數據孤島導致企業面臨數據碎片化、冗余、不一致等問題，阻礙有效決策和戰略規劃。它降低團隊效率，增加數據安全和合規風險，違反數據保護法規。因此，企業需重視數據孤島問題，通過整合數據、建立統一標準和管理流程，提升數據質量和組織效率，從而增強競爭力。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）是采用數據庫虛擬化等自有技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品，主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊組成，用于解決金融、運營商、能源、醫療、事業單位等行業的數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付以及多場景融合下的實際問題，確保在數據安全使用的前提下，提高數據使用效率、降低數據存儲成本、減少數據泄露風險，為企業上、中、下游數據的高效使用提供一套綜合數據安全治理解決方案。ADM的靜態數據脫*功能是滿足數據安全法規的監管要求的脫*平臺。數據支撐

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）的數據副本管理模塊是一款強大的企業級副本數據管理產品（CDM），專為適應復雜的IT環境而設計。該模塊整合了云、物理和虛擬存儲方式，提供了一套全*的解決方案，用于處理結構化和非結構化數據，以及虛擬化和云平臺上的數據副本分發和交付管理。它利用核*的數據庫虛擬化專*技術，從源數據創建黃金副本并以原格式存儲，然后將這些基準數據虛擬化為多個副本進行掛載和恢復。這樣，ADM能夠快速交付副本數據，靈活管理版本，并集中控制數據的存儲和流轉。如何過濾不需要變形的數據敏捷數據管理平臺ADM的核*專*技術——數據庫虛擬化技術。

CDM本質是針對數據拷貝管理的技術，可以極大的縮減拷貝數據對存儲空間造成的資源浪費，為用戶節省了高額的存儲成本。通過數據虛擬化技術，用戶可以即時創建出生產數據的副本，并可以即時掛載到開發或測試環境中，而不用再搭建新的環境，從生產環境拷貝數據，這節省了大量的時間，提高了數據的使用效率。上訊敏捷數據管理平臺ADM作為企業級副本數據管理（CDM）產品，為應對當前復雜的IT環境，ADM提出集云、物理、虛擬為一體的，面向結構化數據庫、非結構化數據、虛擬化和云平臺的數據副本分發與交付管理方案，為企業上中下游數據的備份恢復、數據驗證、分發交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案。

驗證數據備份的有效性是確保數據安全的關鍵環節。有效的方式之一是運用專業的數據備份驗證工具，這些工具通過計算備份文件和原始數據的校驗結果，并進行對比，來確保備份數據的完整無誤。上訊敏捷數據管理平臺ADM，是一個專為確保備份數據可恢復性和完整性而設計的自動化解決方案。它通過與第三方備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）的無縫對接，實現了對存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務的集中管理。這一功能的重點在于自動調度存儲空間、恢復服務器和恢復任務，從而實現了備份數據有效性驗證的全自動化。ADM對數據的使用關系采用樹狀拓撲圖的方式記錄，數據使用關系實現了可視化。

《中華人民共和國數據安全法》中明確指出數據安全，是指通過采取必要措施，確保數據處于有效保護和合法利用的狀態，以及具備保障持續安全狀態的能力。為滿足法律的合規性要求，備份數據的恢復驗證已然成為備份恢復解決方案中不可或缺的一環，但由于備份數據量較大、涉及業務系統繁多、專業人員數量有限等問題，定期的數據備份與恢復驗證仍然是企業面臨的一道難題。

保障數據安全刻不容緩，對于數據安全的隱患早發現早解決亦是當務之急。數據備份一直以來被認為是數據故障后的***一根救命稻草，然而，沒有經過有效恢復校驗的數據備份是不可靠的，備份數據的可恢復性和可用性同樣至關重要！上訊信息敏捷數據管理平臺的備份數據管理模塊為用戶提供了備份數據自動化、周期性恢復校驗的解決方案，助力企業信息化建設的自動化與智能化發展。 ADM脫*功能具備廣義的通用型脫*規則，包括字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等。數據供應

ADM數據備份管理進行了數據的壓縮存儲和加密傳輸。數據支撐

數據備份驗證的重要性不容忽視，它通過對備份數據的嚴格測試和檢查，確保數據的完整性和可恢復性，從而在面對數據丟失或突發災難時，我們能夠迅速、準確地恢復數據，避免業務中斷和損失。這一*程是數據保護策略中不可或缺的一環。上訊敏捷數據管理平臺ADM的備份校驗管理功能強大而全*，它能夠自動對接多種第三方備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等），實現備份數據的自動化恢復校驗，確保數據的可恢復性和完整性。通過集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，并自動調度這些資源，該平臺能夠全自動化完成備份數據的有效性驗證。此外，備份校驗管理還能滿足用戶對備份數據的可恢復性和恢復后完整性的驗證需求，支持跨操作系統平臺的數據恢復，并實現驗證工作的高覆蓋率和頻率，為用戶的業務系統提供全*而可靠的備份數據恢復驗證支持。數據支撐