ChatAI使用了基于Transformer模型的技術(shù)架構(gòu)。Transformer模型是一種使用自注意力機(jī)制（Self-Attention）的序列到序列模型，它在自然語言處理任務(wù)中表現(xiàn)出色。 ChatAI的技術(shù)架構(gòu)主要包括兩個(gè)部分：編碼器（Encoder）和解碼器（Decoder）。編碼器將輸入序列（用戶的對話歷史和系統(tǒng)的回復(fù)）映射為一系列隱藏表示，而解碼器利用這些隱藏表示生成下一個(gè)要回復(fù)的語言。

ChatAI是基于一種稱為“生成對抗網(wǎng)絡(luò)”（Generative Adversarial Networks，GANs）的技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建的。GANs 是由兩個(gè)主要組件組成的網(wǎng)絡(luò)：生成器（Generator）和判別器（Discriminator）。 生成器是一個(gè)用于生成文字的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它接收一個(gè)隨機(jī)向量作為輸入，并通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步生成輸出文本，使其盡可能地接近真實(shí)的人類對話。生成器的目標(biāo)是產(chǎn)生高質(zhì)量、流暢的對話文本。