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敏感數據和變形規則綁定

來源: 發布時間:2023-11-15

在開發測試環境中的工作效率,包括像備份應急恢復和分鐘級的數據交付,數據環境準備時間至少縮短了5-6倍,獲得的客戶收益包括:首先,基于ADM分鐘級的數據回滾,回歸測試等工作效率得到提高。以回歸測試為例,過去,每次都需要先手工從備份系統恢復數據,恢復的時間較長,一次回歸測試的數據準備需要耗費的時間可能是一整天甚至幾天時間。而利用ADM快速的數據回滾,同樣環境下,一天時間可以完成5,6次回歸測試。第二,備份恢復實現分鐘級。此前,如果測試環境需要備份,需要所有的系統逐個去做備份,非常麻煩;另外,測試數據庫的數據損壞以后,數據恢復也需要很長時間。基于CDM的備份恢復更加容易,通過預先在一些時間點打快照,恢復是分鐘級的。第三,實現了測試環境的快速搭建。在數據庫運行環境就緒的前提下,利用ADM可以分鐘級的交付數據,在時間上至少縮短到原來的十分之一。上訊ADM榮獲網信自主創新“尖鋒榜”產品獎。敏感數據和變形規則綁定

敏感數據和變形規則綁定,上訊敏捷數據管理平臺ADM

上訊信息新一代數據備份恢復與管理解決方案憑借快速的數據恢復能力,完成了備份數據使用與管理的業務增值,這是傳統備份方式無法達到的目標。首先,通過對備份數據進行即時的虛擬副本掛載,快速恢復一份副本數據,通過預設的驗證腳本進行備份數據的有效性與可用性驗證,保證數據備份即可用,實現了備份數據有效性的自動化驗證,增加了數據恢復演練的頻率;其次,在生產域創建一份虛擬副本,自動調用敏感數據變形工具,完成每日變形數據的自動準備,通過虛擬副本的快照機制將變形后的數據傳輸至測試域,再次利用虛擬副本的分鐘級掛載能力,實現一份數據同時在線交付到多個測試場景,充分發揮備份數據的利用價值。數據安全事件披露什么產品能對接NBU自動恢復?

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CDM產品方案的選擇建議:自動化,在涉及副本數據使用的各個流程,需要做到自動化,包括數據獲取、數據存儲、數據安全處理、數據交付使用與管理、數據回收與銷毀等,盡量減少人為的干預。安全性,CDM作為數據副本存放的介質,其自身的安全性關系到數據副本的安全,所以在選擇CDM方案的時候需要考慮到其方案的容錯性,是否可以雙機部署,或者是否有其他的容錯機制。平臺化,CDM作為解決副本數據使用痛點的解決方案,要照顧到副本數據使用的各個環節,并且能夠處理好各個環節中遇到的問題,做到副本數據的全生命周期管理,并且將整個管理流程平臺化,真正解決副本數據使用及其相關的各類問題,能夠建設成為綜合的副本數據管理平臺。

近年來,隨著大數據、云計算、人工智能等數字技術的廣泛應用,業務系統中的數據呈現爆發式增長,數據已經發展成為信息化時代下新的生產要素,數據作為企業無形資產的潛在價值逐漸得到提升,然而數據只有在不斷流動使用中才會產生巨大的價值,數據流轉通常經過數據傳輸、數據存儲、數據處理、數據交換等過程,需在保障數據安全的前提下開展上述活動過程,為此,我國出臺了一系列法律規范數據流轉使用過程中的安全性,《網絡安全法》和《數據安全法》是比較典型的對數據安全使用和管理提出要求的法律。上訊ADM產品的高效性體現在數據使用申請通過后自動化完成虛擬數據創建,并秒級分發至數據使用方。

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ADM 構建的雙重敏感數據處理模式在行業內排名靠前,在保證處理性能優勢的前提下,兼容通用關系型數據庫、分布式數據庫、文本文件,支持不同數據庫間的異構處理,支持 FTP 和 SFTP 的遠程文件處理,支持即時與定時處理,支持 Windows/Linux/Unix 等操作系統平臺,支持 IPV4/IPV6 網絡協議,提供靈活的敏感數據處理策略參數設置及定制化開發變形規則。ADM 的敏感數據處理引擎既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環節,也可以單獨作為敏感數據處理的抽取系統,兩種模式滿足了當前用戶對敏感數據處理的全部需求。上訊ADM重點攻克數據庫虛擬化專利技術,實現數據采集、存儲、流轉、傳輸等各個環節的全流程化管理。敏感數據定義

哪個產品支持向導式敏感數據處理流程?敏感數據和變形規則綁定

敏捷數據備份采用旁路式接入方式備份數據庫或文件,借助數據庫自身官方的備份接口,例如中興GoldenDB可通過xtrabackup/mysqldump等方式,進行全量備份、后續持續增量備份、實時日志同步,三者結合進行全量快照的合成,保障每一次恢復均為完全恢復,縮短數據恢復的時間,同時,采用日志校驗技術,保證了同步數據和生產數據的完整性和一致性。在數據備份方面,敏捷數據備份更注重備份功能的穩定性,減少對生產業務系統的影響和干擾,因此,越是成熟穩定的技術越容易被應用。敏感數據和變形規則綁定

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