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AI坐姿識別

來源: 發布時間:2023-04-18

“亮睛睛”AI行為識別系統的設備配置細節:家長進入小程序,小程序獲取當前手機號(即賬號),通過手機號到服務端查詢設備列表,列表中包含了設備名稱,聯網狀態。每個設備可以進入查看詳細信息,包括:聯網狀態wifi配置音量配置語音提醒開關綁定的學生名稱聯網狀態:設備聯網狀態由服務段告訴小程序,服務端的判定標準是設備如果持續有心跳連接則在線,否則不在線。音量配置:家長配置播放器的音量大小(1-100,1表示較小,100表示比較大),小程序將配置發送到服務端,服務端在此設備的記錄中更新音量大小。安卓板上線后,定時向服務器主動獲取配置是否更改,如果配置有變化則更新并保存在flash中。語音提醒開關:流程同音量配置,支持開啟和關閉。可以查看當前設備綁定的學生名稱,當前只支持設備同時綁定一個學生,學生和設備的綁定在學生配置中提供,設備配置只查看不提供綁定配置。視力保護需要長時間的提醒和監管。AI坐姿識別

“亮睛睛”AI行為識別系統的可使用流程描述:廠家向我方申請需要可使用一批設備,我方制作該批次的特定二維碼(包含廠家信息,批次信息等),且在后臺記錄該廠家/該批次比較大可使用量。廠家拿到二維碼文件后,在設備上安裝APP,且連好網絡后,先用小程序設置wifi并能夠連接互聯網。此時檢測是否可使用,如果已可使用則初始化成功;如果未可使用則需要通過學生端的二維碼掃描按鍵,然后使用下發的二維碼圖片進行掃描,通過在線的方式進行可使用。如果是可使用失敗,則表示可使用廠家ID/批次ID不匹配或者其他異常情況;如果是可使用成功,則下次進入則就不需要再可使用,直接可以使用,但是這個過程需要出廠情況下進行學生端的復位。錯誤坐姿糾正對視力進行保護,往往優于對視力的矯正。

現代心理學已經證明,人的意識活動是主動自覺進行的,是有目的、有計劃進行的(《普通心理學》葉奕乾等主編第87頁)。行為哲學只是從這一結論出發,再向前跨進一步,指出:人的這種意識活動依據活動的目的或指向的不同,可以分出認知活動和意向活動。認知活動是人以認出對象自身特性或規律為目的的活動;意向活動則是人的本能及由本能發展而成的人類需求對外在環境做出的反饋,或更進一步為滿足需求而采取的行動。在“亮睛睛”AI行為識別系統中,我們將不同的行為劃分成不同的維度,通過不同層次的識別方式,達到對意向活動進行分析和處理。

“亮睛睛”AI行為識別系統的小程序和學生終端初始化設置包括:在某個手機設備下能夠搜索或手動輸入WiFi信息,生成WiFi二維碼。生成的二維碼能夠清理并重新設置,并且要求二維碼圖片清晰,保證在學生終端也能夠正確的識別。手機(IOS和安卓)自動搜索當前手機使用的WiFi信息,直接填入對應的編輯框,這樣的好處是不需要用戶手動輸入產生的錯誤或者輸入中一些特殊字符很難輸入,以及中文等情況。這樣有效提升了產生二維碼的效率。設備能夠通過按設置按鍵并通過攝像頭識別wifi二維碼進行wifi設置。此處需要提示用戶二維碼掃描后WiFi配置是否成功,是否失敗,以此增加可用性。亮睛睛AI行為識別系統是一個人性化的中間設備。

經典的條件作用又叫應答條件作用或巴甫洛夫條件作用。他是以無條件反射為基礎而形成的。一個中性刺激通過與無條件刺激的配對,能引起原來只有無條件的刺激才能引起的反應,這就是初級條件反應的形成。在初級條件反射的基礎上又可以引入一個新的中性刺激建立次級條件反射。由于人具有概念和詞語能力,可以用概念和語詞替代任何具體的刺激物,所以人能夠以語詞建立極其復雜的條件反射系統。華生曾經認為,經典性條件作用是一切行為的基本單位,意思是一切行為都可以通過分析還原為一個個(巴甫洛夫)條件反射。這一看法后來由于對操作性條件作用和其它學習形式的發現被否定了。但經典的條件學習的確是許多行為的獲得途徑,這一點是毋庸置疑的。所以,對于這樣的無條件反射的情況,我們利用“亮睛睛”AI行為識別系統就能夠及時的進行抓取和分析,由此將數據作為心理分析的基本數據,而且是客觀的數據。青少年行為習慣的養成,是具備健康人格,具備自我管理能力的必要條件,所以需要引起各位家長的足夠重視。彎腰曲背行為識別糾正服務商

亮睛睛AI行為識別系統能夠識別多個場景的行為,并能夠及時進行數據處理。AI坐姿識別

“亮睛睛”AI行為識別系統的臺燈參數描述:參數的一些參考要求:5000-6000k的色溫,有助于提升學習專注力,適合高效學習;4000k的色溫,有助于提升工作生產力,適合長時間屏幕辦公;3000k的色溫,有助于提升藝術創造力,適合藝術創作、娛樂休閑;高于4000k不適合晚間使用。光太弱和太強都容易導致眼睛疲勞。高色溫會抑制褪黑素分泌,導致難以入睡。所以建議睡前1-2小時,使用暖黃光,有助于快速入睡。所以,在臺燈選擇時,盡量選擇色溫可調節,且范圍包含3000k-5500k的臺燈。成都似水若心科技有限公司AI坐姿識別

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