的落地應用。
多重智能算法檢測:1、智能識別鋁電容頂部字符;2、智能識別黑灰電容字符;3、智能識別黑電感字符或方向;4、智能識別電池座方向;5、小鐵片檢測;6、智能識別聚丙烯電容字符;7、電線檢測;8、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測;9、智能識別變壓器字符;10、智能識別蜂鳴器方向;11、智能識別晶振字符;12、智能識別東倒西歪的電容極性。13、三極管方向檢測;14、橋堆方向檢測支持客戶離線編程、客戶遠程調控、遠程調試1、支持系統學習訓練,學習越多效果越好;2、支持本地學習。
AOI的圖像采集系統主要包括光電轉化攝影系統,照明系統和控制系統三個部分。因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比,所以獲取的圖像信息準確性對于檢測結果非常重要,可以想象一下,如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,那么也就無法談到準確的檢出。下面我們對光電轉化攝影系統,照明系統和控制系統三個部分逐一分析介紹。首先,光電轉化攝影系統指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測物體反射的光線,光能轉化產生電荷,轉化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,傳輸形成電壓模擬信號。二極管吸收光線強度不同時生成的模擬電壓大小不同,依次輸出模擬電壓值被轉化為數字灰階0-255值,灰階值反映了物體反射光的強弱,進而實現識別不同被檢測物體的目的。AOI通過人工光源LED燈光代替自然光,光學透鏡和CCD代替人眼,已經編好程的標準進行比較、分析和判斷。
除光電傳感器外,AOI圖像采集過程中照明系統也非常重要,選擇比較好光源目的是保證被檢測物體的特征區別于其他背景,涉及到光源的光譜特性,光源顏色的色溫特性。高效率長壽命,高亮度且均勻的光源是必須考慮的參數,高亮度均勻性好的光源可以提高信噪比,而長壽命高效率則可以提高設備的穩定性,降低工作負荷。照明光源按照波長分類可以分為可見波長光源,特殊波長光源。可見波長光源也就是一般現代工業AOI檢測設備中較常用的紅綠藍LED光源。對卷積神經網絡的研究始于二十世紀80至90年代,時間延遲網絡和LeNet-5是較早出現的卷積神經網絡。安徽不需要設置參數的AOI生產
無需調閾值、容忍度。福建插件AOI系統
在現代工業自動化生產中,連續大批量生產中每一個制作過程都是有一定的次品率的,單獨去看雖然比率很小,但是相乘后卻成為企業難以提高良率的重要瓶頸,并且在經過完整制程后再次去剔除次品,成本會高很多(例如,如果錫膏印刷工序存在定位偏差,且該問題直到芯片貼裝后的在線測試才被發現,那么返修的成本將會是原成本的100倍以上),因此及時檢測以及次品剔除對質量控制和成本控制是非常重要的,也是制造業進一步升級的重要基石。福建插件AOI系統
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