江蘇邁茨工業智能裝備有限公司2025-05-01

可以利用 AI 中的機器學習算法，對電動缸的運行數據進行收集和分析，建立其性能模型?；诖四Ｐ?，采用強化學習等方法，讓 AI 系統不斷嘗試不同的控制策略，以優化電動缸的速度、位置和力控制。例如，通過深度 Q 網絡等算法，使電動缸能根據實時工況自動調整控制參數，實現更精細、高效的運動控制。同時，利用神經網絡進行故障診斷和預測，提前發現潛在問題，進一步提高電動缸的可靠性和穩定性。

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