數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)故障和災(zāi)難恢復(fù)方面起著關(guān)鍵作用。網(wǎng)絡(luò)故障可能隨時發(fā)生，如硬件故障、軟件錯誤、電力中斷等。當故障發(fā)生時，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷，確定故障的類型和范圍。他們會利用各種診斷工具和技術(shù)，快速定位問題的根源。一旦確定了故障點，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會采取相應(yīng)的措施進行修復(fù)。這可能包括更換損壞的設(shè)備、重新配置軟件設(shè)置、恢復(fù)數(shù)據(jù)備份等。在面對重大災(zāi)難，如火災(zāi)、地震或網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致整個網(wǎng)絡(luò)癱瘓時，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會啟動預(yù)先制定的災(zāi)難恢復(fù)計劃。這個計劃包括將業(yè)務(wù)切換到備用網(wǎng)絡(luò)、恢復(fù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、重建系統(tǒng)等一系列復(fù)雜的操作。通過快速而有效的故障處理和災(zāi)難恢復(fù)能力，數(shù)據(jù)網(wǎng)管確保企業(yè)的業(yè)務(wù)能夠在較短的時間內(nèi)恢復(fù)正常運行，減少損失。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過使用自有的JDBC驅(qū)動實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)執(zhí)行SQL的獲取和代理執(zhí)行。如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)便捷

虛擬數(shù)據(jù)訪問還極大地增強了數(shù)據(jù)的安全性。由于用戶并非直接接觸實際的數(shù)據(jù)存儲位置，減少了潛在的安全風險。訪問權(quán)限可以被更精細地控制，確保只有經(jīng)過授權(quán)的人員能夠獲取特定的數(shù)據(jù)。此外，虛擬數(shù)據(jù)訪問可以對數(shù)據(jù)進行加密傳輸，進一步保障數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性。這對于處理敏感信息，如金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療記錄和個人隱私等，尤為重要。例如，在醫(yī)療行業(yè)，虛擬數(shù)據(jù)訪問技術(shù)可以在保護患者隱私的前提下，讓不同科室的醫(yī)生方便地共享患者的病歷和檢查結(jié)果，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。創(chuàng)新上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)要求上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG有數(shù)據(jù)源管理功能。

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問功能，通過字段級別的權(quán)限劃分和細顆粒度的權(quán)限管控，確保對訪問數(shù)據(jù)源的用戶進行有效的權(quán)限管理，保障數(shù)據(jù)的安全和隱私。 查詢大表控制：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 能夠有效地控制對大表的查詢結(jié)果集訪問條數(shù)，優(yōu)化查詢性能，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。 多渠道訪問：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 支持多渠道訪問，包括 Web 頁面訪問、應(yīng)用和第三方數(shù)據(jù)庫客戶端訪問，例如 dbeaver，以適應(yīng)不同用戶的工作方式。 上訊信息數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品助力企業(yè)更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)。

數(shù)據(jù)庫越權(quán)操作帶來的嚴重安全風險，內(nèi)部員工或外部黑客越權(quán)訪問數(shù)據(jù)庫，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的丟失、篡改、泄露等嚴重后果，不僅會影響企業(yè)的正常運營，還會對客戶的隱私權(quán)和數(shù)據(jù)安全造成嚴重威脅。為了防范這些風險， 企業(yè)需要采取嚴格的數(shù)據(jù)安全措施，包括加強對數(shù)據(jù)庫的訪問權(quán)限管控、實施數(shù)據(jù)加密技術(shù)、建立完善的安全審計機制等，以保障數(shù)據(jù)的安全性和完整性，維護企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 通 過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL 審核、高危操作管控等，實現(xiàn)運維過程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識別任務(wù)的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置，適應(yīng)不同場景.

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。隨著數(shù)字化時代的到來，企業(yè)的各類敏感信息，財務(wù)報表、研發(fā)成果等，都以數(shù)字形式在網(wǎng)絡(luò)中傳輸和存儲。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過實施嚴格的訪問控制策略，確保只有授權(quán)人員能夠訪問特定的數(shù)據(jù)。他們還會設(shè)置防火墻、入侵檢測系統(tǒng)等安全防護措施，阻止外部的惡意攻擊和未經(jīng)授權(quán)的訪問。同時，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會定期進行數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)演練，以防止數(shù)據(jù)丟失或損壞。想象一下，如果企業(yè)遭遇了網(wǎng)絡(luò)攻擊或系統(tǒng)故障，而沒有及時有效的數(shù)據(jù)備份，那將帶來無法估量的損失。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對于用戶 SQL 語句的解析實現(xiàn)用戶操作的細粒度權(quán)限管控。輔助上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)服務(wù)電話

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供數(shù)據(jù)訪問行為的日志記錄，滿足內(nèi)部審計和外部合規(guī)的要求。如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)便捷

數(shù)據(jù)智能平臺是基于數(shù)據(jù)編織架構(gòu)和數(shù)據(jù)智能大模型的新一代數(shù)據(jù)管理平臺，解決組織內(nèi)部由數(shù)據(jù)孤島帶來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)分類分級、全局數(shù)據(jù)查找、跨源聯(lián)邦查詢和數(shù)據(jù)安全合規(guī)等難題。數(shù)據(jù)智能平臺基于數(shù)據(jù)編織架構(gòu)實現(xiàn)組織內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島的邏輯連通，通過建立全局數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和虛擬數(shù)據(jù)訪問代理為數(shù)據(jù)消費者提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)搜索和訪問入口，為組織構(gòu)建安全合規(guī)的數(shù)據(jù)使用和管理流程。數(shù)據(jù)智能平臺基于業(yè)界**的AI算法進行數(shù)據(jù)智能大模型的訓練和應(yīng)用，實現(xiàn)基于語義的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析，為用戶提供自動化、高精度的智能數(shù)據(jù)分類分級、智能數(shù)據(jù)圖譜分析和智能數(shù)據(jù)搜索推薦等服務(wù)，**提高數(shù)據(jù)使用的效率，降低數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜度，加速組織數(shù)據(jù)價值的釋放。如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)便捷