圖書館借助文獻AI服務平臺可以實現(xiàn)服務升級。智慧讀者服務功能精細識別用戶咨詢熱點、難點和新增需求，自動生成服務分析報告，幫助圖書館了解讀者需求。基于用戶畫像和行為趨勢，平臺智能預判服務需求變化趨勢，為館員提供個性化培訓主題、專題策劃活動和重點服務方向等決策建議。學科情報跟蹤系統(tǒng)自動追蹤各學科領域的近期研究熱點和發(fā)展趨勢，為圖書館的學科服務決策和資源建設提供情報支持。圖書館還可以利用平臺的文獻檢索和分析功能，優(yōu)化館藏資源配置，為讀者提供更質量的文獻服務，提升圖書館的服務水平和影響力。系統(tǒng)配備的 AI 助手，為用戶提供實時文獻互動和深度解析服務。實現(xiàn)團隊成員高效協(xié)同的文獻平臺

在服務模式上，平臺上完成了從 “被動” 到 “主動” 的重大升級。通過對用戶行為數(shù)據(jù)的深度分析及智能算法，平臺能夠精細洞察用戶需求。例如，在文獻檢索時，根據(jù)用戶歷史檢索習慣近期的文獻、研究熱點等內容。在科研人員關注某一新興研究領域時，平臺及時推送相關前沿文獻，提供貼心、個性化服務，真正做到想用戶之所想，滿足科研人員對文獻信息的及時獲取需求，提升科研工作的效率與質量。這種轉變極大提升用戶對文獻的利用效率，讓知識真正 “活” 起來，更好地服務于科研與學習。

中文化的全球科學文獻數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)化管理為用戶提供智能決策支持例在基金申請、期刊投稿等，依據(jù)平臺的數(shù)據(jù)分析，能夠做出更合理的決策。

科研工作往往需要處理大量文獻，文獻AI服務平臺能有效提升科研效率。平臺擁有強大的算力支持，10TB+流每秒可處理10TB以上的數(shù)據(jù)流，1000+集群的分布式計算集群保證了高效運行，支持大規(guī)模并行訓練和推理，還能動態(tài)配置彈性計算資源。在文獻處理上，智能檢索功能讓科研人員快速找到所需文獻，AI文獻解讀加速知識吸收，文獻綜述一鍵生成節(jié)省時間。研究空白發(fā)現(xiàn)和學科前沿追蹤幫助科研人員明確研究方向，避免重復研究。引文分析、基金分析等功能輔助科研人員評估研究成果、規(guī)劃基金申請。這些功能協(xié)同作用，從文獻獲取到成果產出的各個環(huán)節(jié)，都為科研工作提供了有力支持，讓科研人員能夠更高效地開展研究工作。

技術層是文獻 AI 服務平臺高效運行的中心支撐。自然語言處理（NLP）技術使平臺能夠理解人類語言，實現(xiàn)智能檢索、文獻解讀等功能，讓用戶與平臺自然交互。語義分析助力精細提取文獻關鍵信息，理解文本深層含義。知識圖譜技術整合各類知識，構建知識關聯(lián)網(wǎng)絡，為學術分析、研究輔助等提供基礎架構。多模態(tài)學習讓平臺可處理文本、圖像、圖表等多種數(shù)據(jù)形式，提升對復雜文獻的處理能力。大規(guī)模分布式計算則保障海量數(shù)據(jù)的高效處理，確保平臺快速響應，為用戶提供流暢的使用體驗。教師可以利用平臺的文獻檢索功能教學資料，通過 AI 文獻解讀將復雜的專業(yè)知識以更直觀的方式呈現(xiàn)給學生。

文獻AI服務平臺依托新一代大模型，具備強大的文獻智能服務能力。平臺背靠科大訊飛，構建了各個方位的知識服務體系。平臺支持5種主流大模型靈活選擇，用戶可根據(jù)不同的業(yè)務場景自主選擇比較好模型。大模型架構采用多層級智能架構設計，在模型應用端通過多級Agent系統(tǒng)進行任務分發(fā)和協(xié)同處理，具備跨學科知識融合的能力。這使得平臺在文獻檢索、分析、解讀等方面更加精細高效。例如，在文獻綜述生成時，大模型能夠整合大量文獻信息，生成邏輯嚴謹、內容豐富的綜述。基于大模型的強大能力，平臺為用戶提供了從文獻檢索到知識管理的全流程智能服務，滿足用戶多樣化的文獻服務需求。對文獻中的實驗數(shù)據(jù)有疑問，通過 AI 互動可以快速得到解釋和相關知識拓展，提升用戶對文獻的理解效率和深度。中文化的全球科學文獻數(shù)據(jù)庫

科研工作往往需要處理大量文獻，文獻 AI 服務平臺能有效提升科研效率。實現(xiàn)團隊成員高效協(xié)同的文獻平臺

該平臺致力于解開學科間的知識壁壘，實現(xiàn)從 “割裂” 到 “融合” 的重大突破。通過跨學科檢索與分析功能，挖掘不同學科間的潛在連接點。在研究空白發(fā)現(xiàn)及學科前沿追蹤中，尤其在跨學科領域，平臺能夠整合多學科知識。在生物信息學研究中，將生物學與計算機科學相關文獻及知識融合，為科研人員提供創(chuàng)新研究方向。這種融合促進了學科間的交流與合作，推動學術創(chuàng)新，使科研人員能從更廣闊的視角開展研究，解決復雜的現(xiàn)實問題。這種多維呈現(xiàn)方式，讓文獻內容更加豐富立體，幫助用戶完善知識體系構建，提升對文獻的各個方面的理解能力。實現(xiàn)團隊成員高效協(xié)同的文獻平臺